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软件架构设计(四)-云原生架构（云原生解决方案架构师）

ccwgpt 2024-10-20 04:43 34 浏览 0 评论

云计算：

集合了大量的计算设备和资源，对用户屏蔽底层差异的分布式处理架构，其用户与提供实际服务的计算资源相分离

优点：

超大规模
虚拟化
高可靠
高伸缩性
按需服务
成本低

分类（按服务类型）：

Saas（软件即服务）：基于多租户技术实现，直接提供应用程序
PasS（平台即服务）：虚拟中间件服务器、运行环境和操作系统
IaaS（基础设施即服务）：包括服务器、存储和网络等服务

分类（按部署方式）：

私有云：面向互联网，通过开放网络提供服务
公有云：面向企业内部
混合云：兼顾上述两种情况

云计算架构：

管理层：提供了对所有层次云计算的管理功能
用户访问层：方便用户使用云计算服务所需的各种支撑服务，针对每层云计算服务都要提供相应的访问接口
应用层：提供软件服务
平台层：为用户提供资源层服务的封装，使用户可以自己构建服务
资源层：提供虚拟化资源，从而隐藏物理资源的复杂性。

云原生架构：

云原生：一种构建和运行应用程序的方法，它是一种技术体系和方法论，旨在充分利用云计算环境的优势。

设计原则：

服务化原则：使用微服务
弹性原则：可以根据业务变化自动伸缩
可观测原则：通过日志、链路跟踪和度量
韧性原则：面对异常的低抵御能力
所有过程自动化部署
零信任原则：默认不信任网络内部和外部的任何人、设备、网络
架构持续演进原则：业务高速迭代情况下的架构和业务平衡

架构模式：

服务化架构模式：微服务
Mesh化架构模式：把中间件框架从业务进程中抽离
Serverless模式：适合事件驱动的数据计算任务。云提供商负责管理服务器和运行环境，开发者只需编写和上传代码。这种模型下，开发者无需关心底层基础设施，可以专注于业务逻辑的开发。无服务器技术的核心在于事件驱动和按需付费，即只有当代码被触发执行时，才产生费用。
存储计算分离模式：各类暂态数据用云服务保存
分布式事务模式：解决微服务模式中多数据源事务问题
可观测架构：可观测架构包括Logging、Tracing、Metrics三个方面，其中Logging提供多个级别 (verbose/debug/warning/error/fatal) 的详细信息跟踪，由应用开发者主动提供； Tracing提供一个请求从前端到后端的完整调用链路跟踪，对于分布式场景尤其有用；Metrics则提供对系统量的多维度度量。
事件驱动架构

软件框架图

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