对于一个数据驱动的组织来说，拥有一个集中的信息来源是至关重要的，否则就很难做出明智的预测。许多公司转向ETL来为他们的数据提供背景。
ETL是 "提取、转换、加载 "的缩写，是一种标准模式，公司可以用它来将来自多个来源的数据整合到一个集中的数据存储库。谈到ETL工具，它们是专门为支持ETL过程而设计的软件，如从不同的来源提取数据，刷洗和清理数据以达到更高的质量，并将所有的数据整合到数据仓库。你可以使用ETL工具来简化数据管理策略，并通过标准化的方法提高数据质量。
ETL工具有很多好处，例如。
· 更高的质量。ETL工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量，使它们满足某些内部和外部的合规性要求。他们还为相关数据提供背景，使其在决策过程中更好地发挥作用。
· 更好的连贯性。有了ETL工具，你可以通过转换数据来简化分析，以遵循通用标准。当所有的数据被汇集在一起并可搜索时，计算和预测变得更加准确。
· 更快。通过消除查询多个数据源的需要，可以提高决策的速度。
市场上有许多优秀的ETL工具，让我们来看看一些最好的工具。
1.Integrate.io
Integrate.io被广泛认为是市场上最好的ETL工具之一。它是一个基于云的ETL数据集成平台，可以轻松地将多个数据源联合起来。该平台有一个简单、直观的界面，能够在大量的来源和目的地之间建立数据管道。
该平台还具有高度的可扩展性，任何数据量或使用情况都可以，它使你能够将数据无缝地汇总到仓库、数据库、运营系统和数据存储。
有100多个流行的数据存储和SaaS应用程序包与Integrate.io，包括MongoDB、MySQL、亚马逊Redshift、谷歌云平台和Facebook。
除了具有高度的可扩展性和安全性，该平台还提供了各种功能。其中一个功能是字段级加密，它允许你使用自己的加密密钥对数据字段进行加密和解密。
以下是Integrate.io的一些主要好处。
· 高度的可扩展性和安全性
· 基于云的ETL平台
· 轻松地将多个数据源联合起来
· 简单、直观的界面
2.Talend
另一个伟大的ETL工具是Talend数据集成，它是一个开源的ETL数据集成解决方案，与企业内部和云端的数据源都兼容。该平台包括数百个预建的集成。
除了开源版本，Talend还提供了一个付费的数据管理平台，包括用于生产力、设计、管理、监控和数据治理的额外工具和功能。
Talend在Gartner的数据整合工具魔力象限报告中被指定为 "领导者"。
以下是Talend的一些主要优势。
· 开源和付费版本
· 设计、生产力、数据治理等方面的工具
· 与企业内部和云中的数据源兼容
· 全能的数据整合工具
3.IBM DataStage
IBM DataStage是一个优秀的数据集成工具，它专注于客户端-服务器设计。它从一个源头提取、转换和加载数据到一个目标。这些来源可以包括文件、档案、业务应用程序等等。
企业使用DataStage通过提供高质量的数据来帮助进行商业分析。它作为许多不同系统之间的联系，可以处理数据提取、翻译和加载。
DataStage可以根据需要进行刷新和同步，它是可靠和灵活的。它提供了一个简单的整合和单一的界面来整合异质资源。该工具还优化了硬件利用率，支持收集和整合，并提供了一个强大而有效的方式来构建、部署、更新和管理你的数据整合。
以下是IBM的DataStage的一些主要优点。
· 客户机-服务器设计
· 提取、转换和加载数据，从一个源头到一个目标。
· 改善业务分析
· 将许多不同的系统连接在一起
4.甲骨文数据集成器
作为一个全面的数据集成解决方案，Oracle数据集成器（ODI）是Oracle数据管理生态系统的一部分。对于那些已经在使用其他甲骨文应用软件（如Hyperion财务管理或Oracle电子商务套件（EBS））的人来说，它是一个不错的选择。
甲骨文数据集成器提供了企业内部和云端两个版本。ODI的一个更独特的方面是它支持ETL工作负载，这可以证明对许多用户有帮助。与名单上的其他一些工具相比，它是一个更纯粹的工具。
