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React/Vue/Angular/Svelte可视化框架 Unovis 火了

ccwgpt 2025-03-25 11:31 32 浏览 0 评论

家好,很高兴又见面了,我是"高级前端进阶",由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术,大家一起进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发,您的支持是我不断创作的动力。

什么是 Unovis

Modular data visualization framework for React, Angular, Svelte, Vue, and vanilla TypeScript or JavaScript

Unovis 是一个适用于 React、Angular、Svelte、Vue 和 vanilla TypeScript 或 JavaScript 的模块化数据可视化框架,具有以下突出特征:

  • 支持图表、地图、网络图等等
  • Tree-shakable 并支持单个组件导入以减少包大小
  • 高度可定制,得益于 CSS 变量支持
  • 使用 Typescript 构建,开箱即用


目前 Unovis 在 Github 开源,有超过 2k 的 star,是一个值得关注的前端开源项目。

如何使用 Unovis

Unovis 在 NPM 上有多个软件包,每个软件包都适用于特定的 UI 框架,包括:React、Angular、Svelte 或 Vue 等。 核心包 @unovis/ts 可以在没有 UI 框架的情况下使用,如果使用 UI 框架,则需要安装 @unovis/ts 以及框架特定的包:

npm install -P @unovis/ts @unovis/react
// react
npm install -P @unovis/ts @unovis/vue
// vue
npm install -P @unovis/ts @unovis/
// 其他

大多数 Unovis 组件都需要容器来进行渲染。有两种类型的容器可用:

  • XY 容器:设计用于管理多个 XY 组件,例如 Line、GroupedBar、Scatter 等以及可选的轴、工具提示和十字准线
  • 单个容器:仅适用于单个组件,例如 Graph、Sankey 或 TopoJSONMap,还支持工具提示。

有些组件是独立的,不需要容器,比如:LeafletMap、LeafletFlowMap 和图例等。

下面是 React 中使用 Unovis 的示例:

import React, {useCallback} from 'react'
import {VisXYContainer, VisAxis, VisArea, VisXYLabels} from '@unovis/react'
import {data, formats, DataRecord, getLabels} from './data'
export default function StackedArea (): JSX.Element {
  const labels = getLabels(data)
  return (
    <>
      
         d.year, [])} y={formats.map(g => useCallback((d: DataRecord) => d[g], []))}/>
        
        
         labels[d.year] ? d.year : undefined, [])}
          y={useCallback((d: DataRecord) => labels[d.year]?.value, [])}
          label={useCallback((d: DataRecord) => labels[d.year]?.label, [])}
          backgroundColor={useCallback((d: DataRecord) => labels[d.year]?.color ?? 'none', [])}
          clusterBackgroundColor="none"
          clusterLabel={() => ''}
        />
      
    
  )
}

下面是 Vue 框架中使用 Unovis 的示例:

<script setup lang="ts">
// 这里进行数据预处理
</script>

在 Angular、Svelte 和 vanilla TypeScript 环境中集成 Unovis 也非常简单,本文不再过多展开,可以参考文末资料。

参考资料

https://github.com/f5/unovis

https://unovis.dev/

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