每天学点自动化测试技术:详解Python单元测试框架-nose
ccwgpt 2024-10-04 14:02 25 浏览 0 评论
Nose是一个Python单元测试的扩展,能自动发现并运行测试,使得测试更容易。
框架介绍
nose是一个第三方单元测试框架,它完全兼容unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。
1、用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外,还可以编写成没有继承的测试类。同时nose也支持定义函数来作为测试。
2、unittest所支持的用例发现和执行能力,nose均支持,nose支持用例自动(递归)发现。
3、使用nosetests命令,默认发现当前目录下所有包含test的测试用例,不包括以 _ 开头的用例。
4、通过-w参数指定要自动发现的目录,-m参数指定用例文件、目录、函数、类的名称模式(正则匹配),例如:nosetests -w project_directory "test_.+"。
5、nose也支持执行指定用例:
指定测试模块:nosetests test.module
指定测试类:nosetests a.test:TestCase
指定测试方法:nosetests another.test:TestCase.test_method
指定测试文件路径:nosetests /path/to/test/file.py
指定测试文件路径+测试类或测试函数(这是 unittest 所不支持的):
nosetests /path/to/test/file.py:TestCase
nosetests /path/to/test/file.py:TestCase.test_method
nosetests /path/to/test/file.py:test_function
6、测试装置(Fixtures):nose支持unittest所支持的定义测试前置和清理方式。
7、子测试/测试生成器:nose除了支持unittest中的 TestCase.subTest,还支持测试生成器(Test generators),通过yield实现。
8、测试前置和清理:nose支持setup和teardown函数,在测试用例的前后执行。
四种作用域:
package
可以在__init__.py中定义,setup方法名可以是setup, setup_package, setUp, or setUpPackage,而teardown方法名可以是teardown, teardown_package, tearDown or tearDownPackage。比如定义数据库的连接和释放。
module
在模块内定义setup,setup_module, setUp or setUpModule,和/或teardown,teardown_module, or tearDownModule。
class
function
任何符合正则的函数都会被包装成FunctionTestCase。
除此之外,nose相较于unittest自带了很多有用的插件,也有丰富的第三方插件。
比如MultiProcess插件,支持多进程并发测试的用例、支持assert断言、超时机制(from nose.tools import timedimport time@timed(1)def test_lean_5():time.sleep(2)pass)、可结合ddt对用例进行参数化设置、还可以进行失败案例重跑(nosetests -v --failed)、支持跳过指定用例、可利用pip install nose-htmloutput--with-html --html-file=生成测试报告、可以生成xml测试报告(--with-xunit)。
工具获取及安装
Nose属于python的第三方单元测试框架,需要单独安装。
第一种方法:直接pip install nose
第二种方法:从官网上直接下载安装包,解压后安装
网址:https://pypi.org/project/nose/1.3.7/#files
tar -zvxf nose-1.3.7.tar.gz
cd nose-1.3.7
python setup.py install
Nose与nose2区别
nose2是nose的继任者。目的是让编写和运行测试用例变得更容易。
nose2的主要目的是扩展Python的标准单元测试库unittest,提供丰富的插件,例如测试用例加载器、覆盖度报告生成器、并行测试等内置插件和第三方插件,让单元测试变得更加完善。
它们有很多相同点,比如都兼容unittest,支持使用函数作为测试用例,支持子测试,拥有插件体系。
但也有很多不同点:
发现和载入测试
nose自行实现了模块加载功能,使用惰性方式加载测试模块,加载一个执行一个。nose2则借助内建的import()导入模块,并且是先全部载入,再执行用例。nose2不支持nose所支持的所有测试用例项目结构。
测试前置和清理函数级别
nose支持方法、类、模块和包级别的测试前置和清理函数,nose2则不支持包级别的测试前置和清理函数。
子测试
nose2除了支持使用测试生成器来实现子测试外,还支持使用参数化测试(Parameterized tests)来实现子测试;nose2除了像nose一样支持在测试函数和测试类(不继承于unittest.TestCase)中支持参数化测试和测试生成器外,还支持在继承于 unittest.TestCase 的测试类中使用。
nose目前已经进入维护模式,继承nose的是nose2,但nose2并不支持nose的全部功能,它们的区别可以参见:https://nose2.readthedocs.io/en/latest/differences.html
实际使用案例
1、nose支持unittest定义的setUp和tearDown。
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
def test_learn_3():
print("test_lean_3")
pass
def test_lean_4():
print("test_learn_2")
def test_lean_5():
print("test_learn_5")
def setUp():
print("0002 test setUp")
def tearDown():
print("0002 test teardown")
test_learn_3.teardown = test_lean_5.teardown = tearDown
命令行窗口执行nosetests -v -s test1可以查看结果。
也可以以类的形式:
class TestClass():
def setUp(self):
print("MyTestClass setup")
def tearDown(self):
print("MyTestClass teardown")
def Testfunc1(self):
print("this is Testfunc1")
pass
def test_func1(self):
print("this is test_func1")
pass
def Testfunc2(self):
print("this is Testfunc2")
pass
def test_func2(self):
print("this is test_func2")
pass
命令行窗口执行nosetests -v -s test2查看结果。
也可以在每个用例前使用with_setup修饰器。
def setup_func():
"set up test fixtures"
def teardown_func():
"tear down test fixtures"
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
"test ..."
2、nose可以运行某一个脚本,还可以运行某一个模块、某一个用例以及不同模块下的不同用例。
3、插件使用
可以使用SkipTest将某些用例跳过不执行。运行上次运行失败的案例:第一次运行,加入--failed参数:
第二次运行时,还是--failed参数,但只运行错误的用例了:
4、测试报告生成
如果没安装相应插件,需要先安装插件:
pip install nose-html-reporting;pip install nosehtmloutput-2或者从官网下载安装包进行安装。
命令执行:
nosetests --with-html-output --html-out-file=result1.html
生成执行结果报告,如图所示:
nose完全兼容unittest,自带代码覆盖率统计的插件,可以在执行用例时加入--with-coverage、--cover-branches、--cover-html、--cover-html-dir=DIR、--cover-xml-file=FILE、--cover-xml等。
也可以使用coverage插件进行统计覆盖率,在命令行中执行coverage run --branch test1.py 或(coverage run *.py),跑完后,会自动生成一个覆盖率统计结果文件(data file):.coverage。coverage report 运行report函数 就可以在命令里看到统计的结果。
coverage html(或指定目录 -d testhtml)会在.py文件夹路径下生成一个htmlcov文件夹,打开htmlcov文件夹,用默认浏览器打开index.html,查看html的测试报告。
生成的报告直接关联代码,高亮显示覆盖和未覆盖的代码,支持排序。执行后生成的执行结果和代码覆盖率结果(index.html)如图所示:
请关注+私信回复:“测试” 就可以免费拿到软件测试学习资料,同时进入群学习交流~~
相关推荐
- 十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)
-
业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...
- AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)
-
系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...
- 远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)
-
Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...
- springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)
-
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...
- 大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用
-
一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...
- 国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler
-
DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...
- 简单可靠高效的分布式任务队列系统
-
#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...
- 虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)
-
在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...
- 一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件
-
XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...
- 京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?
-
京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...
- 企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台
-
官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度
-
介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...
- 分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析
-
Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...
- SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析
-
一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- java日志框架 (61)
- JAVA集合框架 (47)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)