1. 自动化介绍

什么是自动化？自动化测试的概念有广义和狭义之分：广义上讲：所有借助工具来辅助进行软件测试的方式都可以称为自动化测试；狭义上讲：主要是指基于UI层的功能自动化测试。

• 对于自动化要抓住关键：
• 模拟人工、提升效率、脚本复用、减少重复工作
• 相对手工而言：使用工具或代码
• 验证功能业务满足需求
• 本质上提升测试效率
• 适用于回归测试

2.自动化的适用范围

什么项目适合自动化测试呢？

• 项目需求稳定：软件系统界面稳定，UI界面变化不频繁
• 项目周期长：软件维护周期长，一般在半年以上的项目，且存在版本迭代
• 项目进度压力不太大：项目中进度比较稳定，不存在太大的压力，需要比较频繁的进行回归测试；
• 测试人员具备较强的编程能力：如掌握Python、Java语言
• 系统开发规范：被测软件系统开发较为规范，能够保证系统的可测试性
• 任务测试明确，不会频繁变动。

3.自动化的工具

自动化测试工具有很多，这里介绍几种常用的：

• UFT（QTP） ：企业级自动化测试工具，提供强大、易用的录制回放功能，同时兼容对象和图像两种识别模式，支持B/S和C/S两种架构的软件测试,属于付费工具 ；
• Selenium ：用于web应用程序测试工具，支持多平台，多浏览器，多语言（当下主流的语言Java，Python）去实现自动化测试，属于开源工具；
• Robot Framework（RF） ：基于Python语言编写的自动化测试框架，具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，同时可测试多种类型的客户端或接口，可进行移动端测试，开源的；
• Appium: 用于移动端App测试工具，支持多平台（Android ,IOS、H5），多语言（Java，Python）进行自动化测试，属于开源工具；

4.自动化框架

那么主流的自动化测试框架有哪些呢？

一般自动化测试框架都要由编程语言+单元测试框架+扫描编译工具+持续集成工具+测试结果平台+数据库+项目管理工具 组合而来，每部分的作用如下：

• 编程语言：负责编写测试脚本、日志记录和输出，主流的编程语言是Java和Python；
• 单元测试框架：负责进行测试脚本用例的组织和执行，如Java的Junit/TestNg,Python的unittest/Pytest；
• 扫描编译工具：测试文件扫描编译，一般配合持续集成工具使用效果更佳，如Maven；
• 项目代码管理库：负责对自动化代码项目进行管理，比如Git或者SVN；
• 持续集成工具：负责对自动化进行持续集成，如经典的持续集成工具Jenkins，；
• 测试结果平台：负责对测试结果数据收集，生成测试报告，并汇总展示，如BeautifulReport，Allure等；
• 数据库：负责对测试数据进行管理，可以使用Excel，也可以使用MySQL数据库；
• 项目管理工具：负责对测试结果进行统计管理，如Testlink/ redmine；

常见的自动化框架，比如；

接口自动化框架：

• Java Httpclient+testNG/Junit+Maven/Ant/Gradle+Jenkins+Allure/BeautifulReport+MySQL+testlink/redmine
• Python Requests+unittest/pytest+Git+Jenkins+Allure/BeautifulReport+MySQL+testlink/redmine
• Python+Rebot Framework+unittest/pytest+Git+Jenkins+Allure/BeautifulReport+MySQL+testlink/redmine
• JMeter+Maven/Ant+Jenkins+MySQL+testlink/redmine

UI自动化测试框架

• Java+selenium/appium+testNG/Junit+Maven/Ant/Gradle+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
• Python+selenium/appium+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
• Python+rebot framework+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine

说明：自动化测试工具太多，上面只是列举了使用率较高的一些开源工具，具体的框架选型，需要根据具体项目特点和团队、个人技术特点来决定！