美国 Block 公司的开源项目办公室推出 Goose，一个开源、非商业用途的 AI 智能体框架，旨在自动化任务并与现有工具无缝集成。Goose 为用户提供了一个灵活的本地 AI 助手，可以通过扩展进行定制，帮助开发者和其他专业人士提升工作效率。
Goose 通过扩展与现有开发者工具无缝集成，这些扩展基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）。用户能够轻松连接到各种平台，如 GitHub、Google Drive 和 JetBrains IDE，同时也允许他们创建自定义集成，是软件工程师和其他希望优化工作流的专业人士的得力工具。
Goose 作为一个自主的 AI 智能体，能够通过协调各种内置功能来执行复杂任务。用户可以集成他们偏好的大语言模型，确保了工具部署的灵活性。Goose 的设计易于适配，让开发者能够以符合其现有工作流的方式使用 AI 模型。
Goose 支持一系列与工程相关的任务，包括：
代码迁移
为软件项目生成单元测试
生成用于保留数据的 API
管理应用程序中的功能标记
自动化构建命令的性能基准测试
将测试覆盖率提高至指定阈值之上
作为一个开源项目，Goose 已经得到行业专业人士的关注。项目贡献者 Antonio Song 强调了用户与 AI 工具交互接口的重要性：
我们大多数人几乎没有机会影响 AI 模型本身的开发。然而，用户与 AI 模型交互的接口才是真正促使用户回归并发现价值的关键。
此外，用户 Lumin 在 X 平台上评论道：
Goose 要起飞了。开源 AI 智能体不再是一个业余项目——它们正在定义未来。Goose 1.0 标志着范式的转变：去中心化、非商业用途的 AI 框架，连接智能与现实世界。AI 领域一直被少数几个访问受限的模型所主导。Goose 是一个模块化的 AI 智能体框架，可以安装、执行、编辑和测试任何大语言模型（而不仅仅是少数的几个）。
随着更多贡献者不断完善其功能，Goose 有望实现进一步的发展。其出色的可扩展性和对易用性的重视，预示着它将在工程领域以及非工程领域得到广泛的应用。
查看英文原文：
https://www.infoq.com/news/2025/02/codename-goose/
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