在学习scrapy之前，我们先来聊一聊scrapy的整体框架吧，这样对后面的学习也有所帮助。

这里是通过爬取伯乐在线的全部文章为例子，让自己先对scrapy进行一个整理的理解

在学习Scrapy框架之前，我们先通过一个实际的爬虫例子来理解，后面我们会对每个功能进行详细的理解。

这里的例子是爬取http://blog.jobbole.com/all-posts/ 伯乐在线的全部文章数据

分析要爬去的目标站信息

先看如下图，首先我们要获取下图中所有文章的连接，然后是进入每个文章连接爬取每个文章的详细内容。

每个文章中需要爬取文章标题，发表日期，以及标签，赞赏收藏，评论数，文章内容。

对于该爬虫的一个整体思路

我们对这个爬虫进行一个思路整理，通过如下图表示：

以上是我们对这个爬虫需求了解，下面我们通过scrapy爬取我们想要爬取的数据，下面我们先对scrapy进行一个简单的了解

Scrapy的初步认识

Scrapy使用了Twisted作为框架，Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的，并且比较适合异步的代码。对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法。

scrapy的项目结构：

items.py 负责数据模型的建立，类似于实体类。

middlewares.py 自己定义的中间件。

pipelines.py 负责对spider返回数据的处理。

settings.py 负责对整个爬虫的配置。

spiders目录 负责存放继承自scrapy的爬虫类。

scrapy.cfg scrapy基础配置

那么如何创建上述的目录，通过下面命令：

相信上面这段话你肯定会觉得很无聊，所以直接分析爬虫代码。

代码的项目结构

items.py代码分析

items.py里存放的是我们要爬取数据的字段信息，代码如下：

我们分别要爬取的信息包括：文章标题，文件发布时间，文章url地址，url_object_id是我们会对地址进行md5加密，front_image_url 是文章下图片的url地址，front_image_path图片的存放路径

spiders/Article.py代码分析

spiders目录下的Article.py为主要的爬虫代码，包括了对页面的请求以及页面的处理，这里有几个知识点需要注意：

这些知识点我会在后面详细写一个文章整理，这里先有一个初步的印象。

1. 我们爬取的页面时http://blog.jobbole.com/all-posts/，所以parse的response，返回的是这个页面的信息，但是我们这个时候需要的是获取每个文章的地址继续访问，这里就用到了yield Request()这种用法，可以把获取到文章的url地址继续传递进来再次进行请求。

2. scrapy提供了response.css这种的css选择器以及response.xpath的xpath选择器方法，我们可以根据自己的需求获取我们想要的字段信息

pipeline中代码的分析

pipeline主要是对spiders中爬虫的返回的数据的处理，这里我们可以让写入到数据库，也可以让写入到文件等等。

下面代码中主要包括的写入到json文件以及写入到数据库，包括异步插入到数据库，还有图片的处理，这里我们可以定义各种我们需要的pipeline，当然这里我们不同的pipeline是有一定的顺序的，需要的设置是在settings配置文件中，如下，后面的数字表示的是优先级，数字越小优先级越高。

最后

做什么事情都需要不断地坚持下去，编程也一样。现在python语言十分火热，职场对python的需求也很高，薪资待遇都很棒。所以希望大家能够坚持学习，‘剩’者为王，坚持下来的人才有资格称王。如果你觉得本文对你的学习有帮助的话，不妨点个关注，我会持续更新。