每时每刻都要数据生成的今天，全球数据集成市场规模预计将从 2024 年到 2031 年以 12.31% 的年复合增长率扩展。因此，数据集成工具已然成为企业成功的关键。这些工具有助于将不同的数据源整合到一个统一的框架中，通常是通过数据仓库或数据湖来实现，确保所有相关信息和数据实现唯一、准确且集中的来源，从而增强决策能力。本文将罗列出这些数据集成平台中的佼佼者，如果你正巧有将数据资源整合到集中存储系统中供统一使用的需求，就请读下去吧。

数据集成工具是什么？

数据集成工具是针对相关需求设计的专业软件平台，用于从多个数据源（如数据库、应用程序、文件等）提取数据，将其转换为所需格式，并加载到目标系统（如数据仓库、数据湖或应用程序）中，以便进行分析或进一步操作。

这些工具可以处理诸如数据映射、清洗、验证和调度等复杂任务，同时保持数据的完整性和一致性。它们支持多种集成模式，如批处理、实时流式处理和基于 API 的同步等，帮助企业构建统一的数据管道，为数据分析和决策提供可靠的基础。

20 款值得推荐的数据集成平台

目前市面上有多种数据集成平台可供选择，但各自在特性上略有不同。以下是一些值得推荐的数据集成工具：

1.Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator（ODI，Oracle 数据集成器）是由甲骨文公司提供的优质数据集成平台之一。它能够处理各种类型的集成需求，包括事件驱动、高容量和高性能的批量加载。不过，其广受欢迎的主要原因之一是与甲骨文产品的深度关联。

ODI 的关键特性

• ODI 拥有丰富的连接器库，能够与多种数据源（如数据库、平面文件、应用程序、云服务等）进行连接和交互。
• 它支持 ELT（提取、加载、转换）方法，其中数据转换在目标系统中根据需求进行处理。
• ODI 支持多种文件技术，如 XML 和 ERP 系统，并兼容所有关系数据库管理系统（RDBMS），包括 Oracle、Teradata、Exadata、Netezza、IBM DB2 和 Sybase IQ。

ODI 企业版的许可证费用如下：Named User Plus 的许可费用为 900 美元，Named User Plus 的软件更新注册与支持费用为 198 美元，Processor 许可的费用为 30,000 美元，而 Processor 的软件更新许可与支持费用为 6,600 美元。

2. SAP Data Services

SAP Data Services（SAP 数据服务）是一款专注于提升整个组织数据质量的数据集成工具。它允许用户开发和执行工作流，从数据源提取数据、转换和精炼数据，然后将其加载到目标系统。SAP 还支持变更数据捕获（CDC），这一重要功能为流处理系统和数据仓库提供输入数据。

SAP 的关键特性

• 该数据集成平台包括适配器，用于连接 Apache Hive、MongoDB、JDBC、HTTP、JMS 和 OData 等多种数据源。
• SAP 数据服务内置了 ETL 和 ELT 处理流程。
• SAP 支持近实时数据传输、并行处理和网格计算。
• 使用 SAP 数据服务，可以从非结构化文档中提取信息，并从非结构化文本数据中提取意义。

SAP 数据集成解决方案提供定制的高级计划和标准计划，标准计划的费用为每用户每月 4,347 美元。

3. Talend

Talend 被 Qlik 收购，是一款提供超过 1000 个连接器用于数据传输的 ELT 和 ETL 系统。使用 Talend，不仅可以从云应用程序和数据库中提取数据，还可以与本地存储系统进行连接。Talend 是少数几款能够通过多种解决方案实现端到端数据管理的数据集成工具之一。一些受欢迎的解决方案包括用于 ELT 的 Stitch、用于分析和协作的大数据平台等。换句话说，它通过全方位的数据管理提供从集成到交付的服务。

