数据分析学习路线
ccwgpt 2025-03-11 13:40 67 浏览 0 评论
我是管理相关专业,毕业找工作时一直想往数据分析方向发展。无奈专业拖了后腿,实力也略显不足,第一份工作非数据分析。工作之余,仍努力学习数据分析相关的知识,毕业2年后,终成功上岸。之后也跳过槽,都是在数据分析领域。现在某央企担任数据分析工程师,现将这几年的学习经验分享给大家。
一、工具类
1、Excel
必会!
我是在学校里就自学了Excel课程,包括常用函数、数据透视表等,毕业后又深入学习了VBA。事实证明,掌握到这一步,已经可以胜任初级数据分析师了。工作起来简直不要太得心应手,工作效率也是提升了一大截。
先来说说Excel的基础功能,包括排序、筛选、插入、删除、作图等等,即“开始”工具栏上的都要会。哪个功能在哪要熟记于心,以便于需要的时候可以快速定位。这里再说说几个常用到的功能点。一个是“数据”工具栏中的分列。这个在工作中会经常遇到,可以选择按分隔符号和固定宽度来分列,只有处理好了数据,才可以进一步的去分析。
另一个是“视图”工具栏中的冻结窗格。当表格数据较多时,滑动滚动条就看不到标题了,这时可以选择冻结表头。可根据实际情况选择是冻结拆分窗格/首行/首列。
常用的Excel函数包括sum、sumif、if、count、countif、vlookup、row、column、date、text、round、iferror、left、right、mid、clean等。这些大家如果有不会的,可以先去学习下,不一定非要一次性全记住,留下个大概印象即可。等到工作中真正遇到问题需要解决的时候,再去百度找答案,或者来问我
关于数据透视表,要了解如何建立数据透视表,行列怎么设置、值字段怎么设置(常用的就是求和、平均值、计数)。稍微复杂点的可以进一步学习切片器、日程表、数据透视图、多个透视表的联动等。掌握了透视表,分析效率又上升了一级。
再来说说VBA,有一定编程基础的同学学起来会更容易,没有的话也不必担心,可以一点点慢慢学。这个主要用在批量处理数据上,同样的操作要做多次的时候。数据量很小可以一点点修改,那如果数据量很大呢?写段VBA代码来处理数据就方便很多啦!但这个工作上用的不是特别多,学会了会如虎添翼。
推荐书籍:《Excel VBA基础入门》
学习论坛:Excel基础应用 - ExcelHome技术论坛
2、SQL
主要解决取数的问题,只有数据拿到手了,才能进行下一步的分析。常用的数据库包括Oracle、MySQL、SqlServer等,语法方面略有差异。可选择一个精学,差异点了解下。主要学会增删改查,包括
(1)“INSERT INTO”语句,用于向表格中增加新的行;
(2)“DELETE”语句,用于删除表中的行;
(3)“Update”语句,用于修改表中的数据;
(4)“SELECT”语句,用于从表中选取数据
推荐书籍:《Mysql必知必会》
学习网站:MySQL 教程 | 菜鸟教程
3、Python
学会Python的基本语法,掌握numpy、pandas、matplotlib、seaborn等库,想往数据挖掘方向走的需要进一步学习sklearn库。
推荐书籍:《深入浅出Python》《Python数据分析与挖掘实战》《利用Python进行数据分析》
学习网站:Python 简介 | 菜鸟教程
不同方向的数据分析师用到的工具也不一样。业务方向的数据分析师包括业务分析师、运营分析师等,工作的主要工具就是Excel、Sql,而技术方向的数据分析师包括数据挖掘工程师等,工作上则是以Python、Sql为主。
4、可视化工具
数据处理完后需要建立数据看板,数据可视化工具有很多,如Tableau、FineBI、FineReport等,不同的公司用的可能也会不一样。有些大公司会直接内部开发相关工具以满足需求,有些公司会直接采买外部可视化工具。但不管是什么样的,功能上都大同小异。建议精学一个,其他的能很快上手。
二、理论知识
想从事数据分析工作,还需要学习下统计学相关知识,包括基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)、基本的统计方法(T检验、F检验等)、常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握统计学的基本概念,培养统计思维。
推荐书籍:《商务与经济统计》《深入浅出统计学》
三、业务学习
任何数据都在建立在业务的基础上,所以业务知识的学习是重中之重。不了解业务,在分析时也不会有分析思路,只会照着书本上的统计学知识生搬硬套,分析出来的结果一般也不会有太大的实际意义。数据分析的目的就是要通过分析数据,挖掘隐藏在数据背后的业务价值,以促进业务的进一步发展。业务知识的学习没有统一的蓝本,建议多向领导同事请教,多看所处行业的书籍,多了解行业发展动态。数据分析师要重点关注业务核心指标,发现多维规律,进行经验总结。
网站资源丰富,大家也可自行去找相关的书籍/视频去学习。另外再推荐几本书供大家阅读,多了解企业数据分析是什么、如何做的,提高数据分析兴趣。有《数据分析-企业的贤内助》《数据之美》《精益数据分析》。
对于想要转行做数据分析,或者毕业后想要从事数据分析的同学,在以上几个方面要多加学习,有不懂的可以私信我,欢迎沟通交流哦!
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