常用的分析框架-框架的作用
ccwgpt 2024-11-20 13:08 33 浏览 0 评论
需求方：目前我们已经掌握了很多数据，是否还有某块重要的数据指标没有关注到
新手：接到一个数据分析需求，不知道该从哪里入手
老手：数据报告写完了，我是否还有什么没有考虑到的
- 常用的分析框架-QQ 模型
- 数量（绝对数）：用户数/浏览量/点击量
- 质量（相对数）：留存率/转化率/参与率
- 常用的分析框架-用户行为理论
- 认知：网站访问：PV/UV/访问来源
- 熟悉：网站浏览：平均停留时长/跳出率/页面偏好
站内搜索：搜索访问次数占比 - 试用：用户注册：注册用户数/注册转化率
- 使用：用户登录：登陆用户数/访问登陆比
用户订购：订单数/转化率 - 忠诚：用户粘性：回访者比率/访问深度
用户流失：用户流失数/流失率
- 常用的分析框架-5W2H分析法
- What：产品提供什么服务？用户的核心需求是什么？
- Who：谁是目标用户？用户有什么特点？
- Where：用户一般在什么场景使用产品？用户主要分布在哪里？渠道来源是哪里？
- When：用户在什么时候使用产品？
- Why：用户为什么要使用产品？产品有什么地方吸引用户？
- How：用户如何使用产品？用户的使用路径是什么？主要功能是什么？
- How much：用户在产品上花费了多少钱或多少时间？
- 常用分析框架-AARRR 模型（漏斗图看各步骤的留存情况）
- Acquisition 用户获取
- Activation 用户激活
- Retention 用户留存
- Revenue 收入
- Refer 推荐
1.用户获取：
- 用户获取成本=（营销费用+销售费用）/同时期新增用户数
- 用户来源渠道：渠道新用户数、渠道新用户占比、渠道成本
2.用户激活（用户丢失是在哪步？）
- 定义用户激活行为、用户激活率、激活漏斗转化率
3.用户留存
- 用户天然生命周期、用户留存率、不同用户分组留存率
4.用户收入
- 付费用户数、付费用户占比、平均付费金额
5.用户推荐
- 推荐用户数、推荐转化率、被推荐转化率
- 常用分析框架-RFM 模型
- R：Recency 最近一次购买时间
- F：Frequency 购买频次
- M：Money 购买金额
- 常用分析框架-人货场模型
- 人：用户数、留存率
- 货：商品数量、商品动销率、商品单价、客单价
- 场：网站、渠道、点位数、展示位置
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