大数据福音:OhMyScheduler分布式任务调度以及计算框架开源
ccwgpt 2024-10-04 13:45 39 浏览 0 评论
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今天逛V2EX发现一个项目,叫做OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架(对标 Alibaba SchedulerX2.0)。对于做大数据个分布式计算的人来说,非常有用。
OhMyScheduler特性
- 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
- 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
- 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
- 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
- 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
- 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。
- 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
- 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。
适用场景
- 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
- 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
- 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
同类产品对比
功能还是挺强大的,而且作者号称ALL IN维护。
附上项目地址:
https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler
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