Talend 的关键特性

• Talend 可以在本地、云端、多个云平台或混合云环境中安装使用。
• 支持与团队成员实时协作以准备数据。
• 符合安全和合规性要求。

Talend 提供四种方案：数据管理平台、大数据平台、数据架构和 Stitch。具体价格可根据需求提供。

4. Informatica

Informatica 是一款综合性的数据集成平台，专为集成、验证和数据传输而设计。其云数据集成平台支持高效传输 PB 级数据、数据转换，并将数据存储到多个目标系统中。Informatica 还允许创建可复用的数据转换（Mapplet），使其能够应用于不同的数据集。这些可扩展的功能使 Informatica 成为数据集成领域的流行工具之一。

Informatica 的关键特性

• 提供图形用户界面，用于创建和实现复杂的数据转换规则，包括数据连接、排序、过滤和聚合等。
• 拥有丰富的数据质量管理功能，包括数据清洗、数据分析和标准化。这些功能有助于定位和解决数据质量和准确性问题。
• 管理和监控数据管道，以识别问题并即时修复。

Informatica 的价格信息需要与其销售团队联系获取。

5. Hevo

Hevo 是一款现代化的云原生平台，官方宣传重点是少数几款完全无需维护的工具之一，本质是无代码的数据传输平台，既适合技术人员使用，也适合业务人员使用。Hevo 提供超过 15 个目标（如 SaaS 应用、数据仓库、数据库等）和 150 多个预构建连接器，使得连接多个数据源到目标系统的过程更加简化。凭借其丰富的功能，非技术用户也能轻松使用，同时，它还提供通过 Python 代码实现复杂转换的能力。

Hevo 的关键特性

• 为了保持数据源和目标的一致性，Hevo 提供了多种数据复制选项。您可以选择复制整个数据库、特定的表，甚至是单独的列，以专注于相关数据。
• 使用 Hevo，您可以自动管理源数据库中的架构变更。

Hevo 提供三种不同的方案：免费版、入门版和企业版。如果使用免费版，可以从业务工具中传输少量数据。入门版费用为每月 239 美元，企业版可定制。

6. TapData

TapData 是一款以低延迟数据移动为核心优势构建的数据集成和实时数据处理平台，旨在以创新的方式解决长期存在的数据集成问题。专注于提供高效、灵活的数据复制与集成解决方案。TapData 通过支持多种数据库和云平台，帮助企业实现数据的实时同步、整合与分析，满足复杂的数据管理需求，核心能力包括数据复制、数据转换，以及数据即服务（DaaS）：

• 数据复制：TapData 的数据同步包括全量同步和实时增量同步两部分，可帮助您快速实现同/异构数据源间的实时同步，适用于数据迁移/同步、数据灾备、读性能扩展等多种业务场景，实现的过程如下图所示。

• 数据转换：针对复杂的数据处理需求，TapData 在数据复制能力的基础上，支持在数据源间增加多种处理节点，快速实现多表合并、数据拆分、字段增减、共享挖掘等高级数据处理需求。

• 数据即服务（DaaS）：借助 TapData 的实时数据中心，您可以将分散在不同业务系统的数据同步至统一的平台缓存层，可为后续的数据加工和业务提供基础数据，从根源上避免直接读取/操作源库的数据带来的的性能影响，从而构建一致、实时的数据平台，连通数据孤岛。

TapData 内置 100+ 数据连接器，包含商业数据库、开源数据库、云数据库、数据仓库、数据湖、消息队列、SaaS 平台、文件等，同时支持自定义数据连接器，支持结构化和非结构化数据的复制。除了灵活的连接器支持，TapData 通过自动化、低代码和监控功能简化了数据复制流程，践行做且仅做一次 ETL 理念，让新鲜的数据资源更加易获取、易用、可复用。

