全程软件测试(九十四):Jmeter之接口&压力测试—读书笔记
ccwgpt 2025-01-14 11:17 45 浏览 0 评论
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。
因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
接口测试
1、Jmeter-http接口脚本
一般分五个步骤:
- (1)添加线程组
- (2)添加http请求
- (3)在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数
- (4)添加查看结果树
- (5)调用接口、查看返回值
1.1 jmeter 发get请求
1.2 jmeter 发post请求
1.3 jmeter 添加cookie:需要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器
1.4 jmeter 添加header:需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器
1.5 jmeter 上传文件
1.6 jmeter 参数化
入参经常变化的话,则可以设置成一个变量,方便统一修改管理;如果入参要求随机或可多种选择,则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式:用户定义的变量、函数生成器、读取文件。
(1)用户定义的变量:需要添加配置元件-用户定义的变量。
(2)函数生成器
需要用到函数助手功能,可以调用函数生成一些有规则的数据。常用的几个函数有_uuid、_random、_time。
- _uuid会生成一个随机唯一的id,比如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况,接口请求可加一个唯一的请求id唯一的响应id进行一一对应;
- 随机数_random,可以在你指定的一个范围里取随机值;
- 取当前时间_time,一些时间类的入参可以使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是生成精确到秒的当前时间。
(3)从文件读取
需要在线程组里面添加配置元件-CSV Data Set Config,其中Recycle on EOF:设置True后,允许循环取值
具体的例子如下所示:
1.7 jmeter 断言
jmeter断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话,则在线程组下添加断言-响应断言;若只是针对某个请求的话,则在请求下添加断言-响应断言。
1.8 jmeter关联
接口请求之间存在参数调用,为了保存这个参数,建立jmeter关联。比如登陆接口和购买商品接口,购买商品接口就需要登陆接口返回的token等登陆信息,jmeter关联就可以保存这个token信息,方便购买商品接口使用。
jmeter关联可以通过二种方式来完成,获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。
(1)正则表达式提取器
若想获取的返回值未匹配到,可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。
a. 关于正则表达式
- ():括起来的部分就是要提取的。
- .:匹配除换行外的任何字符串。
- +:代表+号前面的字符必须至少出现一次(一次或多次)。
- ?:代表?前面的字符最多可以出现一次,在找到第一个匹配项后停止(0次或1次)。
- :代表号前面的字符可以不出现,也可以出现一次或者多次(0次、1次或者多次)
- (.*):贪婪模式,匹配尽可能多的字符
- (.*?)或(.+?):匹配尽可能少的字符,一旦匹配到第一个就不往下走了。
b. 关于模板
若想提取多个值的话,比如是a和b这两个值,则可以写成:$1$2$。无论要提取多少个值,引用名称就是一个的,比如名称为id,${id_go}:获取整个字符串ab,${id_g1}:获取的是a,${id_g2}:获取的是b。
下面有一个具体的实例,如下图所示:
(2)json path extractor
jmeter通过安装json path extractor插件来处理json串,提取json串中的字段值。插件的下载地址:https://jmeter-plugins.org/?search=jpgc-json,下载完成,解压后,直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。特别说明:jmeter 2.xx左右的版本尝试过无法使用该插件,在jmeter 3.xx左右的版本装完插件后能正常使用。
需要在请求下创建后置处理器-jp@gc-JSON Path Extractor,具体的实例如下所示:
1.9 jmeter 操作数据库
操作数据库基本有四个步骤:
- (1)导入mysql的jdbc的jar包
- (2)创建数据库的连接配置,线程组里添加配置元件-JDBC Connection Configuration
- (3)线程组里添加jdbc request,写sql语句
- (4)添加察看结果树,点击启动按钮,就能看到执行的SQL。
具体的实例如下截图所示:
特别说明:jmeter还可以操作oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb等等数据库,同时不同的数据库,JDBC Connection Configuration填写的Database url格式和JDBC Driver驱动名称也不相同。jmeter数据库驱动列表如下表所示:
2、Jmeter-webservice接口脚本
基本分为五个步骤:
- (1)先需要通过soapui工具获取到webservice接口的请求地址、请求报文和请求soapaction。
- (2)jmeter新建一个线程组
- (3)线程组下建立SOAP/XML-RPC Request,写入请求url、请求报文、请求soapaction。
- (4)启动jmeter,调用接口,通过察看结果树查看返回值。
soapui获取信息的实例如下图所示:
soapui提交完后,点击raw,可看到soapation,有些接口若没返回soapation,则jmeter里也就不用填。
jmeter-webservice脚本实例如下图所示:
压力测试
压力测试分两种场景:
- 一种是单场景,压一个接口的;
- 第二种是混合场景,多个有关联的接口。
压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。
1、压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:
- 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?
- 要求支持多少并发数?
- TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?
