百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

简单才是王道:Spring Data JPA 极简教程

ccwgpt 2024-09-21 13:43 34 浏览 0 评论

之前介绍了Mybatis数据库ORM框架,也介绍了使用Spring Boot 的jdbcTemplate 操作数据库。其实Spring Boot 还有一个非常实用的数据操作框架:Spring Data JPA。

Spring Data JPA 是Spring Data框架下的一个基于JPA标准操作数据的模块,简化了操作持久层的代码,只需要编写接口就可以。如果你是第一次使用 Spring Data JPA ,你一定会惊呼这东西简直就是神器,几乎不需要写什么关于数据库访问的代码,就能完整的实现 CURD 的全部功能,使用非常简单方便。下面我们就来讲述 JPA 使用的基本操作。


一、Spring Data JPA介绍

JPA (Java Persistence API), Java持久层 API的简称,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中,JPA是一个基于O/R映射的标准规范。

JPA的总体思想和现有Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架大体一致。主要包括括以下3方面的技术:

  1. ORM映射元数据 将实体对象持久化到数据库表中
  2. API,用来操作实体对象,执行CRUD操作
  3. 查询语言,通过面向对象,而非面向数据库的查询语言查询数据

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率。

SpringData:其实Spring Data 就是Spring提供了一个操作数据的框架。而Spring Data JPA只是Spring Data框架下的一个基于JPA标准操作数据的模块。


二、SpringBoot整合SpringData JPA

1、增加JPA的相关依赖

在pom.xml 中,增加如下配置:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

注意,需要添加MySql驱动。


2、修改配置文件

需要在application.properties 中配置数据源和jpa的基本的相关属性,具体如下:

#数据库连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zwz_test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#jpa配置
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
#SQL 输出
spring.jpa.show-sql=true
#format 下 SQL 进输出
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true

参数设置说明

  1、spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto: 配置实体类维护数据库表结构的具体行为。

  • update:最常用的属性,表示当实体类的属性发生变化时,表结构跟着更新;
  • create:表示启动的时候删除上一次生成的表,并根据实体类重新生成表,这个时候之前表中的数据就会被清空;
  • create-drop:表示启动时根据实体类生成表,但是当sessionFactory关闭的时候表会被删除;
  • validate:表示启动时验证实体类和数据表是否一致;
  • none:则什么都不做。

  2、spring.jpa.show-sql :表示hibernate在操作的时候在控制台打印真实的sql语句,方便调试。

  3、spring.jpa.properties.hibernate.format_sql:表示格式化输出的json字符串,方便查看。

  4、spring.jpa.properties.hibernate.dialect:指定?成表名的存储引擎为 InneoDB


3、数据库实体类

数据库实体类是一个 POJO Bean 对象。定义实体类后,在项目启动时,系统会根据实体类创建对应的数据表,实体类如下:

package com.weiz.pojo;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

/**
 * 用户实体类
 *
 * @author
 * @since
 */
@Entity
@Table(name = "Users")
public class Users {
    @Id
    private Long id;

    @Column(length = 32)
    private String name;

    @Column(length = 32)
    private String account;

    @Column(length = 64)
    private String pwd;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getAccount() {
        return account;
    }

    public void setAccount(String account) {
        this.account = account;
    }

    public String getPwd() {
        return pwd;
    }

    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd;
    }
}

代码说明

  @Entity:必选的注解,声明这个类对应了一个数据库表。  

@Table:可选的注解。声明了数据库实体对应的表信息。包括表名称、索引信息等。这里声明这个实体类对应的表名是 Users。如果没有指定,则表名和实体的名称保持一致,跟@Entity 注解配合使用。  

@Id注解:声明了实体唯一标识对应的属性。  

@Column注解:用来声明实体属性的表字段的定义。默认的实体每个属性都对应了表的一个字段。字段的名称默认和属性名称保持一致(并不一定相等)。字段的类型根据实体属性类型自动推断。这里主要是声明了字符字段的长度。如果不这么声明,则系统会采用 255 作为该字段的长度。


以上就是整合jpa的全部配置,配置完之后,启动项目,我们就可以看到日志中如下的内容:


同时,连上数据库之后,可以看到Users 表也创建成功了。


三、定义Repository

项目整合 jpa 成功之后,接下来可以定义Repository 数据访问接口了,只需要继承 JpaRepository 类,就会帮我们自动生成很多内置方法,如下:

package com.weiz.dao;

import com.weiz.pojo.Users;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserRespository extends JpaRepository<Users, Long> {

}

上面的代码可以看到,我们基本上一行代码也不用写,就能实现Users 用户的增删改查等全部的方法。


四、测试调用

上面,我们创建了UserRespository 数据接口,接下来就来调用该接口实现简单的增删改查。

package com.weiz.controller;

import com.weiz.dao.UserRespository;
import com.weiz.pojo.Users;
import com.weiz.utils.JSONResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Optional;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRespository userRespository;

    @RequestMapping("/save")
    public JSONResult save(){
        Users user = new Users();
        user.setId((long) 1);
        user.setName("spring boot jpa");
        user.setPwd("123456");
        userRespository.save(user);
        return JSONResult.ok("保存成功");
    }

    @RequestMapping("/update")
    public JSONResult update() {
        Users user = new Users();
        user.setId((long) 1);
        user.setName("spring boot jpa update");
        user.setPwd("123456");
        user.setAccount("sbj");
        userRespository.save(user);
        return JSONResult.ok("修改成功");
    }

    @RequestMapping("/delete")
    public JSONResult delete() {
        Users user = new Users();
        user.setId((long) 1);
        userRespository.delete(user);
        return JSONResult.ok("删除成功");
    }

    @RequestMapping("/select")
    public JSONResult select() {
        Optional<Users> users = userRespository.findById((long) 1);
        return JSONResult.ok(users);
    }
}

以上的controller 就是简单的调用增删改查的方法。增加了对应的controller 之后,启动项目即可测试用户的增删改查功能。这里就不一一截图了。


最后

以上就实现了spring boot 整合 jpa 操作数据库,是不是特别简单,整个过程我们所做的仅仅上面简单的四步:

1、增加jpa的依赖

2、在配置文件中里面增加数据库配置信息。

3、声明一个 Users 的数据库实体对象。

4、声明了一个持久层的接口,继承JpaRepository<T, ID> 接口。

这样,整个用户管理模块的增加、删除、修改、查询功能就实现了,甚至还有排序和分页的功能。

这就是 JPA 的强大之处。除了这些接口外,用户还会有其他的一些自定义的查询需求, JPA 也一样可以满足你的需求。

这个系列课程的完整源码,也会提供给大家。大家私信我(章为忠学架构),回复:springboot源码 ,获取这个系列课程的完整源码。


推荐阅读:

Spring Boot 整合mybatis,使用注解的方式(自动生成注解)

Spring Boot 使用JdbcTemplate操作数据库,配置多数据源

Spring Boot入门系列(六)使用pagehelper实现分页

Spring Boot入门系列(十五)Spring Boot 开发环境热部署的配置

相关推荐

十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)

业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...

AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)

系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...

远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)

Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...

springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)

一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...

大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用

一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...

国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler

DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...

简单可靠高效的分布式任务队列系统

#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...

虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)

  在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...

一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件

XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...

京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?

京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...

企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台

官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...

python多进程的分布式任务调度应用场景及示例

多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...

SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度

介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...

分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析

Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...

SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析

一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...

取消回复欢迎 发表评论: