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聊天机器人开发框架——Loblama快速部署指南

ccwgpt 2024-09-26 07:53 36 浏览 0 评论

Lobe Chat是一款开放源代码的高级聊天机器人开发框架,旨在简化创建及部署个性化聊天机器人的过程。它集成了多种智能化特性,例如语音合成技术,使机器人能够发声交流,同时处理多样化的信息格式,涵盖了文本、图片等多媒体内容,实现了多模态交互。该框架的一大亮点在于其高度的用户友好性,即便非技术背景的用户也能轻松上手,并且提供了一键免费部署功能,让你能迅速在网络上搭建起类似ChatGPT的专属聊天机器人应用。

快速部署指南

第1步:启动本地大模型服务

- **使用Ollama工具**:首先下载并安装Ollama软件。安装完成后,在终端输入`ollama serve`命令启动服务。随后,通过命令`ollama run qwen`即可激活阿里巴巴开源的Qwen通义千问模型。这一过程详细说明可参考过往文章《两步轻松在个人电脑部署Llama、Qwen等开源大模型》。

第2步:安装Docker Desktop

- 访问[Docker Desktop官方网站](https://www.docker.com/)下载并安装Docker Desktop软件,为后续步骤做准备。

第3步:本地部署Lobe Chat

- 打开命令行工具,执行以下命令来启动Lobe Chat:

```

docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat

```

- 成功后,访问[Lobe Chat预览页面](https://chat-preview.lobehub.com/)。

#配置与使用

- 在网站右上角点击“设置”。

- 在设置中,选取“语言模型”,查找并选择“Ollama”作为服务提供商,输入接口代理地址`http://127.0.0.1:11434`,完成配置检查。

- 点击“获取模型列表”,从Ollama提供的选项中选择“qwen”模型。

- 返回聊天界面,设定当前使用的模型为“Ollama-qwen”,你的个人AI助手便准备就绪,可以开始互动了。

模型灵活性

- 如需更换模型,Lobe Chat支持Ollama生态内的所有模型,只需根据需求调整设置。

- 除了Ollama,Lobe Chat还兼容多种主流AI大模型,仅需输入相应的API密钥即可接入使用,进一步扩展了定制化潜力。

通过以上步骤,你将获得一个功能全面且个性化的AI聊天机器人,享受无限制的免费使用体验。

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