Python的主流框架详解(二)（python主流框架有哪些）

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

web2py具有非常良好的架构设计和代码实现，其不依赖于除了Python标准库之外的任何第三方软件包，另一方面web2py的架构使得其很容易和第三方软件包协作。web2py提供了一个基于web的IDE环境，您可以在这个环境中创建、修改、部署以及管理您的程序，大大提高您的工作效率。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Falcon是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。Falcon本质上是通过数据处理引擎将数据集和处理过程的配置文件转化为重复的业务处理流程。Falcon并不做任何繁重的工作，所有的过程和处理流管理都是由工作流调度器来完成的。Falcon所做的就是维持实体之间的依赖关系。Falcon给开发人员提供便捷。

注解：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

Dpark：Python版的Spark

DPark 是一个类似MapReduce 的基于Mesos（Apache 下的一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享等功能）的集群并行计算框架（Cluster Computing Framework），DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架。

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。

。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。

Web.py: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

相对flask和Django，web.py更适合初学者来学习和了解web开发的基础知识。

web.py是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。在实际应用上，web.py 更多的是学术上的价值，因为你可以看到更多web 应用的底层，这在当今“抽象得很好”的web 框架上是学不到的 ：） 如果想了解更多web.py，可以访问web.py 的官方文档。