自动化测试——unittest框架,理论和实操双管齐下
ccwgpt 2024-10-04 14:02 30 浏览 0 评论
unittest
1、什么是Unittest框架?
python自带一种单元测试框架
2、为什么使用UnitTest框架?
>批量执行用例
>提供丰富的断言知识
>可以生成报告
3、核心要素:
1). TestCase(测试用例)
2). TestSuite(测试套件)
3). TestRunner(测试执行,执行TestUite测试套件的)
4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】
5). Fixture(固定装置(两个固定的函数,一个初始化时使用,一个结束时使用))
接下来会展开 核心要素来认识unittest框架:
首先介绍下unittest的用例规则:
1、测试文件必须导包:import unittest
2、测试类必须继承 unittest.TestCase
3、测试方法必须以 test_开头
一、TestCase(测试用例)
1、是一个代码文件,在代码文件中来书写真正的用例代码 (里面的print均是模拟测试用例)
# 1、导包
# 2、自定义测试类
# 3、在测试类中书写测试方法 采用print 简单书写测试方法
# 4、执行用例
import unittest
# 2、自定义测试类,需要继承unittest模块中的TestCase类即可
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 书写测试方法,测试用例代码,书写要求,测试方法必须test_ 开头
def test_method1(self):
print('测试方法1-1')
def test_method2(self):
print('测试方法1-2')
# 4、执行测试用例
# 4.1 光标放在类后面执行所有的测试用例
# 4.2 光标放在方法后面执行当前的方法测试用例
说明:def 定义的test_ 是测试用例,只有执行 if __name__ == '___mian___' 的时候会执行测试用例,其他普通函数则不执行,通过 self 来调用执行。
二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行)
1、TestSuite(测试套件):用来组装,打包 ,管理多个TestCase(测试用例)文件的
2、TestRunner(测试执行):用来执行 TestSuite(测试套件的)
代码:首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner,以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件
# 1、导包
# 2、实例化(创建对象)套件对象
# 3、使用套件对象添加用例方法
# 4、实例化对象运行
# 5、使用运行对象去执行套件对象
import unittest
from unittest_Demo2 import TestDemo
from unittest_Demo1 import Demo
suite = unittest.TestSuite()
# 将?个测试类中的所有?法进?添加
# 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
suite.addTest(unittest.makeSuite(Demo))
# 4、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();
# 5、使用运行对象去执行套件对象
# 运?对象.run(套件对象)
runner.run(suite)
三、TestLoader(测试加载)
说明:
- 将符合条件的测试方法添加到测试套件中
2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法,并将这些方法添加到测试套件中,最后返回测试套件
3. 与Testsuite功能一样,对他功能的补充,用来组装测试用例
一般测试用例是写在Case这个文件夹里面,当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader
写法:
1. suite = unittest.TestLoader().discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件")
2. suite = unittest.defaultTestLoader.discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件") 【推荐】
注意:
如果使用写法1,TestLoader()必须有括号。
# 1. 导包
# 2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# 3. 实例化 运行对象
# 4. 运行对象执行套件对象
import unittest
# 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# unittest.defaultTestLoader.discover('用例所在的路径', '用例的代码文件名')
# 测试路径:相对路径
# 测试文件名:可以使用 * 通配符,可以重复使用
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./Case', 'cs*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
TestSuite与TestLoader区别:
共同点:都是测试套件
不同点:实现方式不同
TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法,要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中,最后返回测试套件
四、Fixture(测试夹具)
是一种代码结构,在某些特定情况下,会自动执行。
4.1 方法级别
在每个测试方法(用例代码)执行前后都会自动调用的结构
def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行 (初始化)
def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行 (释放)
特性:几个测试函数,执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp,执行之后都会执行tearDwon
# 初始化
def setUp(self):
# 每个测试方法执行之前执行的函数
pass
# 释放
def tearDown(self):
# 每个测试方法执行之后执行的函数
pass
场景:当你要登录自己的用户名账户的时候,都会输入网址,当你准备不用这个页面了,都会关闭当前页面;
1、输入网址 (方法级别)
2、关闭当前页面 (方法级别)
4.2 类级别
在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后各一次)
def setUpClass() ,类中所有方法之前
def tearDownClass(),类中所有方法之后
特性:测试类运行之前运行一次setUpClass ,类运行之后运行一次tearDownClass
注意:类方法必须使用 @classmethod修饰
@classmethod
def setUpClass(cls):
print('-----------1.打开浏览器')
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('------------5、关闭浏览器')
场景:你上网的整个过程都首先需要打开浏览器,关闭浏览器,而他们整个过程都需要执行一次,那么就可以用类级别。
案列模板:结合了类级别和方法级别实现的