ODI支持广泛的数据集成要求，如大批量的批处理负载和面向服务的架构数据服务。该工具还支持并行任务执行，这有助于实现更快的数据处理。
以下是Oracle数据集成器的一些主要优点。
· 甲骨文的数据管理生态系统的一部分
· 在企业内部和云中
· 支持ETL工作负载
· 平行任务执行
5. Fivetran
旨在使数据管理过程更加方便，Fivetran提供了一个多样化的工具平台。该软件帮助你管理API更新，并能在短短几分钟内从你的数据库中提取最新的数据。
它是一个基于云的ETL解决方案，支持与Redshift、BigQuery、Azure和Snowflake等数据仓库的数据整合。Fivetran的最大卖点之一是它的数据源阵列，有近90个可能的SaaS来源，并能够添加自定义集成。
以下是Fivetran的一些主要好处。
· 方便的数据管理
· 多样化的工具平台
· 管理API更新
· 基于云的解决方案
6.Stitch
Stitch是一个开源的ELT（提取、加载、转换）数据集成平台，也是一个很好的选择。与Talend类似，Stitch为更高级的用例和更大数量的数据源提供付费服务层。Stitch实际上在2018年被Talend收购。
该平台提供自助ELT和自动管道，这使它脱颖而出。它被设计用来从130多个平台、服务和应用程序中获取数据。
该工具集中了数据仓库中的所有信息，由于它是开源的，开发团队可以扩展该工具以支持额外的来源和功能。
以下是Stitch的一些主要好处。
· 开源ELT平台
· 付费服务层级
· 自助式ELT和自动管线
· 来自130多个平台、服务和应用程序的数据来源
7.信息中心PowerCenter
在元数据的驱动下，Informatica PowerCenter旨在改善业务和IT团队之间的协作，同时简化数据管道。该工具可以解析JSON、XML和PDF等高级数据格式。它还可以自动验证转换后的数据以执行定义的标准。
功能丰富的企业数据集成平台是Informatica公司数据管理套件中的又一个工具。PowerCenter是一个企业级的、数据库中立的解决方案，实现了高性能和与各种数据源的兼容性。
PowerCenter还提供预建的转换、高可用性和优化的性能。
以下是Informatica PowerCenter的一些主要优势。
· 改善业务和IT团队之间的合作
· 简化数据管线
· 解析高级数据格式
· 高性能和高兼容性
8.SAS数据管理
SAS数据管理是一个数据集成平台，旨在连接来自不同来源的数据，如云、传统系统和数据湖。通过将这些整合在一起，你可以建立一个业务流程的整体视图并优化工作流程。
该平台高度灵活，可以在各种计算环境和数据库中运行。它还可以与第三方数据建模工具集成，这有助于产生出色的可视化。
以下是SAS数据管理的一些主要好处。
· 连接各种来源的数据
· 构建业务流程的整体视图
· 优化工作流程
· 在各种计算环境中操作
9.Pentaho
Pentaho是由Hitachi Vantara提供的开源平台，用于数据整合和分析。你可以选择Pentaho的免费社区版，或购买企业版的商业许可。
Pentaho提供了一个用户友好的界面，初学者甚至可以用它来建立强大的数据管道。该平台管理数据整合过程，如捕获、清理和以标准化格式存储数据。
该工具与终端用户分享信息进行分析，并支持物联网技术的数据访问，以帮助机器学习。
下面是Pentaho的一些主要好处。
· 开源平台
· 免费社区版或企业版
· 适合初学者的用户友好界面
· 支持物联网技术的数据访问
10.AWS Glue
在我们的最佳ETL工具列表中，最后是AWS Glue，这是一个由亚马逊网络服务提供的完全管理的ETL服务。该工具是专门为大数据和分析工作负载设计的。
AWS Glue是一个端到端的ETL产品，旨在使ETL工作负载更容易、更可与更大的AWS生态系统整合。该工具的一个更独特的方面是它是无服务器的，这意味着亚马逊自动提供一个服务器，并在工作负载完成后将其关闭。
该服务还提供各种功能，如AWS Glue脚本的工作调度和测试。
以下是AWS胶水的一些主要好处。
· 全面管理的ETL服务
· 专为大数据和分析工作负载设计
· 使得ETL工作负载更容易
· 为工作负载自动提供和关闭服务器