TapData 的关键特性

• 实时数据管道：基于 CDC（变更数据捕获）的架构，实现低延迟、实时的数据同步，摆脱传统批量 ETL 的限制。
• 广泛的数据库连接：内置大量数据库连接器，专注于数据库层级的无缝集成，形成专注“数据”的差异化优势。
• 全面的 CDC 支持：提供完整的 CDC 能力，覆盖大多数事务型数据库，适应各种复杂的数据场景。
• 集中式数据架构：支持数据中心架构，减少管道复杂性，提升多数据源、多应用的集成效率。
• 灵活的定价模式：支持不限数据管道的灵活计费模式，帮助企业在满足业务需求的同时实现高性价比。
• 国产信创环境更友好：较之海外流行工具，在国产化表现上天然更出色，目前已支持大部分国产数据库的连接。
• 创新与可扩展性：结合前沿架构设计与高扩展能力，满足现代企业的数据管理需求。

针对用户的多样化需求，TapData 提供 Cloud 和 On-Prem 两种部署方式。其中，Cloud 版本提供多种费用方案，包括免费使用的基础版，每月 800 元人民币的标准版，以及可定制的高级版本。OP 版本同样支持根据不同规格和实际需求进行定制。TapData 提供灵活的定价方案，针对中小型企业和大型企业量身定制，允许用户从基础服务开始，并根据需求扩展到高级功能。

7. SAS Data Integration Studio

SAS Data Integration Studio 是 SAS 软件提供的一款工具。通过可视化界面，快速实现并管理数据集成。然而，对于复杂的工作流，仍然可以通过编写脚本来完成。

SAS Data Integration Studio 的关键特性

• 借助这些工具和用户友好的图形界面，可以通过简单的拖放操作设计数据集成过程。降低了技术门槛，更易于使用。
• 数据分析、清洗、优化和监控等任务可以通过集成的 SAS 数据质量工具完成，从而提供可靠、一致的信息。
• SAS 数据集成通过加速数据集市、数据流和数据仓库的构建，减少了开发所需的时间和资源，同时提供了内置功能。

工具的订阅计划是可定制的，但您可以先进行免费试用以开始使用。

8. Fivetran

Fivetran 是一款基于云的工具。它是一项 ELT 和 ETL 云服务，帮助将数据从多个源连接并传输到目标系统，如数据库或数据仓库。凭借 400 多个预构建连接器，且仅需几分钟即可设置，Fivetran 成为流行的数据集成工具之一。该平台提供自动化的架构漂移管理、规范化、去重、协调以及数据转换的管理功能，此外还具备集成的自动化管理和安全特性。

Fivetran 的关键特性

• Fivetran 提供了广泛的预构建连接器库，简化了从数据源到目标的 ETL 过程。平台中的所有连接器均由 Fivetran 的工程团队创建并全权管理。
• Fivetran 允许您自动同步数据到目标系统，同时持续检查数据源的更新。这减少了额外的数据同步工作，最大程度地降低了数据延迟。
• 您可以通过可视化数据沿袭图来监控数据的流动和转换。这有助于您有效诊断和排查数据管道中的问题。

Fivetran 的付费方案采用按需订阅模式。

9. Airbyte

Airbyte 是一款流行的 ELT（提取、加载、转换）数据集成工具，支持将数据库、API 和文件中的数据复制到数据仓库和分析平台。它提供超过 550 个预构建连接器，能够处理结构化和非结构化数据，适用于描述性分析和机器学习。

Airbyte 的关键特性

• 提供 UI、API、Terraform 和 PyAirbyte 等多种方式构建和管理数据管道。
• 支持自动分块和索引，优化 AI 工作流。
• 可以快速开发自定义连接器。
• 提供主动监控，及时通知同步失败和数据问题。
• 支持开源版本和企业版，后者包含更多的高级功能。

Airbyte 提供免费开源版，另外还有 Airbyte Cloud、Team 和 Self-Managed Enterprise 版本，后者根据需求提供定制定价。