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GBxQV2uP-1647245316010)(C:/Users/15277/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220303153824329.png)]
提示:
无论使用函数级别还是类级别,最后常用场景为:
初始化:
1. 获取浏览器实例化对象
2. 最大化浏览器
3. 隐式等待
结束:
关闭浏览器驱动对象
五、断言 ☆
1、什么是断言:
让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符
断言的结果:
1)、True,用例通过
2)、False,代码抛出异常,用例不通过
3)、在unittest中使用断言,需要通过 self.断言方法
2、为什么要断言:
自动化脚本执行时都是无人值守,需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过
注:自动化脚本不写断言,相当于没有执行测试一个效果。
3、常用的断言:
self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
self.assertIn(ex1, ex2) # ex2是否包含 ex1 注意:所谓的包含不能跳字符
self.assertTrue(ex) # 判断ex是否为True
重点讲前两个assertEqual 和 assertIn
方法:
assertEqual:self.assertEqual(预期结果,实际结果) 判断的是预期是否相等实际
assertIn:self.assertIn(预期结果,实际结果) 判断的是预期是否包含实际中
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含
# Login 函数我已经封装好了,这里直接导包调用就可以了。
import unittest
from login import Login
class TestLogin(unittest.TestCase):
"""正确的用户名和密码: admin, 123456, 登录成功"""
def test_success(self):
self.assertEqual('登录成功', Login('admin', '123456'))
def test_username_error(self):
"""错误的用户名: root, 123456, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('root', '123456'))
def test_password_error(self):
"""错误的密码: admin, 123123, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('admin', '123123'))
def test_error(self):
"""错误的用户名和错误的密码: aaa, 123123, 登录失败"""
# self.assertEqual('登录失败',Login('登陆失败','123123'))
self.assertIn('失败', Login('登录失败', '123123'))
六、跳过
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过
"""
使用方法,装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件,'跳过原因')
import unittest
version = 20
class TestDemo1(unittest.TestCase):
@unittest.skip('直接跳过')
def test_method1(self):
print('测试用例1-1')
@unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19,测试跳过')
def test_method2(self):
print('测试用例1-2')
结果
七、数据驱动(unittest ddt)☆
ddt:data-driver tests
数据驱动:是以数据来驱动整个测试用例的执行, 也就是测试数据决定测试结果
数据驱动解决的问题是:
1)、代码和数据分离,避免代码冗余
2)、不写重复的代码逻辑;
在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用:
要检查是否安装上,在cmd当中 输入 pip list命名,有ddt说明安装成功
语法:
1、使用数据驱动,要在class前加上修饰器 @ddt
说明:方法里面使用 print ,为了方便,模拟测试用例,主要是为了学习数据驱动,实际中方法里面写的是测试用例的代码
import unittest
from ddt import ddt, data
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 单一参数
@data('17611110000', '17611112222')
def test_1(self, phone):
print('测试一电话号码:', phone)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
1)、结合 selenium 使用 ddt
"""
unittest + selenium
"""
import unittest
from time import sleep
from ddt import ddt, data
from selenium import webdriver
@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://www.sogou.com/')
def tearDown(self) -> None:
sleep(3)
self.driver.quit()
# 单一参数
@data('易烊千玺', '王嘉尔')
def test_01(self, name):
self.driver.find_element_by_id('query').send_keys(name)
self.driver.find_element_by_id('stb').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
self:相当于java中的this,当前对象的引用,self.driver定义了driver这个变量。
2、在实际中不可能是单一参数进行传参,将会使用多个参数进行传参:
注意事项:
1)、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式
2)、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包,把对应的内容传入对应的参数;
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(['admin', '123456'])
# unpack 是进行拆包,不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数,我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二:', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
但是以上步骤都是数据在代码当中的,假如要测试n个手机号这样的数据,全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦,这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。
3、将数据放入一个文本文件中,从文件读取数据, 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ,这里演示的是json文件类型.
