面试过程中Mysql数据库常被问到的问题详解
ccwgpt 2024-12-15 11:17 54 浏览 0 评论
面试过程中最被常用问到的数据库问题,不单单要记住,还需要理解地记住,只有这样你才可以在考官问你的时候,举一反三。
常见的关系型数据库管理系统产品有?
答:Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access 等。
SQL 语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?
答:SQL 语言包括数据定义 (DDL)、数据操纵 (DML), 数据控制 (DCL) 和数据查询(DQL)四个部分。
数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵:Select ,insert,update,delete,
数据控制:grant,revoke
数据查询:select
完整性约束包括哪些?
数据完整性 (Data Integrity) 是指数据的精确 (Accuracy) 和 可靠性 (Reliability)。
包括:
(1)实体完整性:规定表的每一行在表中是惟一的实体。
(2)域完整性:是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包括取值范围、精度等规定。
(3)参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
(4) 用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
什么是事务?及其特性?
事务:是一系列的数据库操作,是数据库应用的基本逻辑单位。
特性:
(1)原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。
(2)一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
(3)隔离性。在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务,
(4) 持久性。事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。
简单理解:在事务里的操作,要么全部成功,要么全部失败。
什么是锁?
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁
什么叫视图?游标是什么?
视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改,查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。
游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。
什么是存储过程?用什么来调用?
存储过程是一个预编译的 SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL,使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
索引的作用?和它的优点缺点是什么?
索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似于现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。
缺点是它减慢了数据录入的速度,同时也增加了数据库的尺寸大小。
如何通俗地理解三个范式?
第一范式:1NF 是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式:2NF 是对记录的唯一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF 是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。。
什么是基本表?什么是视图?
基本表是本身独立存在的表,在 SQL 中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表
试述视图的优点?
(1) 视图能够简化用户的操作
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据;
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性;
(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
NULL 是什么意思?
NULL 这个值表示 UNKNOWN (未知): 它不表示 “”(空字符串)。
对 NULL 这个值得任何比较都会生产一个 NULL 值。
您不能把任何值与一个 NULL 值进行比较,并在逻辑上希望获得一个答案。
使用 IS NULL 来进行 NULL 判断
主键、外键和索引的区别?
定义:
主键–唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值
索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值
作用:
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数:
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
Check 限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。
说说对 SQL 语句优化有哪些方法?(选择几条)
(1)Where 子句中:where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。
(2)用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
(3) 避免在索引列上使用计算
(4)避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
(5)对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
(6)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
(7)应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
SQL 语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别?
(1)非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询。
(2)相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。
因此非相关子查询比相关子查询效率高
char 和 varchar 的区别?
char 是一种固定长度的类型,varchar 则是一种可变长度的类型。
区别:
char (M) 类型的数据列里,每个值都占用 M 个字节,如果某个长度小于 M,MySQL 就会在它的右边用空格字符补足。(在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉)。
varchar (M) 类型的数据列里,每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节(即总长度为 L+1 字节)。
Mysql 的存储引擎,myisam 和 innodb 的区别。
MyISAM 是非事务的存储引擎;适合用于频繁查询的应用;表锁,不会出现死锁;不支持事务。适合小数据,小并发
innodb 是支持事务的存储引擎;适合于插入和更新操作比较多的应用;设计合理的话是行锁(最大区别就在锁的级别上);适合大数据,大并发。
数据表类型有哪些?
MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV 等。
MyISAM:成熟、稳定、易于管理,快速读取。一些功能不支持(事务等),表级锁。
InnoDB:支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大,不支持全文索引等。
MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?
(1)设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免 join 查询,提高效率。
(2) 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
(3) 做 mysql 主从复制读写分离。
(4)对数据表进行分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
(5)添加缓存机制,比如 redis,memcached 等。
(6)对不经常改动的页面,生成静态页面(比如做 ob 缓存)。
(7)书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?
(1) 确认服务器是否能支撑当前访问量。
(2) 优化数据库访问。
(3)禁止外部访问链接(盗链), 比如图片盗链。
(4)控制文件下载。
(5)做负载均衡,使用不同主机分流。
(6)使用浏览统计软件,了解访问量,有针对性的进行优化。
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