市场上开源框架使用较多的数据库是MySQL和Oracle，之前写的文章《经常使用到开源的MySQL，今天我们就来系统地认识一下》已经系统地介绍了MySQL的一些知识，今天我们来聊一下Oracle的一些入门知识。同时简单的对比一下MySQL和Oracle的区别。在Oracle数据库的SQL命令中，关键字、表名和字段名都不区分大小写，语法是标准的 sql写法。
1、数据库的结构
我们先看一下Oracle中的字段类型和长度。
1.1、字符串类型
char：固定长度字符串，会用空格填充来达到最大长度。
varchar2：变长度字符串，不补充空格，可以存储32767字节的内容。
1.2、数字类型
Oracle用number类型来存放数字，存储精度最多达38位。
number( m,n )，m表示总长度，n表示小数位的精度，如果存入的数据的小数位的精度超过了n，则取四舍五入后的值。
1.3、日期类型
Oracle采用date类型表示日期和时间，我们要稍微注意一下Oracle存储的是24制格式时间，因此在做转换时，不管是时间格式转字符，还是字符串转时间格式，使用函数to_date和to_char要注意时间格式的书写，不是使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的格式作为格式进行转换，也不是使用 yyyy-MM-dd HH24:mm:ss 格式，而是使用 yyyy-mm-dd hh24:mi:ss 。我们来看一下区别。
原始数据：2022-07-06 16:58:13
yyyy-MM-dd HH:mm:ss 返回的12小时格式，返回的是 2022-07-06 04:07:13。【结果发现，时和分都不对】
yyyy-MM-dd HH24:mm:ss 返回的24小时格式，分钟没有处理，返回的是 2022-07-06 16:07:13。【结果发现，时对了，分不对】
yyyy-mm-dd hh24:mi:ss 返回的24小时格式，返回的是 2022-07-06 16:58:13【结果发现，时对了，分也对了】
为什么会出现这种差异，那是因为oracle是不区分大小写的，HH和hh是一样的，不像我们在java中使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 代表将时间转换为24小时制，使用 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 代表将时间转换为12小时制。既然不能根据大小写来区分24小时和12小时，Oracle就换了个思路，oracle中将24小时写成格式HH24，这样就是用 HH（或者hh）和 HH24（或者hh24）来区分12小时和24小时。
其次，我们发现，使用mm 来表示分钟数据也不正确，还是同样的原因，SQL中不区分大小写，MM和mm被认为是相同的格式代码，分钟做了特殊处理，Oracle的SQL采用了mi代替分钟。
1.4、clob和blob类型
BLOB和CLOB都是大字段类型，BLOB是按二进制来存储的，而CLOB是可以直接存储文字的。其实两个是可以互换的的，或者可以直接用LOB字段代替这两个。但是为了更好的管理ORACLE数据库，通常像图片、文件、音乐等信息就用BLOB字段来存储，先将文件转为二进制再存储进去。而像文章或者是较长的文字，就用CLOB存储，这样对以后的查询更新存储等操作都提供很大的方便。
2、SQL语法
2.1、分页
（1）oracle不支持limit关键字，oracle使用rownum进行分页操作，rownum只能比较小于不能比较大于，因为该方法都是先查询后排序的，比如我们要查第10条到第20条之间的数据；
（2）mysql使用limit进行分页操作，limit中的参数值不能在语句当中写计算表达式，需要提前计算。
表示从第n条数据开始查找,一共查找m条数据。
2.2、mysql可以用双引号包起字符串，oracle中只能用单引号引字符串。
3、索引
Oracle 的索引与MySQL的索引规则基本没啥区别，这里不再赘述。
但要注意的两点：
（1）mysql索引从0开始，Oracle从1开始。
（2）mysql的索引是表级别的，在整个数据库内，mysql不同表的索引可以同名；但Oracle的索引是数据库级别的，Oracle索引不可以同名。
4、主键自增
MySQL主键可设为自动增长类型auto_increment。插入记录时，不需要指定该记录的主键值，mysql自动增长。oracle没有自增长类型，主键一般使用使用的序列，插入记录时将序列号下一值赋给该字段。
我们看一个具体的例子，我们现在有一个用户表sys_user，主键设置的自增。
oracle数据库中nextval用来获取序列号的下一个squence的值。在oracle中sequence就是所谓的序列号，每次取的时候它会自动增加。
使用mybatis插入数据时，语法如下：
单独的插入SQL，也很简单，id的值使用 seq_sys_user.nextval。
5、Oracle的常用SQL
5.1、oracle 查询数据字典
示例1：
5.2、首字母排序
比如我们要查询SYS_USER 表，按照USER_NAME也就是用户昵称的首字母排序。
示例2：
5.3、查询表空间大小
示例3：
5.4、查看表空间是否具有自动扩展的能力
示例4：
当表空间不足时，我们可以采取以下做法拓展表空间
方法一：给表空间增加数据文件，并允许自动增长：
方法二：允许已存在的数据文件自动增长：
方法三：手工改变已存在数据文件大小：
（注意：oracle可管理的最大数据块为2的22次方，而根据单个数据块大小的不同，其最大容量也是不同的。对于OLTP应用，数据块的大小通常为8K，这样算下来，单个数据文件的大小最大为(2^22)*8K=32G.）
5.5、ORACLE通过执行计划查看查询语句是否使用索引
执行完要查找的语句以后，执行下面的语句查看执行计划（注意执行完上面的explain plan整条语句，再把select语句执行一下）
示例5：
我们可以看出：TABLE ACCESS FULL，表示的是全表扫描;
index unique scan索引唯一扫描，当可以优化器发现某个查询条件可以利用到主键、唯一键、具有外键约束的列，或者只是访问其中某行索引所在的数据的时候，优化器会选择这种扫描类型。
index range scan索引范围扫描，当优化器发现在UNIQUE列上使用了大于、小于、大于等于、小于等于以及BETWEEN等就会使用范围扫描，在组合列上只使用部分进行查询，导致查询出多行数据。对非唯一的索引列上进行任何活动都会使用index range scan。
index full scan全索引扫描，如果要查询的数据可以全部从索引中获取，则使用全索引扫描。
index fast full scan索引快速扫描，扫描索引中的全部的数据块，与全索引扫描的方式基本上类似。两者之间的明显的区别是，索引快速扫描对查询的数据不进行排序，数据返回的时候不是排序的。“在这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，从而得到最大的吞吐量和缩短执行时间”。
针对上面的全表扫描的优化：增加Agency和UserAccount的组合索引。