json文件处理, 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作
(1)、在json文件驱动
[
{
"username": "admin",
"password": "123456"
},
{
"username": "normal",
"password": "45678"
}
]
(2)、在测试代码中读取json文件
import json
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
# 用json多个参数读取
def reads_phone():
with open('user.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # 列表
return result
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(*reads_phone())
# unpack 是进行拆包,不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数,我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二:', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
注意事项:
1、with open里面默认是 ”r“
2、@data 里面的 * 含义是实现每个json对象单个传入方法执行,不然会吧json文件里面所用数据全部传入
> * 是元祖;
> ** 是字典;
3、参数不能传错,要对应
执行结果:
(3)、txt文件驱动
一行表示一组:
admin,123456
normal,456789
import unittest
def read():
lis = []
with open('readtext.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
# lis.append(line) # ['admin,123456\n', 'normal,456789\n']
# lis.append(line.strip('\n')) ['admin,123456', 'normal,456789'] 两个字符串
lis.append(line.strip('\n').split(',')) # [['admin', '123456'], ['normal', '456789']]
return lis
class TestDome(unittest.TestCase):
def test_01(self):
li = read()
print(li)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
"""
split():一个字符串里面用某个字符分割,返回列表
strip():去掉两边的字符或者字符串,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
"""
(3)、csv 文件驱动
供应商名称,联系人,移动电话
英业达,张三,13261231234
阿里巴巴,李四,13261231231
日立公司,王五,13261231233
写法一:
"""
编写 csvv.py脚本读取csv中的测试数据
"""
import csv
class ReadCsv():
def read_csv(self):
lis = []
# 用csv的API的reader方法!!!!
data = csv.reader(open('testdata.csv', 'r')) #!!!!
next(data, None)
for line in data:
lis.append(line)
# lis.append(line[0]) # 二维数组可以省略行,列不可以省略
# lis.append(line[1])
return lis
# 实例化类
readCsv = ReadCsv()
# 打印类中的方法
print(readCsv.read_csv())
写法二:推荐
def csvTest():
li = []
with open('user.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
filename = csv.reader(f)
next(filename, None)
for r in filename:
li.append(r)
return li
(4) 、yaml文件驱动
-
username: admin9
password: 123456
-
username: normal
password: 789456
对应的json文件
[
{
"username": "admin9",
"password": 123456
},
{
"username": "normal",
"password": 7894
}
]
写法:
"""
使用yaml数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
@ddt
class YamlTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('file:///D:/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/page/%E6%B3%A8%E5%86%8CA.html')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
# file_data 传入多个参数的时候,@unpack 的解包不起作用
@unittest.skip
@file_data('../user.yaml')
@unpack
def test_yaml01(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
# 注意:传的参数名称要与yaml文件对应
# 在yaml数据中文件中采用对象(键值对)的方式来定义数据内容
@file_data('../user1.yaml')
def test_yaml02(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
注意:file_date 装饰器,可以直接读取yaml和json文件
(4)、Excel文件驱动
建立excel表的时候需要退出pychram在根目录下创建excel表保存,否则会报错
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList
用excel登录csdn操作
"""
测试excel数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
import openpyxl as openpyxl
from ddt import ddt, data, unpack
from selenium import webdriver
# 读取excel表中的数据,使用xlrd,openpyxl
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList
@ddt
class ExcelText(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
@data(*read_excel())
@unpack
def test_excel01(self, flag, username, password):
print(flag, username, password)
driver = self.driver
sleep(2)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click()
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
