AREX是一款开源的基于真实请求与数据的自动化回归测试平台（项目地址：https://github.com/arextest），利用JavaAgent技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手。

在使用AREX流量录制功能时，AREX Java?Agent会记录生产环境中Java应用的数据流量和请求信息，并将这些信息发送给AREX数据存取服务（Storage Service），由数据存取服务导入Mongodb数据库中进行存储。当需要进行回放测试时，AREX调度服务（Schedule Service）将会根据用户的配置和需求，通过数据存取服务从数据库中提取被测应用的录制数据（请求），然后向目标验证服务发送接口请求。

同时，Java Agent会将录制的外部依赖（外部请求/DB）的响应返回给被测应用，目标服务处理完成请求逻辑后返回响应报文。随后调度服务会将录制的响应报文与回放的响应报文进行比对，验证系统逻辑正确性，并将比对结果推送给分析服务（Report Service），由其生成回放报告，供测试人员检查。在整个过程中，AREX的缓存服务Redis负责缓存回放过程中的Mock数据和比对结果，以提高比对效率。

本文以community-test工具为例，从AREX Agent配置到录制回放、问题定位，完整展示AREX接口自动化回归测试的全过程。

community-test（https://github.com/arextest/arex-community-test）是一个由AREX提供的用于测试和验证AREX系统功能的工具，它是一个Java应用程序，依赖于MySQL和Redis，用于模拟业务服务。

AREX运行环境

笔者在应用环境申请了Linux服务器，这是由OPS提供的设备。

服务器的IP地址是10.5.153.1，拥有128GB内存和32 Core。该服务器可以通过公司办公网进行访问，但其他外部环境无法访问。主要目的是在该服务器上安装AREX服务和部署community-test的测试环境。

为了确保服务器能够访问公网，需要进行一些设置。在安装过程中，需要下载AREX的安装包，并获取community-test的代码进行编译和发布。如果你的服务器可以直接访问公网，则可以跳过设置代理的步骤。否则，需要设置代理以确保服务器能够访问公网。

在端口方面，没有限制对外暴露的端口数量。然而，现在OPS对每个服务器做了限制，缺省情况下只允许外部访问的端口是80和8080，其他端口默认是被block的。

另外，远程访问受限，本次演示是通过跳板机登录到服务器的。

通过录制回放进行回归测试

安装AREX

远程登录10.5.153.1，新建目录arex。

cd arex

git clone https://github.com/arextest/deployments.git

执行以下命令启动AREX：

#读取当前目录的docker-compose.yml文件,并以服务的方式启动

docker-compose up-d

#读取当前目录的docker-compose-distribute.yml文件,并以服务的方式启动

docker-compose-f docker-compose-distribute.yml up-d

#读取当前目录的docker-compose-mongo4.4.21.yml文件,并以服务的方式启动,因为某些服务器硬件版本的原因,不能启动5.0的mongodb

docker-compose-f docker-compose-mongo4.4.21.yml up-d

启动后，可以使用docker-compose ps?命令查看各个服务的状态和配置：

·State是各个服务状态，Up才是正确的，如果是其他状态，则需要重启服务或者查看服务的日志，检查不能启动的原因。

·arex-front就是前端，这里我的端口没有修改，缺省为8088端口。你可以根据你的环境配置想要的端口，比如80端口。

·MongoDB的端口仍然是默认的27017（你也可以使用你的MongoDB工具连接到数据库），链接地址是：10.5.153.1:27017，用户名为"arex"，密码为"iLoveArex"。请注意，在Docker Compose的配置中，链接地址应为：mongodb://arex:iLoveArex@mongodb:27017/arex_storage_db，这是因为在Docker Compose中使用的是服务名进行网络连接。因此，你可以使用以下地址访问MongoDB：mongodb://arex:iLoveArex@10.5.153.1:27017/arex_storage_db。

·arex-storage的端口是8093，这是需要在agent配置中指定的端口。在我的环境中配置的storage地址是10.5.153.1:8093。

使用docker-compose images?查看各个服务组件运行的版本：

AREX的各个组件都是0.2.10，其中`arex-node`服务后续要去掉，而且功能也没有更新，还是0.2.7版本。

启动后，在当前启动目录下有两个目录。其中`arex-logs`?是存储各个服务的日志，`arex-data`用于存储数据。

启动后，可以在命令行中查看日志：

·docker-compose logs：查看全部的日志

·docker-compse logs arex-report-service：查看Report服务的日志

安装后访问AREX前端页面http://10.5.153.1:8088/，输入邮箱获取验证码进行登录，如下图：

至此，AREX的安装结束。

community-test业务服务安装

下载编译AREX Agent代码

git clone https://github.com/arextest/arex-agent-java.git

cd arex-agent-java

mvn clean package

编译完成：

检查当前目录下的arex-agent-jar目录，是否存在最新编译的arex agent jar文件：

编译community-test代码

拉取代码：

git clone https://github.com/arextest/arex-community-test.git

使用`mvn clean package`编译项目：

为了运行方便，将community-test?进行容器化部署：

FROM tomcat:9.0-jdk8-openjdk

ARG WAR_FILE=./target/arex-agent-test-0.0.1-SNAPSHOT.war

ADD$WAR_FILE/usr/local/tomcat/webapps/

WORKDIR/usr/local/tomcat/conf

RUN sed-i'N;152a\\t<Context path=""docBase="arex-agent-test-0.0.1-SNAPSHOT"reloadable="true"/>'server.xml

