PythonWeb之Flask框架配置管理(一)
ccwgpt 2024-09-15 15:06 49 浏览 0 评论
前言:
在学习Falsk框架的时候发现了网上资源比较繁杂,而涉及到工程项目的文件配置和管理也是各有千秋。所以花了点时间专门整理一个配置项目工程目录的文章,本篇文章从最初始化最简洁的Flask安装样例出发,从零开始编写代码和配置文件,旨在帮助本人以及广大读者理解项目目录文件之间的关系。
那么接下来就让我们进入到flask目录配置的学习中。
首先这里我选择pycharm进行开发,毋庸置疑,pycharm是最好最流行的Python IDE,功能强大,方便实用。借助于使用virtualenv创建好的虚拟环境,开始创建一个新的python空项目(这里不选择直接使用flask框架创建项目)。
创建好一个空项目后,由我们自己手动新建各部分所需文件目录,并编写原始代码。在这之前,我们先来了解一下Flask程序的默认(初始)结构。
Flask框架默认(初始)项目结构
app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
?
@app.route('/')
def index():
return 'Hello Flask'
?
?
if __name__ == '__main__':
app.run()
创建一个app.py 文件之后,写下上面的代码,点击运行。可以得到以下界面。
很显然,程序运行成功了。
现在我们来编写一些配置所需要的代码。
1.在单一文件中构建所有依赖工具
manage.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_session import Session
from flask_wtf import CSRFProtect
?
import redis
?
?
app = Flask(__name__)
?
?
class BaseConfig(object):
"""配置信息"""
DEBUG = True
?
SECRET_KEY = "sdsadafafsfsd@$%9"
?
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/database_name"
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
?
# redis
REDIS_HOST = "127.0.0.1"
REDIS_PORT = 6379
?
# flask_session 配置
SESSION_TYPE = "redis"
SESSION_REDIS = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST,port=REDIS_PORT) # 若是上线运行,此处可能是另一台redis服务器
SESSION_USE_SIGNER = True # 对cookie中session_id 进行隐藏处理
SESSION_SESSION_LIFETIME = 86400 # session数据的有效期,单位 秒
?
?
app.config.from_object(Config)
?
# 数据库
db = SQLAlchemy(app)
?
# 创建redis连接对象
redis_store = redis.StrictRedis(host=BaseConfig.REDIS_HOST,port=BaseConfig.REDIS_PORT)
?
# 利用flask-session,将session数据保存到redis中
Session(app)
?
# 为flask补充csrf防护
CSRFProtect(app)
?
?
@app.route('/')
def index():
return 'Hello Flask'
?
?
if __name__ == '__main__':
app.run()
2.(自定义)创建工程目录
在实际生产中,我们将单一配置文件中的依赖工具和功能提取抽离出来,写到不同的模块中,便于代码的管理和复用
2.1 第一次抽取
(1)第一次的抽取,先用工厂模式将app的创建抽离出来,并分匹配【配置模式】,将【配置模式】作为 类 来传递
config.py
# 所有的配置项都放到config.py中
# flask的配置项目,名字都是大写字母
?
import redis
?
class BaseConfig(object):
DEBUG = True
?
# 秘钥
SECRET_KEY = "sdsadafafsfsd@$%9"
?
# 数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/database_name"
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
?
# redis
REDIS_HOST = "127.0.0.1"
REDIS_PORT = 6379
?
# flask_session 配置
SESSION_TYPE = "redis"
SESSION_REDIS = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST,port=REDIS_PORT) # 若是上线运行,此处可能是另一台redis服务器
SESSION_USE_SIGNER = True # 对cookie中session_id 进行隐藏处理
SESSION_SESSION_LIFETIME = 86400 # session数据的有效期,单位 秒
?
?
# 发行环境
class ProductionConfig(BaseConfig):
DEBUG = False
?
?
# 开发环境
class DevelopmentConfig(BaseConfig):
DEBUG = True
?
?
# 测试环境
class TestingConfig(BaseConfig):
pass
?
?
# 配置信息
config_map = {
'develop': DevelopmentConfig,
'product': ProductionConfig,
'test': TestingConfig
}
(2)第一次抽取后的manage.py 文件还剩下
manage.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_session import Session
from flask_wtf import CSRFProtect
from config import config_map
?
import redis
?
?
# 工厂模式
def create_app(config_name):
"""
创建flask的应用对象
:param config_name: str 配置模式的 模式的名字 ("develop","product")
:return:
"""
app = Flask(__name__)
?
# 获取配置模式的名字,获取配置参数的类
config_class = config_map.get(config_name)
app.config.from_object(config_class)
?
return app
?
