大家好，我是mikechen。

Dubbo是非常核心的分布式组件，无论是在微服务，还是RPC领域都占据了很重要的位置，下面我就来图解Dubbo架构@mikechen

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。

Dubbo

Dubbo是一个由阿里开发的高性能、轻量级的开源RPC框架。

提供了一整套解决方案，包括：服务治理、远程调用、负载均衡、容错机制等，用于构建分布式通信系统。

比如：当应用程序需要拆分成多个独立的服务时，Dubbo可以帮助管理这些服务之间的通信和调用关系，它提供了远程过程调用（RPC）的能力，使得分布式系统中的各个服务，能够像调用本地服务一样进行通信。

Dubbo整体架构如下图所示：

图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口， 位于中轴线上的为双方都用到的接口。

Dubbo框架设计一共划分了10个层：

1. 服务接口层（Service）

该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

2. 配置层（Config）

对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以通过spring解析配置生成配置类。

3.服务代理层（Proxy）

服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory。

4.服务注册层（Registry）

封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能没有服务注册中心，此时服务提供方直接暴露服务。

5.集群层（Cluster）

封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心，扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBalance。将多个服务提供方组合为一个服务提供方，实现对服务消费方来透明，只需要与一个服务提供方进行交互。

6.监控层（Monitor）

RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory、Monitor和MonitorService。

7.远程调用层（Protocol）

封将RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服务域，它是Invoker暴露和引用的主功能入口，它负责Invoker的生命周期管理。Invoker是实体域，它是Dubbo的核心模型，其它模型都向它靠扰，或转换成它，它代表一个可执行体，可向它发起invoke调用，它有可能是一个本地的实现，也可能是一个远程的实现，也可能一个集群实现。

8. 信息交换层（Exchange）

封装请求响应模式，同步转异步，以Request和Response为中心，扩展接口为Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。

9.网络传输层（Transport）

抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec。

10.数据序列化层（Serialize）

可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。

Dubbo的整体调用流程，如下图所示：

Dubbo的整体流程，大致分为如下11步：

1.首先服务提供者会启动服务，然后将服务注册到服务注册中心；

2.服务消费者会定时拉取服务提供者列表；

3.当服务消费者需要调用服务提供者接口的时候，因为他不能直接远程调用提供者的接口，所以需要生成一个动态代理对象，然后通过这个代理对象去调用远程接口。

4.生成代理对象之后会走到Cluster层，这里会获取服务提供者列表的数据，感知到目前所能调用的服务提供者有哪些；

5.然后Cluster会根据指定的算法做负载均衡，选出要调用的服务提供者；

6.选择好服务提供者之后，再选择指定的协议格式；

7.Exchange会根据指定的协议格式进行请求数据封装，封装成request请求；

8.请求封装好之后，就会通过网络通信框架，将请求发送出去；

9.服务提供者那边同样会有网络通信框架，他会监听指定的端口号，当接收到请求之后会将请求进行反序列化；

10.反序列化之后，再根据Exchange根据指定协议格式将请求解析出来；

11.然后再通过动态代理对象调用服务提供者的对应接口。

以上

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