1. 开发背景

1.1 用户痛点

①租户侧运维能力弱
问题：租户侧，客户没有有效途径，及时地获取实例级的状态、性能、容量的数据。
现状：每日固定时间，驻场需要人肉收集数据，钉钉定时推送给客户。
②问题排查效率低
问题：应用业务有问题，云平台产品正常，客户并不认可，需要帮助客户解决问题。
现状：发现应用实例出现性能、容量被打满的问题，这个排查过程往往冗长， 效率很低。
③监控能力缺失
问题：云平台监控不全，容量管理、性能管理等报表能力缺失。
现状：驻场需要通过大量人肉巡检，或者编写脚本。
④监控 方式时效性低
问题：业务侧总会优先于应用与云平台感知到故障，运维非常被动 。
现状：客户发现问题，通知应用，应用检查后，再溯源到云平台，排查链路串行并且低效。

1.2 解决方案

①保障业务稳定
通过云产品的服务能力的变化情况及业务仿真模型的建立，提前预知客户业务健康度，低于基线后便会触发告警。
②SLA化展示
触发阈值自动报警，量化产品健康状况。

2. 开发设计

2.1 系统架构

封神系统架构如图1所示，分为CLIENT与SERVER端两大模块。

• CLINET端：部署在经典网铜雀容器内，通过定时任务控制去采集云内各产品数据。
• SERVER端：部署在VPC内ECS上，系统框架为FLASK，分为数据处理与数据存储两大部分。
• ①数据处理是指通过提供API接受CLIENT的数据并进行入库操作以及数据的前端展示。
  ②数据存储是指借助阿里云RDS数据库，对数据进行持久化操作作。

2.2 业务架构

封神业务架构如如2所示，分为五大板块。

• 姜子牙：租户侧告警，主要包括ECS、RDS等云产品实例性能以及业务相关告警。
• 申公豹：运维侧告警，主要包括云产品健康状态、水位容量等相关告警。
• 雷震子：硬件告警，主要包括坏盘，物理机带外等告警。
• 比 干：安全告警，主要来自云盾相关安全类告警。
• 杨 戬：故障告警，主要对各产品数据进行SLA算法处理，设置P0,P1等级故障阈值。

3. 钉钉告警

3.1 告警分类

机器人创建方式可参考文后资料[1]了解详情。

姜子牙

申公豹

雷震子

比 干

杨 戬

3.2 告警展示

4. 数据网关

数据网关分为两大模块：获取数据、接收数据。

• 获取数据分为告警数据、全量数据、性能数据。
• ①告警数据：分别对应钉钉机器人推送的告警信息，封装成相应的数据格式，以API接口形式对外提供数据。
  ②全量数据：数据库源表数据，不做任何加工处理，以API接口形式对外提供数据，可操作性较高。
  ③性能数据：产品性能数据会定期存储到时序数据库，存储时间长，可查询历史性能数据。
• 接收数据：提供对外API接收客户自定义监控数据，封装成MARKDOWN格式，实时进行钉钉告警。

4.1 获取数据

4.1.1 告警数据

4.1.1.1 请求接口

请求方式：POST请求
URL地址： http://{ip}:{port}/api/v1/search/monitor
ip:封神ecs_ip
port:9170
PARAM：参数列表可查看文后资料[2]了解详情。

4.1.1.2 DEMO

import sys
import requests
url = "http://{ip}:{port}/api/v1/search/monitor/"
data = {"product":"MQ", "title":"积压告警", "stime":"2020-01-04 00:00:00", "etime":"2020-01-04 00:01:00"}
res = requests.post(url=url, json=data)
print res.content

curl -H "Content-Type:application/json" 
-X POST -d '{"type":"ALL"}' http://{ip}:{port}/api/v1/search/monitor/

4.1.1.3 数据返回

①当前存在告警
{"code":0, "data":[{"info":"0.0.0.0,ecs,95% \n 0.0.0.1,ecs,95% ", "product":"ECS", "title":"性能告警", "level":"告警", "robot":"姜子牙", "monitor_time":"2020-01-14 00:00:00", "columns":"IP,产品,值"}]}
②当前未存在告警数据(告警恢复正常)
{"code":0, "data":[{"info":"", "product":"ECS", "title":"性能告警", "level":"告警", "robot":"姜子牙", "monitor_time":"2020-01-14 00:00:00", "columns":"IP,产品,值"}]}
③未查询到数据：
{"code":0, "data":[]}
④查询异常：
{"code":500, "data":"异常信息"}

4.1.2 全量数据

4.1.2.1 请求接口

请求方式：POST请求
URL地址： http://{ip}:{port}/api/v1/search/data/
ip:封神ecs_ip
port:9170
PARAM：参数列表可查看文后资料[2]了解详情。

4.1.2.2 DEMO

import sys
import requests
url = "http://{ip}:{port}/api/v1/search/data/"
data = {"product":"MQ", "title":"TIME", "stime":"2020-01-04 00:00:00", "etime":"2020-01-04 00:01:00"}
res = requests.post(url=url, json=data)
print res.content

4.1.2.3 数据返回

4.1.3 性能数据

4.1.3.1 请求接口

请求方式：POST请求
URL地址： http://{ip}:{port}/api/v1/influxdb_query/
ip:封神ecs_ip
port:9170
PARAM：参数为INFLUXDB SQL

4.1.3.2 DEMO

import sys
import requests
url = "http://{ip}:{port}/api/v1/influxdb_query/"
data = {"sql":"infudb sql"}
res = requests.post(url, data)
print res.content

4.1.3.3 数据返回

4.2 接收数据

4.2.1 请求接口

请求方式：POST请求
URL地址：http://{ip}:{port}/api/v1/insert/third
ip:封神ecs_ip
port:9170
PARAM：

4.2.2 DEMO

import sys
import requests
url = "http://172.0.0.1:9170/api/v1/insert/third/"
data = {"title":"ecs性能监控", "level":"预警", "source":"云监控", "product":"ecs", "msg":"ip:10.0.0.1 cpu:98% ip:127.0.0.1 mem:99%", "robot":"姜子牙", "submitor":"高德臣", "monitor_time":"2021-03-10 16:00:00", "details":"兄弟 关注下"}
res = requests.post(url=url, json=data)
print res.text

4.2.3 告警展示

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