快速上手python的简单web框架flask
ccwgpt 2024-09-15 15:05 27 浏览 0 评论
简介
python可以做很多事情,虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候,我们仍然需要使用python对外提供web服务。
比如我们现在有一个用python写好的模型算法,这个模型算法需要接收前端的输入,然后进行模拟运算,最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web服务,与其我们使用java或者nodejs来搭建一个web服务器,不如我们就使用python自己的web框架来实现这一目标,减少技术栈的同时,还可以实现代码逻辑的统一,何乐而不为呢?
其实python的web框架也有很多种,比如django、flask等等。
这本系列的文章中,我们会介绍flask这个轻量级的web框架。
web框架的重要组成部分
相信大家都用过不少web框架吧,从java的spring MVC,到nodejs的express和koa,有功能复杂的,也有功能简单的。
但是不管他们的功能如何,其最重要最基本的一个功能就是能够提供web服务,也就是说可以接收HTTP或者HTTPS的请求,然后返回对应的数据。这个功能通常包含的是核心的路由跳转功能。
有了这个核心的功能,web框架基本上就可以正常运行了。配合上现在流行的前后端分离技术,一切水到渠成。
如果不想用前后端分离,那么web框架还需要涉及到页面的呈现技术。一般来说都会使用模板引擎作为前端页面的呈现形式。
然后配合上对数据库、缓存、消息队列、静态资源、日志、调试等附加的功能,一个完整的web框架就完成了。
flask虽然是一个轻量级web框架,但是该有的功能它全都有。
它的核心是提供了对web路由的支持,同时支持Jinja的模板语言。
快速上手flask
flask是一个非常简单优雅的web框架,flask需要Python 3.7及以上版本的支持。
为了区分python的不同开发环境,我们在使用flask的时候,可以使用python自带的venv来创建不同的虚拟环境。venv跟conda的env很类似,都是用来创建虚拟环境,从而实现不同的环境进行分离的作用。
使用venv非常简单,如果你用的开发工具是pycharm,那么在创建python的flask项目的时候,会自动选择对应的虚拟环境创建工具,这里我们选择使用venv即可自动创建。
当然你也可以使用下面的命令来手动创建venv:
$ mkdir learn-flask
$ cd learn-flask
$ python3 -m venv venv
创建好venv之后,使用下面的命令来激活这个env:
. venv/bin/activate
venv安装完毕之后,我们可以使用下面的命令安装flask:
pip install Flask
安装完毕之后,你可以在python项目site-packages里面找到flask对应的依赖包:
可以看到里面出了flask之外,还有其他的一些第三方依赖包,这些都是可以在后续的flask应用中使用到的。
flask的第一个应用
flask的依赖包都安装好之后,我们就可以写一个最最简单的web应用程序了,我们把这个应用程序命名为first.py:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def first():
return "<p>这是我的第一个flask程序!</p>"
if __name__ == '__main__':
app.run()
和普通的python程序不同的是,这里我们先实例化了一个Flask对象,然后用类似注解的方式定义了一个route在fist这个方法上。
程序写好了,如果你在pycharm IDE中,那么可以右键运行,可以得到下面的内容:
FLASK_APP = first.py
FLASK_ENV = development
FLASK_DEBUG = 0
In folder /Users/data/git/ddean2009/learn-flask
/Users/data/git/ddean2009/learn-flask/venv/bin/python -m flask run
* Serving Flask app 'first.py'
* Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
* Running on http://127.0.0.1:5000
可以看到IDE为我们设置了几个环境变量,分别是FLASK_APP:表示要运行的app名称。FLASK_ENV:表示现在的运行环境是开发环境还是线上环境。FLASK_DEBUG表示是否是debug模式。
最终我们可以访问默认的http://127.0.0.1:5000,可以得到下面的内容:
说明整个程序运行成功了。
如果你想通过命令行来执行flask的应用,那么可以用下面的命令:
flask --app first run
注意,这里我们添加了–app这个参数来指定要运行的app名称。如果不指定的话,flask会去寻找名叫app.py或者wsgi.py的文件。如果你有这两个文件,那么就可以直接使用flask run来运行了。
这里的flask相当于python -m flask。
默认情况下flask的应用程序只能通过本地的浏览器来访问,如果你想通过远程来访问的话,可以指定访问的host,如下所示:
flask run --host=0.0.0.0
到此,我们的一个基本的最简单的flask web应用就完成了。
什么?你还要了解更多?别急,下面我们再详细介绍一些web应用程序所必须了解的知识。
flask中的路由
路由也叫Routing,它是web应用程序中的灵魂,通过路由来定义各种URL和访问路径。
在flask中,可以使用@app.route来对路由进行定义。@app.route类似于注解,可以放置在python的方法之上。
route中可以定义路由的名称,路由的名称可以跟方法的名称不一样:
@app.route('/test')
def test123():
return '我是一个测试'
路由的名称还可以是动态的,可以取一个跟注解方法中参数的名称一样的参数名作为路由的参数用一个尖括号括起来,如下所示:
from markupsafe import escape
@app.route('/student/<name>')
def what_is_your_name(name):
return f'你的名字是: {escape(name)}'
这里的方法体中我们调用了python的f函数来对字符串进行格式化,在内部为了防止web输入端的恶意注入,这里引用了markupsafe的escape方法,可以对输入的字符串进行转义,从而避免了恶意的攻击。
除了在路径中指定参数之外,我们还可以自行指定参数的类型,在flask中路径参数可以设置为下面的几种类型:
类型 | 说明 |
string | 默认类型,可以接收除了/之外的任何字符串 |
int | 可以接收正整数 |
float | 可以接收正的浮点数 |
path | 和string类似,但是可以接收/ |
uuid | 接收uuid字符串 |
比如我们想传入一个路径,那么可以将其定义为path类型:
@app.route('/path/<path:subpath>')
def what_is_your_path(subpath):
return f'你的路径是: {escape(subpath)}'
上面我们提到了string和path的区别,就在于path可以接收/,而string不能。
那么在flask中/有什么特殊的含义吗?
我们知道/是用做路径分割的,在flask中包含/和不包含/还是有一定的区别的。以下面的代码为例:
