Python工程师带你入门ORM框架之 Peewee入门(附详细步骤)

之前在学Django时，发现它的模型层非常好用，把对数据库的操作映射成对类、对象的操作，避免了我们直接写在Web项目中SQL语句，当时想，如果这个模型层可以独立出来使用就好了，那我们平台操作数据库也可以这么玩了，我不喜欢写SQL语句。

　　后来才知道，原来这个叫ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射），在Python下面有很多这样的类库，如SQLObject、Storm、peewee和SQLAlchemy。

　　这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用，因为它非常的轻量级，最主要是和Django的ORM 操作很像，如果你学过Django那么很容易上手。

　　这篇博客承接上一篇，以操作MySQL为例。前提条件：

• Python3.x 编程语言

• MySQL数据库

• PyMySQL驱动

一、安装peewee

安装非常简单，推荐使用pip命令。

> pip install peewee

另外，你也可以通过下载包安装：https://pypi.python.org/pypi/peewee

二、创建表

from peewee import *import datetime
db = MySQLDatabase("guest", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456")
db.connect()class BaseModel(Model): class Meta:
 database = dbclass User(BaseModel):
 username = CharField(unique=True)class Tweet(BaseModel):
 user = ForeignKeyField(User, related_name='tweets')
 message = TextField()
 created_date = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
 is_published = BooleanField(default=True)if __name__ == "__main__": # 创建表
 User.create_table() # 创建User表
 Tweet.create_table() # 创建Tweet表

　　这里面包含不了少知识点，我们来一一解释。

　　首先，导入peewee库下面的所有方法，这个当然需要。

　　然后，通过MySQLDatabase连接数据库，把数据连接的几个必要参数一一填写。通过connect()方法与MySQL数据库建立链接。

　　接下来就是表的创建，创建BaseModel类，在该类下创建子类Meta，Meta是一个内部类，它用于定义peewee的Model类的行为特性。指定dabatase 为 前面定义的db。

　　再接下来就是表的创建了，我们在SQL语句创建表时一般需要知道以下信息。表的名字，表有哪些字段？这些字段分别是什么类型？是否允许为空，或自增？哪个字段是主键是？哪个是外键？

　　ORM用编程语言里的概念帮我们映射了这些东西。

　　创建 User 和 Tweet类做为表名。在类下面定义的变量为字段名，如username、message、created_date等。通过CharField、DateTimeField、BooleanField表示字段的类型。ForeignKeyField 建立外键。 主键呢？ 建表时不都要有个主键id嘛，不用！peewee默认已经为我们加上这个id了。

　　最后，执行create_table()方法创建两张表。

　　通过数据库工具，查看生成的两张表。

三、插入数据

　　要想操作表数据，首先表里得有数据。先来看看如何添加数据。

if __name__ == "__main__": # ...
 user = User.create(username='tom')
 Tweet.create(user=user, message="这是一段文字")

　　这样就要User表里添加一个tom的用户，这用户发了一条Tweet，在Tweet表里。但这个用户兴致来了，想继续发第二条Tweet。于是：

if __name__ == "__main__": # ...
 Tweet.create(user_id=1, message="这是第二段文字")

　　咦~！？不对，我们没有创建user_id字段啊！但是，如果你查询Tweet表，就会发现有这个字段，用它来关联User表的id。

四、查询数据

　　接下来，查询数据。

if __name__ == "__main__": # ...
 # 查询 1
 t = Tweet.get(message="这是一段文字") print(t.user_id) print(t.created_date) print(t.is_published)

查询结果：

1
2017-05-19 15:44:32True

不过，get()方法只能查询一条，且是唯一的一条数据；通过查询条件不能查询出多条，也不能查询出0条。

if __name__ == "__main__": # ...
 # 查询 2
 ts = Tweet.filter(user_id=1) for t in ts: print(t.message)

运行结果：

这是一段文字
这是第二段文字

而，filter()方法，就会更加灵活，可以查询多条结果，并把结果循环输出。

五、Playhouse库

　　Playhouse库中提供了一些比较有意思的方法。当我们在安装peewee时，也会捎带着把它装上。

　　这里只介绍它里面的model_to_dict和dict_to_model两个方法。

model_to_dict方法用法：

from playhouse.shortcuts import model_to_dict, dict_to_model# ……if __name__ == "__main__": # ……
 user = User.create(username='jack') # 把数据对象转成字典
 u = model_to_dict(user) 
 print(u)

运行结果：

{'id': 7, 'username': 'jack'}

dict_to_model方法用法：

from playhouse.shortcuts import model_to_dict, dict_to_model# ……if __name__ == "__main__": # ……
 # 把字典转成数据对象
 user_data = {'id': 2, 'username': 'charlie'}
 user = dict_to_model(User, user_data) print(user.username)

运行结果：

charlie