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智能体(Agent)架构图(智能体的结构)

ccwgpt 2024-10-01 08:28 81 浏览 0 评论

OpenAI公司的安全系统主管Lilian Weng也提出了一个由大模型驱动的自主Agent系统的架构,其中包含规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)、执行(Action)四大要素。




在这个架构中,Agent位于中心位置,它通过协同各种组件来处理复杂的任务和决策过程。


规划:Agent需要具备规划(同时也包含决策)能力,以有效地执行复杂任务。这涉及子目标的分解(Subgoal decomposition)、连续的思考(即思维链,Chain of thoughts)、自我反思和批评(Self-critics),以及对过去行动的反思(Reflection)。


记忆:包含了短期记忆和长期记忆两部分。短期记忆与上下文学习有关,属于提示工程的一部分,而长期记忆涉及信息的长时间保留和检索,通常是通过利用外部向量存储和快速检索。


工具:这包括了Agent可能调用的各种工具,如日历、计算器、代码解释器和搜索功能,以及其他可能的工具。由于大模型一旦完成预训练,其内部能力和知识边界基本固定下来,而且难以拓展,那么这些工具显得异常重要。它们扩展了Agent的能力,使其能够执行超出其核心功能的任务。


执行(或称行动):Agent基于规划和记忆来执行具体的行动。这可能包括与外部世界互动,或者通过工具的调用来完成一个动作(任务)。

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