来源：AirPython

作者：星安果

1. 前言

大家好，我是安果！

日常编写的 Python 自动化程序，如果在本地运行稳定后，就可以考虑将它部署到服务器，结合定时任务完全解放双手

但是，由于自动化程序与平台兼容性有关联，有一些依赖库在服务器运行需要做特殊处理

本篇文章以一段 Selenium 编写的 Python 自动化程序，聊聊脚本部署服务器的详细过程

2. 操作步骤

以 CentOS 服务器为例

2-1.安装桌面环境

PS：如果已经安装，可以跳到下一步

我们需要先安装一个桌面环境「 以 GNOME 为例 」，设置以图形模式启动，并开启图形界面

# 安装 GNOME 桌面环境
yum groupinstall -y "GNOME Desktop"
# 设置以图形模式启动
systemctl set-default graphical.target
# 开启图形界面
startx

2-2.安装配置远程桌面

以最常见的 VNC 为例

首先，在服务器上安装 VNC Server，并设置登录密码

# 安装vnc server
yum install tigervnc-server -y
# 设置登录密码，用于vnc viewer登录密码
vncpasswd

然后，启动 VNC Server，并开启对应的端口号

# 开启VNC服务
systemctl start vncserver@:1
# 设置开机自启
systemctl enable vncserver@:1
# 查看VNC服务的端口
netstat -lnpt|grep Xvnc
# 开启端口号
firewall-cmd --add-port=5901/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

最后，下载VNC Viewer，使用「IP 地址 + 端口号 + 登录密码」远程连接服务器

PS：VNC Server 显式指定IP地址+端口号

2-3.安装 Chrome 浏览器

服务器默认安装的浏览器为 FireFox，Chrome 浏览器需要自己手动安装

# 下载最新的Chrome浏览器
wget
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
# 安装浏览器
yum install
google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
# 检查Chrome浏览器的版本
google-chrome -version

安装完成之后，发现使用 Root 用户启动 Chrome 浏览器失败PS：服务器 Chrome 浏览器不支持直接使用，需要以 --no-sandbox 参数启动

# 以--no-sandbox方式启动Chrome浏览器
# 方式一：命令行启动

/usr/bin/google-chrome-stable --no-sandbox
# 方式二：修改Chrome浏览器快捷图标的启动方式
# 启动方式：--no-sandbox

2-4.配置 Chrome Driver 及授权

在官网下载 Chrome 浏览器对应版本的 Chrome Driver

解压后，上传到服务器的「 usr/bin 」目录下

最后，对 chromedriver 文件授予可执行的权限

[root@localhost xh]# cd /usr/bin
# 授予可执行的权限
[root@localhost bin]# sudo chmod +x chromedriver

2-5.可视化运行测试

将自动化脚本上传到服务器，设置以有头模式运行

注意：由于服务器的 Chrome 需要配置以 no-sandbox 模式启动，因此自动化脚本需要添加设置属性

option = webdriver.ChromeOptions()
# 以无头模式运行
#option.add_argument('headless')
option.add_argument('no-sandbox')
option.add_argument('disable-dev-shm-usage')

option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)

option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=option)

「有头模式」测试运行正常后，就可以开启「无头模式」，编写定时任务，将自动化脚本与定时任务关联上。

3. 最后

文中以 Selenium 自动化脚本部署服务器的步骤流程进行了阐述

需要指出的是，服务器上的可视化调试测试确实很有必要，它可以帮助我们提前定位兼容性问题

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