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分布式事务原理详解(图文全面总结)

ccwgpt 2025-05-02 16:53 38 浏览 0 评论

分布式事务是非常核心的分布式系统,也是大厂经常考察对象,下面我就重点详解分布式事务及原理实现@mikechen

本文作者:陈睿|mikechen

文章来源:mikechen.cc

分布式事务

分布式事务指的是涉及多个独立服务的操作,这些服务可能分布在不同的节点、主机甚至不同的数据中心中。

如下图所示:

上图一次大的事务操作,由不同的小事务操作组成,这些小事务的操作分布在不同的服务器上,这些操作要么全部成功,要么全部失败。

分布式事务的目标是确保跨多个服务的一系列操作要么全部成功,要么全部回滚,以保持数据的一致性和完整性。

分布式事务的关键问题是如何协调和管理多个服务之间的事务状态,以保证最终的一致性。

分布式事务实现方案

在Spring Cloud中,常见的分布式事务解决方案有两阶段提交(Two-Phase Commit,简称2PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)和消息队列等。

1.两阶段提交(Two-Phase Commit,2PC)

2PC是一种经典的分布式事务协议,在2PC中一个事务协调器(Transaction Coordinator)负责协调多个参与者(Participants)的操作。

2PC协议分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。

第一阶段: prepare

每个参与者执行本地事务但不提交,进入 ready 状态,并通知协调者已经准 备就绪。

第二阶段:commit

当协调者确认每个参与者都 ready 后,通知参与者进行 commit 操作,如果有 参与者 fail ,则发送 rollback 命令,各参与者做回滚。

2.TCC(Try-Confirm-Cancel)

TCC是一种基于补偿机制的分布式事务解决方案,在TCC模式中,每个服务都提供三个操作:Try(尝试)、Confirm(确认)和Cancel(取消)。

第一阶段:CanCommit阶段

协调者向参与者发送CanCommit请求,参与者如果可以提交就返回Yes响应,否则返回No响应。

第二阶段:PreCommit阶段

协调者根据参与者的反应情况来决定是否可以继续事务的PreCommit操作。

第三阶段:DoCommit阶段

协调者基于每个参与者PreCommit阶段的反馈结果,决定真正提交事务,还是中断事务。

当一个事务涉及多个服务时,每个服务的Try操作会执行一系列预操作,如果所有服务的Try操作都成功,则执行Confirm操作,否则执行Cancel操作来回滚之前的操作。

TCC模式需要开发人员手动实现事务的补偿逻辑,适用于一些需要自定义补偿逻辑的场景。

3.消息队列

用消息队列作为分布式事务的解决方案,也是一种常见的方式。

在这种模式下,将事务操作封装成消息发送到消息队列,然后由消息队列来确保消息的可靠传递和处理。

如下图所示:

消费者服务接收到消息后执行相应的操作,保证了数据的一致性,常用的消息队列包括:RabbitMQ、Apache Kafka等。

本文作者:陈睿|mikechen

文章来源:mikechen.cc

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