- 压服务器名称还是压服务器IP,一般都是压测指定的服务器
2、压测设置
- 线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
- Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。
- 循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
- 调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
3、压测结果查看
运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。
- Samples:表示一共发出的请求数
- Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)
- Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因
- Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。
4、压测结果的分析
- 有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;
- Throughput吞吐量,每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
- 压测结束,登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;
- 最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。
- 最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
- 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
- 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。
5、jmeter在linux下进行压力测试
5.1 jmeter 在linux安装
简单说下,就是要先安装jdk,同时再配置环境变量,最后再上传jmeter压缩的安装包,在linux下解压完安装包就可以使用了。
5.2 jmeter在linux运行
进入jmeter下的bin目录下运行脚本,未配置jmeter环境变量的条件下,运行的命令:
./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl
其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件,测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。
相关推荐
- 定时任务工具,《此刻我要...》软件体验
-
之前果核给大家介绍过一款小众但实用的软件——小说规则下载器,可以把网页里的小说章节按照规则下载到本地,非常适合喜欢阅读小说的朋友。有意思的是,软件作者当时看到果核写的体验内容后,给反推荐到他的帖子里去...
- 前端定时任务的神库:Node-cron,让你的项目更高效!
-
在前端开发中,定时任务是一个常见的需求。无论是定时刷新数据、轮询接口,还是发送提醒,都需要一个可靠且灵活的定时任务解决方案。今天,我要向大家介绍一个强大的工具——Node-cron,它不仅能解决定时任...
- Shutter Pro!一款多功能定时执行任务工具
-
这是一款可以在电脑上定时执行多种任务的小工具,使用它可以根据时间,电量等来设定一些定时任务,像定时打开程序、打开文件,定时关机重启,以及定时弹窗提醒等都可以轻松做到。这是个即开即用的小工具,无需安装,...
- 深度解析 Redis 缓存击穿及解决方案
-
在当今互联网大厂的后端开发体系中,Redis缓存占据着极为关键的地位。其凭借高性能、丰富的数据类型以及原子性操作等显著优势,助力众多高并发系统从容应对海量用户的访问冲击,已然成为后端开发从业者不可或...
- 从零搭建体育比分网站完整步骤(比较好的体育比分软件)
-
搭建一个体育比分网站是一个涉及前端、后端、数据源、部署和维护的完整项目。以下是从零开始搭建的详细流程:一、明确项目需求1.功能需求:实时比分展示(如足球、篮球、网球等)支持多个联赛和赛事历史数据查询比...
- 告别复杂命令行:GoCron 图形界面让定时任务触手可及
-
如果你是运维人员或者经常接触一些定时任务的配置,那么你一定希望有一款图形界面来帮助你方便的轻松配置定时任务,而GoCron就是这样一款软件,让你的配置可视化。什么是GoCron从名字你就可以大概猜到,...
- Java任务管理框架核心技术解析与分布式高并发实战指南
-
在当今数字化时代,Java任务管理框架在众多应用场景中发挥着关键作用。随着业务规模的不断扩大,面对分布式高并发的复杂环境,掌握其核心技术并进行实战显得尤为重要。Java任务管理框架的核心技术涵盖多个方...
- 链表和结构体实现:MCU软件定时器(链表在单片机中的应用)
-
在一般的嵌入式产品设计中,介于成本、功耗等,所选型的MCU基本都是资源受限的,而里面的定时器的数量更是有限。在我们软件设计中往往有多种定时需求,例如脉冲输出、按键检测、LCD切屏延时等等,我们不可能...
- SpringBoot定时任务(springboot定时任务每小时执行一次)
-
前言在我们开发中,经常碰到在某个时间点去执行某些操作,而我们不能人为的干预执行,这个时候就需要我们使用定时任务去完成该任务,下面我们来介绍下载springBoot中定时任务实现的方式。定时任务实现方式...
- 定时任务新玩法!systemd timer 完整实战详解
-
原文链接:「链接」Hello,大家好啊!今天给大家带来一篇使用systemdtimer实现定时任务调度的详细实战文章。相比传统的crontab,systemdtimer更加现代化、结构清晰...
- Celery与Django:打造高效DevOps的定时任务与异步处理神器
-
本文详细介绍了Celery这一强大的异步任务队列系统,以及如何在Django框架中应用它来实现定时任务和异步处理,从而提高运维开发(DevOps)的效率和应用性能。下面我们先认识一下Cele...
- 订单超时自动取消的7种方案,我用这种!
-
前言在电商、外卖、票务等系统中,订单超时未支付自动取消是一个常见的需求。这个功能乍一看很简单,甚至很多初学者会觉得:"不就是加个定时器么?"但真到了实际工作中,细节的复杂程度往往会超...
- 裸机下多任务框架设计与实现(gd32裸机配置lwip 网络ping不通)
-
在嵌入式系统中,特别是在没有操作系统支持的裸机环境下,实现多任务执行是一个常见的挑战。本文将详细介绍一种基于定时器的多任务框架设计,通过全局时钟和状态机机制,实现任务的非阻塞调度,确保任务执行中不会出...
- 亿级高性能通知系统构建,小白也能拿来即用
-
作者介绍赵培龙,采货侠JAVA开发工程师分享概要一、服务划分二、系统设计1、首次消息发送2、重试消息发送三、稳定性的保障1、流量突增2、问题服务的资源隔离3、第三方服务的保护4、中间件的容错5、完善...
- 运维实战:深度拆解Systemd定时任务原理,90%的人不知道的玩法
-
运维实战:深度拆解Systemd定时任务原理,90%的人不知道的高效玩法一、Systemd定时任务的核心原理Systemd定时任务是Linux系统中替代传统cron的现代化解决方案,通过...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- bootstrap框架 (43)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- express框架 (43)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)