?
app = create_app('develop')
?
# 数据库
db = SQLAlchemy(app)
?
# 创建redis连接对象
redis_store = redis.StrictRedis(host=Config.REDIS_HOST,port=Config.REDIS_PORT)
?
# 利用flask-session,将session数据保存到redis中
Session(app)
?
# 为flask补充csrf防护
CSRFProtect(app)
?
?
@app.route('/')
def index():
return 'Hello Flask'
?
?
if __name__ == '__main__':
app.run()
2.2 第二次抽取
(1)第二次抽取,首先在项目根目录创建一个新的 文件夹app,在app文件夹下创建--init--.py、models.py、views.py文件。
(2)将工厂模式函数create_app复制到--init--.py文件,同时将 数据库初始化/实例化 app应用程序的代码抽离过来,如下:
(3)此时有一个问题,db = SQLAlchemy(app) 中 app还没有被创建,当然我们可以导入manage模块来解决这个问题,如下
import manage
# 数据库
db = SQLAlchemy(manage.app)
但这样很明显就失去了一开始想要分隔抽离代码功能的作用,所以这里采用以下方法解决:
先创建SQLAlchemy对象,但不进行赋值,而后在工厂函数中进行赋值。
——init——.py
from flask import Flask
from config import config_map
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
?
?
# 数据库 初始化关联app
db = SQLAlchemy()
?
?
# 工厂模式
def create_app(config_name):
"""
创建flask的应用对象
:param config_name: str 配置模式的 模式的名字 ("develop","product")
:return:
"""
app = Flask(__name__)
?
# 获取配置模式的名字,获取配置参数的类
config_class = config_map.get(config_name)
app.config.from_object(config_class)
?
# db初始化关联app过程
# 使用app初始化db
db.init_app(app)
?
return app
manage.py
from flask_session import Session
from flask_wtf import CSRFProtect
?
import redis
?
from app import create_app
?
?
app = create_app('develop')
?
# 创建redis连接对象
redis_store = redis.StrictRedis(host=Config.REDIS_HOST,port=Config.REDIS_PORT)
?
# 利用flask-session,将session数据保存到redis中
Session(app)
?
# 为flask补充csrf防护
CSRFProtect(app)
?
?
@app.route('/')
def index():
return 'Hello Flask'
?
?
if __name__ == '__main__':
app.run()
2.3 第三次抽取
(1)这里将redis连接对象也抽取到--init--.py文件中,和上一个抽取中的db一样,其他模块中的代码也会使用到redis,所以这里db、redis不能放在工厂函数中,否则会导致其他模块导包是无法导入。
(2)设置全局变量redis_store = None,然后在工厂函数中再进行初始化。
2.4 第四次抽取
(1)第四次抽取,将session和csrf两个功能同样抽取到--init--.py文件中,因为session和csrf是Flask的补充功能,在程序执行中只需要初始化一次以修改 flask机制或引入该功能,初始化对象后,后续操作直接在视图函数中使用flask自己的全局对象session和flask_wtf中csrf生成的内容就可以了,并不使用Session(app)、CSRFProtect(app)对象。
因此,将Session(app)、CSRFProtect(app)对象直接写在工厂函数中,创建时初始化一次就可以了。
manage.py
from app import create_app
?
?
app = create_app('develop')
?
?
?
@app.route('/')
def index():
return 'Hello Flask'
?
?
if __name__ == '__main__':
app.run()
--init--.py
from flask import Flask
from config import config_map
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_session import Session
from flask_wtf import CSRFProtect
?
import redis
?
# 数据库 初始化关联app
db = SQLAlchemy()
?
# 创建redis连接对象
redis_store = None
?
?
# 工厂模式
def create_app(config_name):
"""
创建flask的应用对象
:param config_name: str 配置模式的 模式的名字 ("develop","product")
:return:
"""
app = Flask(__name__)
?
# 获取配置模式的名字,获取配置参数的类
config_class = config_map.get(config_name)
app.config.from_object(config_class)
?
# db初始化关联app过程
db.init_app(app)
?
# 初始化redis工具
global redis_store
redis_store = redis.StrictRedis(host=config_class.REDIS_HOST, port=config_class.REDIS_PORT)
?
# 利用flask-session,将session数据保存到redis中
Session(app)
?
# 为flask补充csrf防护
CSRFProtect(app)
?
return app
好了,到此将项目目录文件的一些基本配置完成了。接下来需要引入Flask蓝图的概念,继续进行代码分离,以及一些需要修改的地方,且放到下一篇文章来讲。
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