深入理解 Koa 框架中间件原理(中间件基本框架)
ccwgpt 2024-09-21 13:36 34 浏览 0 评论
Node 主要用在开发 Web 应用,koa 是目前 node 里最流行的 web 框架。
在 Node 开启一个 http 服务简直易如反掌,官网 demo。
const http = require("http"); const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode = 200; res.setHeader("Content-Type", "text/plain"); res.end("Hello World\n"); }); const hostname = "127.0.0.1"; const port = 3000; server.listen(port, hostname, () => { console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`); }); //前端全栈学习交流圈:866109386 //面向1-3经验年前端开发人员 //帮助突破技术瓶颈,提升思维能力
- 引入 http 模块, http 的 createServer 方法创建了一个 http.Server 的实例。
- server 监听 3000 端口。
- 我们传入到 createServer 里的函数实际是监听 request 事件的回调,每当请求进来,监听函数就会执行。
- request 事件的监听函数,其函数接受两个参数,分别是 req 和 res 。其中 req 是一个可读流, res 是一个可写流。我们通过 req 获取 http 请求的所有信息,同时将数据写入到 res 来对该请求作出响应。
koa 应用
koa 如何创建一个 server, 直接上个官网的例子
const Koa = require("koa"); const app = new Koa(); // x-response-time app.use(async (ctx, next) => { const start = Date.now(); await next(); const ms = Date.now() - start; ctx.set("X-Response-Time", `${ms}ms`); }); // logger app.use(async (ctx, next) => { const start = Date.now(); await next(); const ms = Date.now() - start; console.log(`${ctx.method} ${ctx.url} - ${ms}`); }); // response app.use(async ctx => { ctx.body = "Hello World"; }); app.listen(3000); //前端全栈学习交流圈:866109386 //面向1-3经验年前端开发人员 //帮助突破技术瓶颈,提升思维能力
中间件概念在编程中使用广泛, 不管是前端还是后端, 在实际编程中或者框架设计都有使用到这种实用的模型。
基本上,Koa 所有的功能都是通过中间件实现的。
每个中间件默认接受两个参数,第一个参数是 Context 对象,第二个参数是 next 函数。只要调用 next 函数,就可以把执行权转交给下一个中间件。
如果中间件内部没有调用 next 函数,那么执行权就不会传递下去。
多个中间件会形成一个栈结构(middle stack),以“先进后出”(first-in-last-out)的顺序执行。整个过程就像,先是入栈,然后出栈的操作。
上面代码的执行顺序是:
请求 ==> x-response-time 中间件 ==> logger 中间件 ==> response中间件 ==> logger 中间件 ==> response-time 中间件 ==> 响应
理解 Koa 的中间件机制(源码分析)
阅读源码,化繁为简,我们看看 koa 的中间件系统是如何实现的。
function compose(middleware) { return function(context, next) { // last called middleware # let index = -1; return dispatch(0); function dispatch(i) { if (i <= index) return Promise.reject(new Error("next() called multiple times")); index = i; let fn = middleware[i]; if (i === middleware.length) fn = next; if (!fn) return Promise.resolve(); try { return Promise.resolve(fn(context, dispatch.bind(null, i + 1))); } catch (err) { return Promise.reject(err); } } }; } //前端全栈学习交流圈:866109386 //面向1-3经验年前端开发人员 //帮助突破技术瓶颈,提升思维能力
我试图去简化一下这个方法,但方法本身已经足够简洁。
代码很简洁。
通过 next()传递 实现中间件调用, 结合 Promise 采用 递归调用 的通知机制。
看图
这种形式的控制流让整个 Koa 框架中间件的访问呈现出 自上而下的中间件流 + 自下而上的 response 数据流 的形式。
Koa 本身做的工作仅仅是定制了中间件的编写规范,而不内置任何中间件。一个 web request 会通过 Koa 的中间件栈,来动态完成 response 的处理。
koa 在中间件语法上面采用了 async + await 语法来生成 Promise 形式的程序控制流。
对前端的技术,架构技术感兴趣的同学关注我的头条号,并在后台私信发送关键字:“前端”即可获取免费的架构师学习资料
知识体系已整理好,欢迎免费领取。还有面试视频分享可以免费获取。关注我,可以获得没有的架构经验哦!!
相关推荐
- 十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)
-
业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...
- AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)
-
系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...
- 远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)
-
Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...
- springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)
-
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...
- 大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用
-
一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...
- 国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler
-
DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...
- 简单可靠高效的分布式任务队列系统
-
#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...
- 虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)
-
在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...
- 一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件
-
XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...
- 京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?
-
京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...
- 企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台
-
官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度
-
介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...
- 分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析
-
Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...
- SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析
-
一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- java日志框架 (61)
- JAVA集合框架 (47)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)