10. Precisely Connect

Precisely Connect 专注于 ETL 和变更数据捕获（CDC），能够实现数据的无缝访问与采集，连接多个数据源和目标系统。

Connect 的关键特性

• 支持 JSON 和 XML 数据传输，以满足半结构化数据需求。
• 利用其灵活的模块化架构，Connect 的数据完整性套件可以根据用户在获取数据完整性过程中的不同需求提供解决方案。
• Connect 使用超过 80 种集成的数据处理算法，精确提供所需的数据处理功能。

Precisely 的费用方案也是可定制的，价格根据使用情况而有所不同。

11. IBM DataStage

IBM DataStage 是一款企业级数据集成工具，旨在简化数据传输和转换任务的规划、开发和执行。DataStage 支持两种基本的数据集成方式：ELT 和 ETL。为了实现最佳性能，它还支持并行处理和负载均衡。

IBM DataStage 的关键特性

• DataStage 允许集成结构化、半结构化和非结构化数据。
• 该平台提供多种数据质量功能，如数据分析、统一性检查、匹配、增强和主动数据质量监控。
• 支持将大量的原始数据（无论其格式、复杂性或体积大小）转换为高质量、可用的信息。确保企业拥有一致且易于吸收的数据，从而高效地进行数据集成。

IBM 提供免费试用版，同时可以通过联系 IBM 销售人员获得授权的完整版，并选择适合的付费方案。

12. Denodo

Denodo 是一款出色的数据集成平台。该平台最显著的特点是其逻辑性强且高效的数据管理和集成方法。

Denodo 的关键特性

• 向商业智能（BI）和数据科学工具、数据目录以及 API 提供数据。
• 是管理大数据的理想工具。
• 通过基于云的数据虚拟化，能够快速实现应用。
• 先进的安全功能帮助您设置受控的访问权限。

Denodo Professional 版免费使用，但 Denodo Standard 版的费用为每小时 14.462 美元。

13. AWS Glue

AWS Glue 是一款旨在帮助用户查找、准备和整合数据，为数据分析和机器学习服务的工具。

AWS Glue 的关键特性

• 用户可以使用 AWS Glue Studio，轻松创建和运行 ETL 任务，无需编写代码。
• 支持无服务器执行 ETL 任务。
• 与其他 AWS 服务（如 S3、RDS 和 Redshift）集成更便捷。
• 提供自动爬网和数据源目录管理功能。

该工具的定价因地区和服务而有所差异，需具体了解。

14. Jitterbit

Jitterbit 是一款强大的基于云的数据集成工具，可以帮助企业连接其应用程序、设备和数据。支持企业同步数据、自动化工作流，并简化业务处理。

Jitterbit 的关键特性

• 支持批处理和实时数据集成。
• 在监控和错误处理方面表现出色。
• 可连接广泛的数据源，包括云和 SaaS 应用。

Jitterbit 同样提供根据需求定制的定价方案。

15. Meltano

Meltano 是一款强大的数据集成工具，支持多种数据源和目标，包括 SaaS API、数据库和原始文件。该工具是一个开源项目，旨在创建完整的数据团队工作流。

Meltano 的关键特性

• 支持增量数据复制。
• 该工具在数据血缘和元数据管理方面也非常有帮助。
• 有助于基于 Airflow 的数据管道编排。

Meltano 提供免费的自托管计划，可以部署在用户的基础设施上，同时提供定制的费用套餐，包含优先服务。

16. Boomi

Boomi 是一款基于云的集成平台，提供虚拟接口和拖放式操作便利，用于构建和部署集成过程。该工具支持广泛的数据集成功能，包括 API 管理和应用集成。

Boomi 的关键特性

• 支持批处理和实时数据集成。
• 具有构建 API 和 EDI 文档的能力。
• 具有出色的工作流自动化功能。
• 提供了多种应用和数据库的预构建连接器。

Boomi 提供灵活的定价计划，针对中小型企业和大型企业量身定制，允许用户从基础平台服务开始，并根据需求扩展到高级功能。

17. Apache NiFi

Apache NiFi 是一款开源的数据集成工具，擅长在系统之间自动化数据流。它提供了一个基于网页的界面，用于设计、控制和监控数据路由、转化及系统中介逻辑。NiFi 在处理实时流数据方面表现出色，并提供卓越的数据来源追踪功能。

