列表重复处理，ORM框架优缺点 迭代器

现在有一个列表L = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1]，去重列表中的重复项，用多种方式处理。

第一种方法：借助字典键值的唯一性 L = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1] d = {} new_d = d.fromkeys(L) obj = new_d.keys()new_l = list(obj) new_l是去重之后的列表

第二种方法：set()去重 new_l = list(set(L)) new_l是去重之后的列表

第三种方法：遍历 new_l = [] for x in L: if x not in new_1: new_1.append(x) new_l是去重之后的列表

简述ORM及其优缺点？

ORM框架：

对象关系映射，通过创建一个类，这个类与数据库的表相对应！类的对象代指数据库中

的一行数据。

让用户不再写SQL 语句，而是通过类以及对象的方式，和其内部提供的方法，进行数

据库操作！

把用户输入的类或对象转换成SQL 语句，转换之后通过 pymysql 执行完成数据库的

操作。

ORM

的优缺点：

优点

1.提高开发效率，降低开发成本

2.使开发更加对象化

3.可移植

4.可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能

缺点

1.在处理多表联查、 where 条件复杂之类的查询时， ORM 的语法会变得复杂。就需

要写入原生 SQL 。

简要说明一下你对生成器和迭代器的理解？

迭代器：

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记

住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问

完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法： iter() 和 next() 。 字符

串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：任何实现了串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：任何实现了 __iter__ 和和 __next__() 方法的对象方法的对象都是迭代器。都是迭代器。 __iter_ 返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。返回容器中的下一个值。

生成器

生成器：： 生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过 return 而是用而是用 yield , 生成器算得上生成器算得上是是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写更加优雅。它不需要再像上面的类一样写 __iter__() 和和 __next__() 方法了，只需要一个方法了，只需要一个 yield 关键字。关键字。 生成器一定是迭代器，生成器一定是迭代器，

但迭代器不一定是生成器。生成器是边计算边遍历的。

简述什么是装饰器及应用场景，并手写装饰器

定义

装饰器 的本质是闭包，主要作用就是在不改变被装饰函数的原有功能的基础上，

增加额外的功能。

应用场景:插入日志、性能测试、事务处理等方面。

计算函数执行时间的装饰器如下所示：

import time

def timer(func):

def deco(*args,**kwargs):

start_time=time.time()

func(*args,**kwargs)

stop_time=time.time()

print("running time is %s "%(stop_time-start_time))

return deco

@timer def test1():

time.sleep(3)

print("in the test 1")

test1()