XXX数据库健康检查报告

创建日期：2020年7月10日

巡检摘要

目录

1 概要 4

2 系统配置检查 5

2.1 操作系统版本及补丁 5

2.2 网卡信息 5

2.3 系统IP规划 5

2.4 硬盘空间 5

2.5 系统负载状态 6

2.6 系统日志 6

3 数据库配置检查 7

3.1 数据库概况 7

3.2 数据库参数 7

3.3 运行日志和跟踪文件 7

3.4 数据库无效对象 7

3.5 SYSTEM系统表空间 7

3.6 控制文件 7

3.7 日志文件 8

3.8 数据文件 8

3.9 数据库归档信息 8

3.10 表空间 9

3.11 集群状态 9

3.12 ASM空间情况 9

3.13 数据库高可用feature 9

3.14 Dataguard 同步 9

4 数据库性能（AWR均节选业务高峰时段） 10

4.1 Instance Efficiency Percentages 10

4.2 数据库资源使用情况 10

4.3 Top 10 Foreground Events by Total Wait Time 10

5 影响较大的SQL语句 10

5.1 SQL调整原则 10

5.2 SQL ordered by Elapsed Time 11

5.3 SQL ordered by CPU Time 11

5.4 SQL ordered by Gets 11

5.5 SQL ordered by Reads 11

5.6 SQL ordered by Parse Calls 11

6 数据库备份 11

7 问题总结与建议 11

概要

本次巡检主要对电子病历系统oracle集群数据库的配置，运行状态，性能进行检查，同时也进行相关的操作系统配置检查，包括一定量的数据库性能评估工作。

系统配置检查

和数据库相关的操作系统配置将被检查，包括以下方面：

• 操作系统补丁
• 存放oracle 文件的硬盘区可用空间(oracle 文件包括：数据文件，控制文件，在线redo logs，归档redo logs，运行情况文件和跟踪文件)
• 硬盘利用率
• CPU利用率

(这部分的检查并不是针对操作系统或硬件的全面深入的检查，如有上述要求请与操作系统厂商联系)

操作系统版本及补丁

建议:

网卡信息

建议:

系统IP规划

建议:

硬盘空间

建议:

系统负载状态

建议:

系统日志

建议:

数据库配置检查

数据库概况

建议:

数据库参数

建议:

运行日志和跟踪文件

建议:

数据库无效对象

建议:

SYSTEM系统表空间

建议:

控制文件

建议:

日志文件

建议:

数据文件

建议:

数据库归档信息

Oracle允许将写满的在线Redo Log文件存放在一个或多个脱机位置，即归档Redo Log。在线日志文件通过归档写入归档日志文件。后台进程ARCn自动进行归档操作。您能通过归档日志进行：

• 在线备份
• 基于时间的恢复

建议:

表空间

每个数据库由一个或多个逻辑存储单位，即表空间，所组成。而表空间则由逻辑存储单位段所组成。而段将被分为多个片。用户对象不应该在系统表空间中创建。这将导致系统表空间的碎片产生，并且阻止表空间增长。

建议:

集群状态

建议:

ASM空间情况

建议:

数据库高可用feature

建议:

Dataguard 同步

Oracle dataguard 是官方推荐的一款数据库容灾产品，通过实时传输数据库redo log日志到standby端，并实时应用日志到standby, 实现数据库物理级别，数据库异地的数据同步，达到容灾的目的。

建议:

数据库性能（AWR均节选业务高峰时段）

Instance Efficiency Percentages

数据库资源使用情况

Top 10 Foreground Events by Total Wait Time

建议:

影响较大的SQL语句

SQL调整原则

SQL语句性能调整的目标是：

去掉不必要的大表全表扫描 不必要的大表全表扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；

检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重要；

检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重写；

调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等操作；

考虑数据表的全表扫描和在多个CPU的情况下考虑并行查询;

SQL ordered by Elapsed Time

建议:

SQL ordered by CPU Time

建议:

SQL ordered by Gets

建议:

SQL ordered by Reads

建议:

SQL ordered by Parse Calls

建议:

数据库备份

备份策略：

建议:

问题总结与建议