为什么用SQL而不是Excel+VBA?
ccwgpt 2025-03-10 13:16 38 浏览 0 评论
SQL是火车,Excel是卡车。
卡车灵活,货不多时想去哪去哪,方便,货太多时卡车就拉不动了,而且容易出交通事故。
而sql运载量大,也规范,大宗货物的首选,但是铺铁轨比较费时间,铺好了,天天跑就快了。
总结一下: 同样可以储存数据,database+SQL的组合与Excel+VBA有不同的应用场景。高性能、高安全性、大数据量的情况下,选择database+SQL是毋庸置疑的,在易编辑、装饰表格、合并单元格等灵活操作需求的情况下,Excel的应用也非常广泛。
SQL是什么?
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,其操作对象是 Relational Database,如MySQL、oracle、db2及关系型数据库。
VBA(Visual Basic for Applications)是Visual Basic的一种宏语言,是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。
SQL与VBA基本上可以认定属于同一层:都是对特定对象进行操作的一种语言。而SQL作为统一标准,适用范围更广。VBA与SQL相比,适用范围窄,仅限于Excel等微软系的产品,但是功能相对SQL语言会更强大一些,可以进行改变Excel页面样式等操作。
准确来说,拿SQL与Excel+VBA相比较,是不准确的。
SQL在处理大规模数据时表现更为出色。相比之下,Excel无法存放大量数据。当数据量庞大时,Excel的运行速度会变慢,并且可能无法有效处理复杂的查询和分析操作。而SQL专门为处理大型数据库而设计,通过索引、优化和高效的查询语法,可以更快地检索和处理大量数据,提供更好的性能和效率。
在关系型数据库中,SQL提供了强大的数据一致性和完整性保证。SQL的事务管理功能可以确保在复杂的数据操作过程中数据的一致性,例如在更新或插入数据时的回滚能力。此外,SQL的约束和触发器功能可以帮助确保数据的完整性,例如强制唯一性约束或执行数据验证规则。而Excel在这方面相对较弱,需要额外的编码和检查来保证数据的一致性和完整性。
SQL的查询语法非常强大且灵活,可以进行复杂的数据查询、筛选和汇总操作。SQL支持多表连接、子查询、聚合函数等高级功能,使得数据分析更加便捷。相比之下,Excel的查询和分析功能相对简单,需要依赖VBA编程来实现更复杂的操作。SQL的语法和功能更为直观和统一,使得数据分析过程更高效、可重复和易于维护。
SQL提供了强大的数据安全性和权限管理功能。通过SQL,可以对数据库进行细粒度的访问控制,限制用户对数据的读写权限,并记录用户操作日志。相比之下,Excel和VBA的安全性和权限管理相对较弱,容易出现数据泄漏或不当使用的风险,不方便多人共享数据。
尽管Excel和VBA在某些情况下仍然是有用的数据处理工具,但在处理大规模数据、保证数据一致性和完整性、进行复杂的查询和分析、以及确保数据安全,SQL是更加强大和适用的工具。
如果你觉得使用SQL更胜一筹,这里再介绍一下国产免费、免安装的一款数据库开发与管理工具——SQL Studio,麦聪软件100%自主研发,不借助任何开源代码,极大的保障了数据安全。
- 支持的数据库系统:Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Oracle、DM(达梦)、KingBase(人大金仓)、MongoDB、Hadoop等
- 可视化管理:顶部的搜索栏能定位到具体的表、视图、函数等
- 创建和编辑表、视图、存储过程、触发器和函数
- 支持直接修改表名、注释,表结构,且能看到对应修改操作背后SQL语句
- 支持管理用户权限
- 一键导入CSV文本文件,结构导出支持CSV或Excel文件
- 自动生成测试数据:行数自定义,模式支持覆盖或追加
- 全界面右键操作,贴合用户使用习惯
- 完整的审计功能:“历史查询”、“保存的查询”、“导入导出”
- 直接生成简单的SQL语句模板、一键复制表等功能
- 智能ace框大小可自由调节,支持智能提示字段名、表名等信息
- 超大数据量支持 : 毫秒级查询千万级数据,导出690万行的数据58秒,而3000W仅需145秒,展开1W张表格稳定丝滑不卡顿
- “执行“、一键解释执行”、“格式化”、“批量执行”等功能支持快捷键操作,“批量执行”方便刷库等操作,且均支持快捷键操作
- “解释执行”帮助分析sql语句性能从而优化
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