Python3环境安装Scrapy爬虫框架过程

1. 安装wheel

pip install wheel

安装检查：

2. 安装lxml pip install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下载对应的Python版本

选择对于的版本进行下载：cp36代表的是Python版本是多少，这里我的版本是python36，操作系统是win64位的，所以我下载文件

lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载下来的Python36 lxml 版本

在DOS下切换到下载的目录下(cd D:\soft\Scrapy环境搭建)

执行：pip install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3. 安装zope.interface

到官方网站https://pypi.python.org/pypi/zope.interface#downloads下载对应版本的wheel文件,如果没有登录，需要登录。

在DOS下切换到下载的目录下(cd D:\soft\Scrapy环境搭建)。

执行：pip install zope.interface-4.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

4. 安装pyOpenSSL

官方网站下载wheel文件，https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads

下载pyOpenSSL-17.5.0-py2.py3-none-any.whl

在DOS下切换到下载的目录下(cd D:\soft\Scrapy环境搭建)。

执行：pip install pyOpenSSL-17.5.0-py2.py3-none-any.whl

5. 安装Twisted

同理，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted下载wheel文件，利用pip安装即可。

如Python 3.6版本，Windows 64位系统，下载

Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后pip安装。

在DOS下切换到下载的目录下

执行：pip install Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

6. 安装pywin32

从官方网站 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20220/ 下载对应版本的安装包安装。

下载

安装：

在安装时会出现提示python3.6-32在注册表中不存在。

处理windos64位下python3.6安装pywin32的问题的方法

方法一

这个报的错是因为注册表问题，于是百度到下面一段代码

这段代码执行以后可以自动将py3.6安装目录直接添加进注册表，检查了下注册表，的确出现了。

第一步按“win+R”或者点击开始菜单，找到运行，在运行输入框里面输入“regedit”，如下图所示：

在HKEY-CURRENT_USER–Software–Python–PythonCore–会发现3.6-32文件夹

方法二： 把注册表3.6导出，名称另存为3.6-32，再导入注册表，重启电脑即可。

处理完之后，就可以安装pywin32-220.win-amd64-py3.6

7. 安装Scrapy pip install Scrapy

最后安装Scrapy即可，依然使用pip，命令如下：

Scrapy 安装成功验证

制作 Scrapy 爬虫一共需要4步：

• 新建项目 (scrapy startproject xxx)：新建一个新的爬虫项目
• 明确目标 （编写items.py）：明确你想要抓取的目标
• 制作爬虫 （spiders/xxspider.py）：制作爬虫开始爬取网页
• 存储内容 （pipelines.py）：设计管道存储爬取内容

步骤：

一. 新建项目(scrapy startproject)

1. 新建一个文件夹存放scrapy项目（D:\爬虫_script\scrapy_project）。

2.从dos下进入到该目录下

3.新建一个新的爬虫项目：scrapy startproject mySpiter

下面来简单介绍一下各个主要文件的作用：

scrapy.cfg ：项目的配置文件

mySpider/ ：项目的Python模块，将会从这里引用代码

mySpider/items.py ：项目的目标文件

mySpider/pipelines.py ：项目的管道文件

mySpider/settings.py ：项目的设置文件

mySpider/spiders/ ：存储爬虫代码目录

二、明确目标(mySpider/items.py)

我们打算抓取：http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息。

打开mySpider目录下的items.py

Item 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据，有点像Python中的dict，但是提供了一些额外的保护减少错误。

可以通过创建一个 scrapy.Item 类， 并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item（可以理解成类似于ORM的映射关系）。

接下来，创建一个ItcastItem 类，和构建item模型（model）。

import scrapy

class ItcastItem(scrapy.Item):

name = scrapy.Field()

level = scrapy.Field()

info = scrapy.Field()

三、制作爬虫 （spiders/itcastSpider.py）

爬虫功能要分两步：

1. 爬数据

• 在当前目录下输入命令，将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫，并指定爬取域的范围：
• 打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py，默认增加了下列代码:

scrapy genspider itcast "itcast.cn"
import scrapy
 
class ItcastSpider(scrapy.Spider):
 name = "itcast"
 allowed_domains = ["itcast.cn"]
 start_urls = (
 'http://www.itcast.cn/',
 )
 
 def parse(self, response):
 pass

其实也可以由我们自行创建itcast.py并编写上面的代码，只不过使用命令可以免去编写固定代码的麻烦

要建立一个Spider， 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类，并确定了三个强制的属性 和 一个方法。

• name = "" ：这个爬虫的识别名称，必须是唯一的，在不同的爬虫必须定义不同的名字。
• allow_domains = [] 是搜索的域名范围，也就是爬虫的约束区域，规定爬虫只爬取这个域名下的网页，不存在的URL会被忽略。
• start_urls = () ：爬取的URL元祖/列表。爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
• parse(self, response) ：解析的方法，每个初始URL完成下载后将被调用，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数，主要作用如下：

1. 负责解析返回的网页数据(response.body)，提取结构化数据(生成item)
2. 生成需要下一页的URL请求。

将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url

start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)

修改parse()方法

def parse(self, response):
 filename = "teacher.html"
 open(filename, 'w').write(response.body)

然后运行一下看看，在mySpider目录下执行：

scrapy crawl itcast

是的，就是 itcast，看上面代码，它是 ItcastSpider 类的 name 属性，也就是使用 scrapy genspider命令的唯一爬虫名。

运行之后，如果打印的日志出现 [scrapy] INFO: Spider closed (finished)，代表执行完成。 之后当前文件夹中就出现了一个 teacher.html 文件，里面就是我们刚刚要爬取的网页的全部源代码信息。

2. 取数据

• 爬取整个网页完毕，接下来的就是的取过程了，首先观察页面源码：

<div class="li_txt">
 <h3> xxx </h3>
 <h4> xxxxx </h4>
 <p> xxxxxxxx </p>

保存数据

scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种，-o 输出指定格式的文件，，命令如下：

# json格式，默认为Unicode编码
scrapy crawl itcast -o teachers.json 
# json lines格式，默认为Unicode编码
scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl 
# csv 逗号表达式，可用Excel打开
scrapy crawl itcast -o teachers.csv 
# xml格式
scrapy crawl itcast -o teachers.xml