通过上期的简单介绍，我们已经可以新建一个简单的spider，但是细心的网友发现，我们在解析HTML网页的时候是：

tds = BeautifulSoup(response.text, 'lxml').find_all('tr', bgcolor='#FFFFFF')#解析网页

我们使用到了BeautifulSoup：

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式，但是缺点慢。上期网友反馈使用其它解析，本期简单介绍一下scrapy的自带选择器（selectors）

选择器(Selectors)

当抓取网页时，我们主要的工作是从HTML源码中提取数据。当我们编写spider时，可以使用如下解析器来解析HTML网页数据：

• BeautifulSoup 它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象， 缺点：慢。
• lxml 是一个基于 ElementTree (不是Python标准库的一部分)的python化的XML解析库
• scrapy自带解析器（selector），称之为选择器

Scrapy 选择器(seletors)，通过特定的 XPath 或者 CSS 表达式来解析HTML文件中的某个部分。

XPath 是一门用来在XML文件中选择节点的语言，也可以用在HTML上。
CSS 是将HTML文档样式化的语言，与特定的HTML元素的样式相关连。
Scrapy选择器构建于 lxml 库之上，速度比BeautifulSoup快，比lxml简洁

我们通过修改上期的代码，正式了解一下XPath

import scrapy
import os
from scrapy.http import Request
from myproject.items import PowersItem
class PowersSpider(scrapy.Spider):
 #爬虫的名字
 name = "powers" 
 #允许爬取的域名
 allowed_domains = ["23us.so"] 
 #spider的第一个URL
 start_urls = ['http://www.23us.so/full.html']

使用response.xpath来解析HTML

#这里必须使用parse定义函数，因为scrapy设置的第一个调度函数
def parse(self, response):
#response.xpath解析
 tds = response.xpath("//tr[@bgcolor='#FFFFFF']/td[1]/a/text()")
 item = PowersItem() # item初始化
 for td in tds:
 novelname = td.extract() # 获取小说名字
 item['novelname'] = novelname # 获取到Items
 print(item)
 pass
>>>

Xpath选取节点

Xpath使用路径表达式在XML文档中选取节点。节点是通过沿着路径来选取的，通过路径可以找到我们想要的节点或者节点范围。

Xpath谓语（Predicates）

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

Xpath通配符

XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素,通配指定节点。

以上列取了Xpath的基本语法结构，关于Xpath的语法详细学习，大家可以到如下地址学习：w3school.com.cn/xpath/

下期预告

OK，我们后期会按照XPath与BeautifulSoup两条路线代码，来接着我们的爬虫工程。

谢谢大家的观看点赞与转发，关于分享的文章，大家有任何问题，可以在评论区一起探讨学习！！！

图片：http://tech.sina.com.cn/csj/2018-08-01/doc-ihhacrce6895159.shtml