@app.route('/withslash/')
def with_slash():
return '这是带slash的'
@app.route('/withoutslash')
def with_out_slash():
return '这是不带slash的'
withslash的定义中带了slash后缀,所以不管你访问/withslash还是/withslash/, 都会被跳转到withslash/。
但是因为withoutslash没有带slash,所以你只能访问/withoutslash,但是不能访问/withoutslash/,否则你可能得到一个404 “Not Found”错误。
不同的http方法
默认情况下@app.route对外提供的是GET方法,如果你想对外提供一些不同的http方法,那么可以在@app.route中使用methods:
@app.route('/diffMethod', methods=['GET', 'POST'])
def diff_method():
if request.method == 'POST':
return '这是post'
else:
return '这是get'
当然,你还可以使用@app.get或者@app.post把不同方法的请求分开:
@app.get('/getMethod')
def get_method():
return '这是get'
@app.post('/postMethod')
def post_method():
return '这是post'
静态文件
web应用中少不了的是一些静态资源,比如图片,js或者css等。这些静态资源可以看做是一种特殊的路由规则。在flask中,可以通过创建特殊的static目录来达到这一目的。如下所示:
url_for('static', filename='style.css')
这里面我们用到了url_for这个方法,这个方法实际上是用来构建对应方法的url的,可以举下面的几个例子来对url_for有个深入的了解。
urL_for的第一个参数是方法名,后面接的是url中定义的变量,如果url中并没有这个变量,那么将会以参数的形式附加在url的后面:
@app.route('/')
def index():
return 'index'
@app.route('/login')
def login():
return 'login'
@app.route('/user/<username>')
def profile(username):
return f'{username}\'s profile'
with app.test_request_context():
print(url_for('index'))
print(url_for('login'))
print(url_for('login', next='/'))
print(url_for('profile', username='John Doe'))
输出的内容如下:
/
/login
/login?next=/
/user/John%20Doe
使用模板
如果我们只是用return来返回简单的字符串或者变量,那么肯定满足不了现代应用的需求了。
为了实现复杂的页面功能,我们通常会使用模板。flask使用的是Jinja2这个模板语言。
怎么使用模板呢?我们在返回的时候,可以使用render_template方法:
from flask import render_template
@app.route('/template/<name>')
def use_template(name=None):
return render_template('hello.html', name=name)
其中hello.html是模板文件的名字,name是模板文件中定义的变量。
总结
以上就是flask的基本使用了,掌握到这些内容之后,相信大家已经可以使用flask做出一个简单的web应用了。
相关推荐
- 十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)
-
业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...
- AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)
-
系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...
- 远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)
-
Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...
- springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)
-
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...
- 大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用
-
一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...
- 国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler
-
DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...
- 简单可靠高效的分布式任务队列系统
-
#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...
- 虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)
-
在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...
- 一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件
-
XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...
- 京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?
-
京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...
- 企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台
-
官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度
-
介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...
- 分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析
-
Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...
- SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析
-
一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- java日志框架 (61)
- JAVA集合框架 (47)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)