一起看看阿里开源的RPC框架，dubbo是如何做埋点处理的

上边几次都是说的单体的拦截埋点，应用的内部进行的，很多的情况系统都是分布式的，怎么去监听RPC（远程过程调用），dubbo，RMI，springcloud，http。只要远程调用，跨进程调用都属于RPC，也不可能所有的能都涉及到，很多公司都有自己的封装，例如阿里的HFS，这次只针对dubbo这种RPC进行调用。

源码：https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/源码/『互联网架构』调?链系统工程结构（111）

（一）Dubbo执行过程

对于dubbo的埋点，首先要了解dubbo的执行过程

节点角色说明Provider暴露服务的服务提供方Consumer调用远程服务的服务消费方Registry服务注册与发现的注册中心Monitor统计服务的调用次数和调用时间的监控中心Container服务运行容器

• Dubbo调用过程
• 
  

• 
  
• 消费者调用过程
• 
  

（二）调用端埋点实现

• 埋点目的
• 1.捕捉消费者调用信息（远程接口、URL、参数、用时、返回结果、异常）
• 2.传递TraceRequest
• 调用信息模型表结构

名称类型描述servicePathstring服务路径serviceNamestring服务inParamjson返回结果outParamjson返回结果ErrorMessagestring异常信息ErrorStacktext异常堆栈ResultStatestring执行状态beginTimedate开始时间endTimedate结束时间addressIpstring远程IPfromIpstring调用者IP

• 埋点位置

如何才能完整的捕捉到以上信息呢？那么就需要了解Dubbo内部的调用

1.分解调用过程为多个步骤。

2.这些步骤分别是在哪些协作线程上完成的？

3.经过了哪些方法？

4.经过了哪些过滤器？

• 调用过程分解&线程协作
• 
  

1. 选择断点位置Debug调试调用过程
2. 消费者调用线程源码分析：
3. 
   

• 经过对源码的分析，埋点的位置如下:
• DubboInvoker.doInvoke()
• FutureFilter.invoke()
• DubboInvoker.doInvoke() 方法最靠近调用方，异常捕捉范围较大，但是该位置无法通过Attachment 向下传递TraceRequest 参数，所以需要FutureFilter.invoke() 进行补充，其具体分工如下：
• ·1.DubboInvoker.doInvoke捕获如下信息： 1、开始时间 2、服务路径 3、服务方法 4、输入参数 5、异常信息 6、本地地址
• 2.FutureFilter.invoke 基于Attachment 向下传递参数 2、异常信息与堆栈 3、返回结果

DubboInvoker.doInvoke拦截源码参见 ：com.cbt.agent.collects.dubbo.DubboConsumerRpcExceptionMonitorHandle#invokerBefore

FutureFilter.invoke拦截源码参见 ：

com.cbt.agent.collects.dubbo.DubboConsumerMonitorHandle#invokerBefore

（三）调用端埋点实现

• 埋点目的
• 接收TraceRequest信息 ，并创建会话

• 埋点位置：
• 相对调用广方接收方埋点目的较简单，但同样需分析源码找准埋点位置
• 提供者处理线程分析
• 
  

经分析埋点位置选在离实际调用方法较远的EchoFilter过滤器理由是捕捉的信息更全面。

具体会话开启过程：

1. 基于Attachment获取TraceId、ParentId、TraceProperties。
2. 封装TraceRequest ，并此为参数开启会话。
3. 在调用结束时关闭会话。
4. 具体源码参见：com.cbt.agent.collects.dubbo.DubboProviderMonitorHandle#invokerBefore

（二）Servlet处理埋点

• Servlet埋点目的
• 1.生成TraceId
• 2.开启关闭监控会话
• 3.捕捉Http请求（url、客户端IP、参数、响应时长、响应状态码）
• 埋点埋在哪？
• 1.每一个Control方法
• 2.DispatcherServlet.doDispatch方法
• 3.HttpServlet.service 方法
• 方案对比

方案优点缺点应用层Control类简单，风险因素低判别成本高，有局限性，只能根据 HttpServlet 子类或@RequestMapping进行识别。DispatcherServlet.doDispatch简单，适应性强1、只能针对spring mvc 项目 2、spring boot 项目不支持HttpServlet.service适应性强，与应用层和框架无关1、不同的容器ClassPath不一样，存在兼容性问题。 2、存在风险，几乎所有请求都会经过此方法 3、业务异常无法捕获

总合比较还是选择 HttpServlet.service 会更好些。

• HttpServlet.service 埋点需要做的工作：
• 1.字节码插桩
• 2.请求拦截并获取请求信息
• 字节码插桩流程

字节码插是指在数据装载前在HttpServlet.service 插入监控指令，以拦截Http请求，其插桩的过程。

请求拦截是指具体Http请求过来时进行拦截过滤，这么做主要是为了完成两个目的

1.开启监控会话

2.开启对Servlet响应过程的监控

（三）Redis 调用埋点

• 埋点可选方案

方案优点缺点埋点jedis 类Get、Set等API方法简单直接工作量大，方法较多、需要了解每个方法特性埋点 Connection sendCommand方法全面、所有命令都会经过此方法存在未知风险、不方便计算执行时间、和返回结果埋点 Protocol全面、所有命令都会经过此方法存在未知风险、不方便计算执行时间、和返回结果

PS：源码中可以查看DevelopBootMain类，我看这代码也看了2天，原来老写业务代码，看看这确实很容易懵X，确实这才是有技术含量的代码。其实有没有技术含量不太重要，重要是的有没有商业价值。