4、数据库实例操作（以下示例为独立使用mysql的方式即使用原声的sqlalchemy，并没有跟flask关联使用）：
# mysql数据库的连接
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, Table, MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
# 连接mysql数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost/woniunote')
# 定义连接模型父类，数据连接会话
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
# 线程安全
dbsession = scoped_session(DBsession)
# 其它模型需要继续的父类，创建base对象实例
Base = declarative_base()
# 定义元数据
md = MetaData(bind=engine)
# 定义模型类
class Users(Base):
# 数据库名
__table__ = Table('user', md, autoload=True)
if __name__ == '__main__':
# 不带任何条件的查询all()查询并返回所有， first() 为查询并返回第一条
# result = dbsession.query(Users).all()
# 带条件的查询，采用条件参数的方式，这种条件参数写法需要从类名开始取
# result = dbsession.query(Users).filter(Users.userid == 1).all()
# 带条件的查询，采用字典方式查询，使用filter_by的函数
# result = dbsession.query(Users).filter_by(userid=1).all()
# # # 定义查询字段，并有查询条件，只获取第一条结果
result = dbsession.query(Users.userid, Users.nickname).filter(Users.userid >= 1).first()
print(result.nickname)
# 直接获取查询返回的对象和地址
print(result)
# 直接获取可以通过[数组].字段名
print(result[0].nickname)
# 使用循环的方式获取每一行的内容
for row in result:
# 通过字row后面的字段名获取相应字段的内容
print(row.userid, row.nickname)# 新增
# user = Users(username='reader2@@niuxy.com', password='123456', role='editor', credit=50)
# dbsession.add(user)
# dbsession.commit()
# 修改，需要先查询再操作
# row = dbsession.query(Users).filter_by(userid=2).first()
# row.credit = '50'
# dbsession.commit()
# 删除
row = dbsession.query(Users).filter(Users.userid >= 3).delete()
dbsession.commit()
注：
1、filter引用列名时，使用“类名.属性名”的方式，比较使用两个等号“==”
2、filter_by引用列名时，使用“属性名”，比较使用一个等号“=”
3、在使用多条件匹配的时候，filter需要借助sqlalchemy里的and_ ; 而filter_by不需要，直接把多个匹配条件写在一起
4、在使用多条件匹配时，用到>=、>、<=、<的情况，貌似不能使用filter_by。