十、截图操作
用例不可能每一次运行都成功,肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误,并且把错误截图保存,这将
是一个非常棒的功能,也会给我们错误定位带来方便
截图方法:driver.get_screenshot_as_file
"""
捕捉异常截图测试
"""
import os.path
import time
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
class ScreeshotTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://www.sogou.com/')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
sleep(3)
driver = self.driver
driver.quit()
def test_01(self):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('query').send_keys("易烊千玺")
driver.find_element_by_id('stb').click()
sleep(3)
print(driver.title)
try:
self.assertEqual(driver.title, u"搜狗一下你就知道", msg="不相等")
except:
self.saveScreenShot(driver, "shot.png")
sleep(5)
def saveScreenShot(self, driver, filename):
if not os.path.exists("./imge"):
os.makedirs("./imge")
# 格式十分重要,小写大写敏感 %Y%m%d-%H%M%S
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./imge/" + now + "-" + filename)
sleep(3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
十一、测试报告
有两种测试报告:
1、自带的测试报告
2、生成第三方测试报告
9.1 自带测试报告
只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告
10.2 生成第三方测试报告
这里需要第三方的测试运行类模块,然后放在代码的目录中
就像这两个模块一样放进代码目录中
步骤:
1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
2. 导包 unittest
3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
HTMLTestRunner()
写法一:
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', 'Uni*.py')
file = 'report1.html'
with open(file, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, '测试报告', 'python3.10') # 运行对象
# 运行对象执行套件, 要写在 with 的缩进中
runner.run(suite)
写法二:
"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
def createsuite():
discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
print(discovers)
return discovers
if __name__ == '__main__':
# 当前路径
# sys.path 是一个路径的集合
curpath = sys.path[0]
print(sys.path)
print(sys.path[0])
# 当前路径文件resultreport不存在时,就创建一个
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
# 2、解决重名问题
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
print(time.time())
print(time.localtime(time.time()))
# 文件名是 路径 加上 文件的名称
filename = curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
# 打开文件html,是用wb以写的方式打开
with open(filename, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
suite = createsuite()
runner.run(suite)
这里面的当前路径也可以用 ./来表示!!!
"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
def createsuite():
discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
print(discovers)
return discovers
if __name__ == '__main__':
# 当前路径文件resultreport不存在时,就创建一个
if not os.path.exists('./resultreport'):
os.makedirs('./resultreport')
# 2、解决重名问题
# 格式十分重要 %Y-%m-%d-%H %M %S
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
print(time.time())
print(time.localtime(time.time()))
# 文件名是 路径 加上 文件的名称
filename = './resultreport/'+now+'resultreport.html'
# 打开文件html,是用wb以写的方式打开
with open(filename, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
suite = createsuite()
runner.run(suite)
注意:
实例化 第三方的运行对象,HTMLTestRunner()的初始化有多种可以自定义设置
HTMLTestRunner()
1、stream=sys.stdout, 必填,测试报告的文件对象(open ), 注意点,要使用 wb 打开
2、verbosity=1, 可选, 报告的详细程度,默认 1 简略, 2 详细
3、title=None, 可选, 测试报告的标题
4、description=None 可选, 描述信息, Python 的版本, pycharm 版本
最后生成结果
unittest框架就本上就是这些知识了,里面记得东西很多,多敲代码,形成记忆...
希望本文对你有所帮助~~如果对软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流感兴趣可以私聊我或关注公众号“特斯汀软件测试”。免费领取最新软件测试大厂面试资料和Python自动化、接口、框架搭建学习资料!技术大牛解惑答疑,同行一起交流。
相关推荐
- 十分钟让你学会LNMP架构负载均衡(impala负载均衡)
-
业务架构、应用架构、数据架构和技术架构一、几个基本概念1、pv值pv值(pageviews):页面的浏览量概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数。(大型网站通常是上千万的级别)2、u...
