百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

学习笔记-GRPC简单理解(grpc 入门)

ccwgpt 2024-10-13 01:31 42 浏览 0 评论

GRPC是什么

官方介绍:A high-performance, open-source universal RPC framework。

RPC

介绍GRPC之前,我们先简单了解一下RPC。RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。简单地说,类似于远程访问或者Web请求服务,都是一个client向远端服务器请求服务返回结果的过程,但是web请求使用的网络协议是http高层协议,而rpc所使用的协议多为TCP,是网络层协议,减少了信息的包装,加快了处理速度。(具体请看学习笔记-RPC简单理解

GRPC简述

GRPC是Google开发的一款高性能、跨语言的RPC框架,使用Google的数据序列化框架protobuf作为IDL(接口定义语言)跨语言的服务接口定义,以及数据序列化。在通信层面基于HTTP2.0实现,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。这是与大多数RPC框架基于TCP实现不一样的,主要原因是HTTP2.0在性能方面有了比较大的提升。除此之外,GRPC的设计的其中一个目的就是提供移动客户端与服务端的RPC调用,所以基于HTTP协议实现可以应对TCP层面会遇到的内网防火墙问题。

GRPC特性

GRPC主要有三大特性基于HTTP 2.0,IDL使用ProtoBuf ,多语言支持

基于HTTP 2.0

HTTP 2.0 提供了连接多路复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制。可以节省带宽、降低TCP连接次数、节省CPU,帮助移动设备延长电池寿命等。GRPC 的协议设计上使用了HTTP 2.0 现有的语义,请求和响应的数据使用HTTP Body 发送,其他的控制信息则用Header 表示。

IDL使用ProtoBuf

GRPC使用ProtoBuf来定义服务,ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议(类似于XML、JSON、hessian)。ProtoBuf(具体请看学习笔记-Protobuf简单理解)能够将数据进行序列化,并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。压缩和传输效率高,语法简单,表达力强。

多语言支持

GRPC支持多种语言(C, C++, Python, PHP, Nodejs, C#, Objective-C、Golang、Java) ,并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。目前已提供了C版本GRPC、Java版本GRPC-java 和 Go版本GRPC-go,其它语言的版本正在积极开发中,其中,GRPC支持C、C++、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等语言,GRPC-java已经支持Android开发。

使用场景

需要对接口进行严格约束的情况,比如我们提供了一个公共的服务,很多人,甚至公司外部的人也可以访问这个服务,这时对于接口我们希望有更加严格的约束,我们不希望客户端给我们传递任意的数据,尤其是考虑到安全性的因素,我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时GRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。

对于性能有更高的要求时。有时我们的服务需要传递大量的数据,而又希望不影响我们的性能,这个时候也可以考虑GRPC服务,因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式,通常传递的数据量要小得多,而且通过http2我们可以实现异步的请求,从而大大提高了通信效率。

GRPC的主要应用场景总结如下:

1, 低延迟、高扩展性、分布式的系统

2, 同云服务器进行通信的移动应用客户端

3, 设计语言独立、高效、精确的新协议

4, 便于各方面扩展的分层设计,如认证、负载均衡、日志记录、监控等

GRPC通信方式

GRPC有四种通信方式:

1、 Simple RPC 简单rpc:这就是一般的rpc调用,一个请求对象对应一个返回对象

2、 Server-side streaming RPC 服务端流式rpc:一个请求对象,服务端可以传回多个结果对象

3、 Client-side streaming RPC 客户端流式rpc:客户端传入多个请求对象,服务端返回一个响应结果

4、 Bidirectional streaming RPC 双向流式rpc:结合客户端流式rpc和服务端流式rpc,可以传入多个对象,返回多个响应对象


本文的初衷为学习笔记的分享,部分图文来源于网络,如侵,联系删。

相关推荐

十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)

业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...

AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)

系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...

远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)

Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...

springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)

一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...

大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用

一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...

国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler

DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...

简单可靠高效的分布式任务队列系统

#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...

虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)

  在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...

一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件

XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...

京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?

京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...

企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台

官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...

python多进程的分布式任务调度应用场景及示例

多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...

SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度

介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...

分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析

Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...

SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析

一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...

取消回复欢迎 发表评论: