hadoop框架 第2页
- 看完就能独自把集群搭起来!Hadoop HDFS完全分布式环境搭建详解
-
作者|慢慢变成大佬责编|Carol出品|CSDN云计算（ID：CSDNcloud）在文章开始之前，作者想要告诉大家：读懂本篇文章，能让小白快速入门，并且能够搭建完全分布式的集群，以及能对HadoopHDFS产生详细的认知，对以后的学习有很大的帮助。我们先来了解Hadoop的HDFS基本...
- 阿里P8级架构师整理总结的565页神仙文Hadoop 2.X HDFS源码剖析
-
前言本文以Hadoop2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现Datanode实现以及HDFS客户端实现等。阅读本文可以帮助读者从架构设计与源码实现角度了解HDFS2.X,同时还能学习HDFS2.X框架中优秀的设计思想、设计...
- 新手必备:大数据框架Hadoop主要模块解析
-
hadoopCommon:包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的...
- 大数据架构师，带你深入理解HadoopYARN架构设计要点，不来别后悔
-
前言YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统，最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题，但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统，可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上，通过YARN来管理资源。如果你的应用程序也需要借助YA...
- Apache Hadoop的核心组成及其架构
-
核心组成ApacheHadoop是一个开源的分布式存储与计算框架，它主要由以下几个核心组件组成：HadoopDistributedFileSystem(HDFS):HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它设计用于存储大量数据，并提供高吞吐率的数据访问，通过将数据分块存储在多个...
- 不懂大数据分布式?Spark+Hbase+Hadoop+微服务+Netty，PDF教你学
-
前言现如今，不懂得大数据知识和微服务分布式的程序员，都不敢说自己是一名合格的程序员。而懂得这些知识点的程序员，也不敢说自己能完全掌握。当然，也有天才隐藏在人群中，默默的发光照亮别人，燃烧自己照亮别人。今天分享的就特别有趣了，总共分为五大实战技术文档：Spark、Hadoop、Hbase、Netty、...
- 大数据之Hadoop是什么?Hadoop起源?
-
什么是HadoopHadoop是一个用于存储和处理大规模数据集（大数据）的分布式存储和分布式计算平台。它由Apache软件基金会维护，并基于Java编程语言编写。Hadoop的核心设计理念是能够在普通硬件上运行，并且能够处理非常大的数据集。狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲H...
- 面试系列:深入理解hadoop架构体系
-
hadoop组件简介官方文档组织的非常清晰，主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-commonHDFS分布式文件存储系统，主要特点是：可以运行在普通低成本硬件之上并且具备高容错性（硬件容错）适合高吞吐量的大数据存储，但并不强调低延迟适合一次写，多次读的场景，...
- hadoop 架构说明（简述hadoop的架构及特点）
-
1.start-dfs.sh包含进程NameNodeDataNodeSecondaryNameNode2.start-yarn.sh包含进程ResourceManagerNodeManager中文文档http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quick...