内容来源：2017年5月6日，桔子互动创始人李佳芮在“中生代AI专题沙龙”进行《如何编写微信聊天机器人》演讲分享。IT大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。

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摘要

Chatbot，聊天机器人，用于和人类用户聊天的电脑程序。它是场交互革命，也是一个多技术融合的平台。桔子互动美女创始人根据自己的经验告诉大家，该如何来编写微信聊天机器人。

大咖演讲视频

http://t.cn/RKoFKjN

What are chatbots and why the hype

早在80年代，大家普遍使用PC上网，所有网上交互都是通过PC客户端去实现的。随着网速变得越来越快，浏览器开始普及。

智能手机出现以后，人们使用电脑的时间越来越少，手机里安装的APP则越来越多。

而现在就到了聊天机器人的时代。所有bots都搭载在message的平台上，去实现所有APP上的服务。

我觉得公众号、直达号和H5这些在最开始的时候都是很像chatbot的雏形。APP实在是让用户太焦虑了，大家都希望有一个可以简单迅速找到服务的程序。

因为数据、计算能力和网速都在迅速发展，在message这种消息的APP上会出现很多有意思的应用和服务，就像PC到Web，APP到chatbot这个过程的转换一样。

我认为chatbot是未来，接下来的所有服务可能都是通过chatbot去实现的。

ChatbotMagazine创始人Matt Schlicht对chatbot的定义是：“A chatbot is a service,powered by rules and sometimes artificial intelligence,that youinteract with via a chat interface.”

聊天机器人是一种由规则和一部分人工智能驱动的服务，通过聊天接口进行交互。

现在的交互方式已经发生了新的改变，我们可以通过说话去实现所有的功能。在Web和APP的时代，人要像计算机一样思考，而chatbot则是让计算机像人一样思考，做到“no UI”。

当今用户不喜欢使用APP，因为不仅用户下载的成本高，APP的开发和升级成本也非常高，而且只有极少数的APP还处于活跃状态。

而bots搭建在message平台上，无需安装，甚至在网速不佳的情况下也能进入它的服务。Chatbot处于“no UI”状态。如果只是关注逻辑层面去解决一些场景上的问题，开发的成本不会很高。

Overview of the bot ecosystem

FacebookMessage已经向开发者开放了，Apple ios Message APPS也在开放，Slack、Kik、Telegram和Skype都支持相关的接口。

Facebook收购了Wit.ai，google收购了Api.ai，微软推出了luis.ai。我认为这三个都是实现一样的功能，就是实行意图识别。

微软还有一个Bot Framework去做整个chat中控的系统，以及IBM推出了Watson Conversation API。

FacebookMessage上面有超过10万个bots，大概有10万个开发者在Facebook Message上进行这些bots的开发。

有超过200万的用户每天在和chatbot进行交互。

在其它平台如Skype、Telegram上也有上千的bot。

消费者能够真正接触到的chatbots大概分为三类：

第一类是个人助理，帮助用户实现各种服务。

第二类是虚拟客服，根据用户的问题给相应回答。

第三类是提高生产力的工具，可以做一些信息的收集、分发消息等工作。

Chatbot是一个很大的产业，它不是只有AI和deep learning，不一定要high tech去做，也不只有算法。而是要真正去解决一些实际问题。未来它就会像APP一样在我们身边，为我们提供非常一些简洁的服务。

Requirement和正常软件开发相似，然后写一些需求的文档和需求说明。

做软件开发或APP的时候会做一些线框图或流程图。Chatbot是一个“no UI”的体验，所以要写script，了解如何收集用户的信息、怎样理解用户，并把这些用户的话术整理出来。它就是一个和用户交流的线框图的概念。

接下来要做架构开发，它同样分为前端和后端。前端就是script，更完整地收集用户信息。收集好了做成一个action给到后端，和其它的Web service做整合。

在做chatbot开发的时候，往往会陷入编码和测试反复的循环之中，因为交互还不是结构化的数据，所以会有点复杂。

Chatbot里做的测试和一般的APP测试不一样。在APP里可以简单暴力地做测试，但在chatbot里，不同的message有不同的需求或限制。做测试的时候要摸清不同message平台的区别。

要部署到一个可托管的环境并时刻去监控它，然后做推广。

最后还要做chatbot的分析，需要知道每一个会话时长是怎样的、用户对什么最感兴趣。拿到这些数据后再去调研用户的需求，形成一个循环。

Chatbot主要是从场景入手，更关注的是解决一些问题和创新的点，而不是底层的开发。我认为接下来各种开发者也会从APP开发者转换成chatbot开发者，只是时间问题。

How to build a chatbot

Wechaty是一个可以让微信变成机器人的接口，利用这个框架可以把个人微信号变成机器人，能自动回复和提供一些服务。

Wechaty的实现原理主要是监听网页上的信息，把信息封装然后给开发者调用，开发者发送信息的时候让浏览器去实现这些功能。

Side project通过代码追踪的方式应对微信网页变化。

Wechaty的七个基本事件分别是error、scan、login、logout、message、friend和join。

Related Scene

我们已经实现了微信群的CRM管理、通过各种方式邀请好友进群以及做一些多群的直播。

还有一些有意思的东西想和大家分享。

挑选一个最吸引人的头像到微信上。通过用户点赞数分析出哪些头像在男性和女性中分别最受欢迎，帮助用户挑选微信头像。

存储文件。把微信和云盘打通，可以直接把微信上收到的文件转给机器人，让机器人存进云盘里。

把歌词生成一张好看的图片。

订机票、车票、酒店等。

Github的通知。把用户关注的动态实时发送到微信群里，让微信群和各种平台的信息做对接，也可以收集群里的消息做分析和训练。

Chatbot确实是一个可以帮我们解决生活中很多问题的工具，只要是开发者都能去实现它。

以上是我今天分享的内容，感谢聆听！