支付系统架构 从SSH单体应用到微服务架构
ccwgpt 2024-09-14 00:18 146 浏览 0 评论
对于支付系统来说，微服务架构可以将不同的支付功能拆分成不同的服务，如支付网关服务、支付处理服务、风控服务、结算服务等。每个服务都可以独立地进行开发、测试和部署，并可以通过API进行通信和协作。这样可以更加灵活地响应业务需求，同时也可以提高开发效率和部署效率。
在微服务架构中，服务之间的通信可以采用RESTful API、消息队列或者RPC等方式。需要注意的是，微服务架构下服务之间的通信会增加一些复杂度，如服务发现、负载均衡、熔断降级等问题需要考虑。因此，需要对服务之间的通信进行合理的设计和优化，以确保系统的可靠性和性能。
另外，微服务架构下的部署和运维也需要一些新的工具和流程支持，如容器化、自动化部署、集中式日志和监控等。这些工具和流程可以帮助开发团队更加高效地进行开发、测试和部署，同时也可以提高系统的可维护性和可靠性。
从单体应用到微服务架构的转变需要考虑诸多因素，包括业务需求、技术选型、系统设计、通信协议、部署和运维等方面。需要根据具体情况进行权衡和决策，以确保系统的可靠性、性能和可扩展性。
随着业务量和复杂度的不断增加，单体应用的缺陷逐渐显现，包括：
1、 可扩展性差：难以对不同模块进行独立扩展，扩展一个模块需要重启整个应用，影响其他模块的运行。
2、维护难度大：代码量大、功能多，难以快速找到问题所在。
3、 故障难以定位：整个应用出现故障时，难以定位具体是哪个模块出现了问题，增加了排查故障的难度和成本。
4、 部署困难：整个应用需要一次性打包，部署和回滚时比较困难。
为了解决单体应用的缺陷，微服务架构应运而生。在支付系统中，我们可以将支付相关的业务划分为不同的服务，每个服务只关注特定的业务，通过定义清晰的接口来实现服务间的通信。这样做有以下优点：
1、 可扩展性好：每个服务都可以独立扩展，不影响其他服务的运行。
2、 维护难度小：每个服务都相对简单，代码量少，易于理解和维护。
3、 故障定位容易：每个服务都可以独立部署和运行，出现故障时可以更容易地定位具体是哪个服务出现了问题。
4、部署方便：每个服务都可以独立打包、部署和回滚。
在微服务架构下，支付系统可以采用以下技术栈：
1、 服务注册与发现：使用Consul或ZooKeeper等服务注册中心来管理服务的注册和发现，实现服务之间的通信。
2、 负载均衡：使用Nginx或HaProxy等负载均衡器来均衡流量，提高系统的性能和可用性。
3、 服务容错：使用Hystrix或Sentinel等容错框架，实现服务的熔断、降级和限流，提高系统的可靠性。
4、 分布式追踪：使用Zipkin或Skywalking等分布式追踪工具，实现对服务调用链的追踪和监控，方便故障定位和性能优化。
5、 消息队列：使用Kafka或RocketMQ等消息队列来实现服务间的异步通信，提高系统的吞吐量和可靠性。
在微服务架构中，每个服务都是独立的，有自己的代码库、数据库和部署方式。这使得团队可以更加专注于自己的业务逻辑，而不用关注整个系统的运作。同时，微服务架构也提供了更好的可扩展性和弹性，可以根据需求对不同的服务进行独立扩容或缩容，从而满足业务高峰期和低谷期的需求。
相关推荐
- 十分钟让你学会LNMP架构负载均衡（impala负载均衡）
-
业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念：一个网站的所有页面，在一天内，被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...
- AGV仓储机器人调度系统架构（agv物流机器人）
-
系统架构层次划分采用分层模块化设计，分为以下五层：1.1用户接口层功能：提供人机交互界面（Web/桌面端），支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块：任务管理面板：接收订单（如拣货、...
- 远程热部署在美团的落地实践（远程热点是什么意思）
-
Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件，本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前，建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...
- springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)
-
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...
- 大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用
-
一、vLLM：面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化：专注于大模型（如GPT-3、LLaMA）的高吞吐量、低延迟推理。关键技术：PagedAttention：类似操作系统内存分页管理，将K...
- 国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler
-
DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统，旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流，提供了丰富的调度功能和监控...
- 简单可靠高效的分布式任务队列系统
-
#记录我的2024#大家好，又见面了，我是GitHub精选君！背景介绍在系统访问量逐渐增大，高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下，异步任务队列扮演着至关重要的角色，...
- 虚拟服务器之间如何分布式运行?（虚拟服务器部署）
-
在云计算和虚拟化技术快速发展的今天，传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生，并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...
- 一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件
-
XXL-Job是一个分布式任务调度平台，其核心组件主要包括以下部分，各组件相互协作实现高效的任务调度与管理：1.调度注册中心（RegistryCenter）作用：负责管理调度器（Schedule...
- 京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?
-
京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列？单机如何做？分布式如何做呢？并给出案例与代码分析。嗯，用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列，单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...
- 企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台
-
官网地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性，调度中心和执行器进行安全性校验，双方AccessToken匹配才允许通讯；调度中心和执...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景：分布式爬虫：importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度
-
介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...
- 分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析
-
Taier作为袋鼠云的开源项目之一，是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本，提高大数据平台稳定性，让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发，而不用关...
- SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析
-
一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中，任务调度扮演着至关重要的角色，它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- java日志框架 (61)
- JAVA集合框架 (47)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)