ADD./arex-agent-0.2.0.jar/usr/local/tomcat/

ADD./arex-agent-bootstrap-0.2.0.jar/usr/local/tomcat/

WORKDIR/usr/local/tomcat

EXPOSE 8080

CMD["catalina.sh","run"]

容器化编译shell如下，仅供参考，相对目录可能都需要修改：

cd../arex-community-test

mvn clean package

cp../deployments/dockerfile/community.Dockerfile./Dockerfile

cp../arex-agent-java/arex-agent-jar/arex-agent-0.3.0.jar./arex-agent-0.3.0.jar

cp../arex-agent-java/arex-agent-jar/arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar./arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar

docker build-t arexadmin01/arex-community-test:0.0.1.

rm-rf./Dockerfile

rm-rf./arex-agent-0.3.0.jar

rm-rf./arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar

cd..

至此，已经成功创建用于测试的程序镜像。

SUT应用配置AREX Agent

以下是运行community-test工具时所使用的原始命令行，并且提供了与数据库和Redis的连接配置，如下：

environment:

-JAVA_TOOL_OPTIONS=-Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://cmysql:3306/community?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8-Dspring.datasource.username=arex_admin-Dspring.datasource.password=arex_admin_password-Dspring.redis.host=credis-Dspring.redis.port=6379

增加AREX的配置：

environment:

-JAVA_TOOL_OPTIONS='-javaagent:/usr/local/tomcat/arex-agent-0.3.0.jar'-Darex.service.name=community-service-Darex.storage.service.host=10.5.153.1:8093-Darex.enable.debug=true-Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://cmysql:3306/community?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8-Dspring.datasource.username=arex_admin-Dspring.datasource.password=arex_admin_password-Dspring.redis.host=credis-Dspring.redis.port=6379

·'-javaagent:/usr/local/tomcat/arex-agent-0.3.0.jar'这部分就是我们编译的AREX Agent的JAR文件，该JAR文件将作为Java代理（Java agent）加载到应用程序中。

·-Darex.service.name=community-service：这是应用程序的名称，它将在AREX Replay页面中显示。

·-Darex.storage.service.host=10.5.153.1:8093：这是AREX Storage服务的地址，指定为10.5.153.1:8093。

·-Darex.enable.debug=true：这是一个配置选项，如果设置为true，则将以调试模式运行，即会录制所有的流量。在生产环境中，建议将其设置为false。

启动arex-community-test?服务，随后在AREX前端页面查看应用注册情况：

可以看到，被测试应用community-test?已经成功运行，其访问地址为http://10.5.153.1:8080/。

回归测试

生产环境发布运行

现在，arex-agent已经成功地启动并在应用程序中运行，在录制过程中，用户无需进行任何特殊的操作或干预，可以按照常规方式对外提供服务或手动访问应用程序。

在本文的演示中，笔者使用Collection中的批量执行功能对community-service?进行访问，访问地址为http://10.5.153.1:8080/。

在访问过程中，arex-agent会自动开始录制并将录制的AREX用例存储起来，无需用户手动进行录制操作。

业务代码更新

当我们的业务需求实现并提交以后，新版本要编译测试，则执行以下步骤：

1.拉取新代码

2.编译代码并打包

3.重点:保持AREX Agent的配置不变，特别是应用名，AREX是利用应用名来识别应用和管理用例的。因此在新版本的编译和测试过程中，应保持与之前版本相同的应用名配置。

4.发布代码到测试环境：将编译和打包后的应用程序代码发布到测试环境中，以便进行进一步的测试和验证。

在测试环境进行回归测试

进入AREX Replay页面，选择community-service?服务，在右边回放界面上点击"Start Replay"按钮，输入回放的地址（我用的是同一个环境，所以地址还是http://10.5.153.1:8080/），开始回放：

测试问题定位

如果测试比对全部执行且没有任何差异，则测试通过：

如果测试过程中发现问题，如下所示：

点击存在问题的回放报告，展示所有的接口及其回归测试情况，如下图：

点击DiffScenes(New)，将以总体统计视图显示差异点所在。value diff，就是新老版本比对的差异在值差异。

继续点击差异点，查看差异细节，如下图。左边是benchmark，即生产录制的值；右边是Test，即测试环境回放过程中返回的值，两者不一致即返回差异信息。

根据发现的差异,找到代码中存在问题的点：

·确认问题,将问题修复,重复"业务代码更新"的章节,修改→测试发布→比对。

·确认非问题,则将此节点设置为过滤节点，下次回放跳过该节点比对。

·持续此操作,将所有的差异点都确认修复或者差异在预期范围内。

·确认修复和发布版本。

总结

本文主要描述的是

1.AREX环境搭建

2.AREX Agent编译获取

3.被测试服务加上AREX Agent的配置

4.被测试服务在生产环境常规运行,无须干预,逐步建立AREX录制回放用例

5.被测试服务,因需求而代码修改

6.被测试服务打包,加上AREX agent的配置,并发布测试环境,

7.在AREX Replay界面输入测试环境地址,进行回放

8.检查回放结果

1）回放差异在预期内,过滤掉差异节点

2）回放差异非预期内,修复BUG,重复6到8的操作

9.直至回归测试没有非预期内差异为止,测试通过,被测试应用发布生产环境

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