Apache NiFi 的关键特性

• 拖放式界面，可构建复杂的数据流，无需编写代码。
• 跟踪数据从入口到出口的全过程。
• 精细化的安全性设置。

鉴于 Apache NiFi 的开源属性，归类为免费工具，只需消耗人工学习成本。

18. Rivery

Rivery 是一款云原生数据集成平台，结合了 ELT 功能和工作流编排。该平台专为云数据仓库设计，并提供了多个预构建连接器，特别适用于 SaaS 数据集成

Rivery 的关键特性

• 使用 SQL 自定义转换工作流。
• 自动处理模式变更。
• 内建版本控制功能，便于管理数据管道。

费用方面，每个计费单位起价 0.75 美元。

19. Pentaho

Pentaho 是一款全面的数据集成工具，结合了 ETL、报表和分析功能。它在传统企业环境中表现尤为突出，提供了开源版和企业版，功能有所不同。

Pentaho 的关键特性

• 拖拽式图形界面
• 丰富的转换库
• 强大的转换引擎

费用方面，Pentaho 提供免费的社区版本，和支持定制定价的企业版。

20. SnapLogic

SnapLogic 是一款现代化的 iPaaS 解决方案，利用 AI 驱动的建议加速集成开发。它以用户友好的界面和预构建的连接器（称为 Snaps）而闻名，简化了复杂的集成任务。

SnapLogic 的关键特性

• AI 助力的管道开发
• 安全性和治理
• 预构建的智能连接器（Snaps）

SnapLogic 方案可定制，定价因此各异。

21. Dataddo

Dataddo 是一款基于云的无代码数据集成平台，专注于将来自不同来源的数据连接到 BI 工具和数据仓库。

Dataddo 的关键特性

• 内置 300+ 连接器
• 自动模式适配
• 获得 SOC 2 Type II 认证

费用方面，Dataddo 提供支持基本连接的免费版，以及起价 99美元/月的付费版本，供用户按需选择。

数据集成工具的类型总结

以下是我们常见的数据集成工具的主要类型及其简要说明：

• ETL/ELT 工具：此类工具专注于批处理数据，或者在加载之前进行转换（ETL），或者在加载之后进行转换（ELT）。它们非常适合定期的数据同步任务。
• API 集成平台：这些平台专门通过 API 连接不同的应用程序。API 集成平台处理 API 身份验证、速率限制和数据映射。在处理大量 SaaS 应用和现代 Web 服务时，它们是理想的选择。
• 实时集成工具：这些工具处理流式数据和事件驱动架构，特别适用于实时分析或物联网数据处理等场景。当您的业务无法等待批处理并需要即时洞察时，这些工具是必不可少的。
• 云原生集成服务：这些集成工具专为云环境构建。当您的数据生态系统主要位于某个特定云服务商时，它们能够提供与其他云服务的紧密集成，并支持具有成本效益的扩展。
• iPaaS（集成平台即服务）：结合多种集成方法的全功能平台，非常适合需要单一工具来处理多种集成模式的企业，但使用时通常具有较高的学习曲线，综合成本也相对较高。

FAQ

1. 什么是数据集成工具？ 数据集成工具将来自不同来源的数据合并成一个统一的视图。它确保系统间的数据流保持一致性。
2. 哪些数据集成工具值得推荐？ 市面上现有的流行工具各有千秋，但TapData 内置 100+ 数据连接器，支持拖拉拽的可视化操作，支持大部分新兴国产数据库，对于国内企业而言更加友好。
3. SQL 是数据集成工具吗？ SQL 本身不是数据集成工具。然而，SQL Server 集成服务（SSIS），作为 Microsoft SQL Server 的一部分，是一个可以用于数据集成的平台。