- AGV仓储机器人调度系统架构(agv物流机器人)
-
系统架构层次划分采用分层模块化设计,分为以下五层:1.1用户接口层功能:提供人机交互界面(Web/桌面端),支持任务下发、实时监控、数据可视化和报警管理。模块:任务管理面板:接收订单(如拣货、...
- 远程热部署在美团的落地实践(远程热点是什么意思)
-
Sonic是美团内部研发设计的一款用于热部署的IDEA插件,本文其实现原理及落地的一些技术细节。在阅读本文之前,建议大家先熟悉一下Spring源码、SpringMVC源码、SpringBoot...
- springboot搭建xxl-job(分布式任务调度系统)
-
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动...
- 大模型:使用vLLM和Ray分布式部署推理应用
-
一、vLLM:面向大模型的高效推理框架1.核心特点专为推理优化:专注于大模型(如GPT-3、LLaMA)的高吞吐量、低延迟推理。关键技术:PagedAttention:类似操作系统内存分页管理,将K...
- 国产开源之光【分布式工作流调度系统】:DolphinScheduler
-
DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统,旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流,提供了丰富的调度功能和监控...
- 简单可靠高效的分布式任务队列系统
-
#记录我的2024#大家好,又见面了,我是GitHub精选君!背景介绍在系统访问量逐渐增大,高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下,异步任务队列扮演着至关重要的角色,...
- 虚拟服务器之间如何分布式运行?(虚拟服务器部署)
-
在云计算和虚拟化技术快速发展的今天,传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生,并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和A...
- 一文掌握 XXL-Job 的 6 大核心组件
-
XXL-Job是一个分布式任务调度平台,其核心组件主要包括以下部分,各组件相互协作实现高效的任务调度与管理:1.调度注册中心(RegistryCenter)作用:负责管理调度器(Schedule...
- 京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机与分布式如何做?
-
京东大佬问我,SpringBoot中如何做延迟队列?单机如何做?分布式如何做呢?并给出案例与代码分析。嗯,用户问的是在SpringBoot中如何实现延迟队列,单机和分布式环境下分别怎么做。这个问题其实...
- 企业级项目组件选型(一)分布式任务调度平台
-
官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/能力介绍架构图安全性为提升系统安全性,调度中心和执行器进行安全性校验,双方AccessToken匹配才允许通讯;调度中心和执...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- SpringBoot整合ElasticJob实现分布式任务调度
-
介绍ElasticJob是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud组成。它通过弹性调度、资源管控、...
- 分布式可视化 DAG 任务调度系统 Taier 的整体流程分析
-
Taier作为袋鼠云的开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本,提高大数据平台稳定性,让大数据开发人员可以在Taier直接进行业务逻辑的开发,而不用关...
- SpringBoot任务调度:@Scheduled与TaskExecutor全面解析
-
一、任务调度基础概念1.1什么是任务调度任务调度是指按照预定的时间计划或特定条件自动执行任务的过程。在现代应用开发中,任务调度扮演着至关重要的角色,它使得开发者能够自动化处理周期性任务、定时任务和异...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- MVC框架 (46)
- spring框架 (46)
- 框架图 (58)
- flask框架 (53)
- quartz框架 (51)
- abp框架 (47)
- jpa框架 (47)
- laravel框架 (46)
- springmvc框架 (49)
- 分布式事务框架 (65)
- scrapy框架 (56)
- shiro框架 (61)
- 定时任务框架 (56)
- java日志框架 (61)
- JAVA集合框架 (47)
- grpc框架 (55)
- ppt框架 (48)
- 内联框架 (52)
- winform框架 (46)
- gui框架 (44)
- cad怎么画框架 (58)
- ps怎么画框架 (47)
- ssm框架实现登录注册 (49)
- oracle字符串长度 (48)
- oracle提交事务 (47)