什么是单元测试？

使用Python进行单元测试可以在应用程序开发阶段的早期发现bug，这些bug的重复性较低且修复成本较低。

单元测试是用Python设计的脚本代码级测试，用于验证功能的一个小的“单元”。单元测试是围绕测试夹具的面向对象的框架。

Python单元测试技术

Python单元测试主要涉及在不访问任何相关代码的情况下测试特定模块。开发人员可以使用存根和模拟之类的技术将代码分成“单元”，并在各个部分上进行单元级测试。

• 测试驱动开发TDD：单元测试应与Python一起完成，为此开发人员应使用测试驱动开发方法。在TDD方法中，您首先要设计Python单元测试，然后才继续编写将实现此功能的代码。
• 存根和模拟：它们是模拟正在测试的伪造方法的两种主要技术。存根用于填写单元测试正确运行所需的某些依赖项。另一方面，模拟是伪造的对象，用于运行我们放置断言的测试。

两种方法的目的是相同的，以消除测试类或函数的所有依赖关系。

Python单元测试框架

为了简化单元测试过程并提高项目质量，建议使用Python单元测试框架。 单元测试框架包括

• PyUnit：PyUnit支持夹具，测试用例，测试套件和用于自动测试代码的测试运行器。 在PyUnit中，您可以将测试用例组织到具有相同固定装置的套件中
• Nose：鼻子的内置插件可帮助您进行输出捕获，代码覆盖，doctests等。鼻子语法非常简单，并减少了编写测试的障碍。 它扩展了Python单元测试，使测试更加容易。
• doctest：doctest测试脚本以docstring形式出现，在文件底部带有小功能。 Doctest允许您通过运行文档中包含的示例并验证它们是否返回了预期的结果来测试代码。 doctest的用例不太详细，并且不涉及特殊情况。 它们可用作模块及其组件的主要用例的表达性文档。

使用PyUnit进行单元测试

Pyunit是JUnit的Python端口。 作为Pyunit的一部分，在unittest模块中有五个关键类。

• TestCase类：TestCase类承担测试例程，并提供用于制作每个例程并随后进行清理的钩子
• TestSuite类：作为收集容器，它可以拥有多个测试用例对象和多个测试套件对象
• TestLoader类：此类加载本地或从外部文件定义的测试用例和套件。 它发出一个拥有这些套件和案例的testsuite对象
• TextTestRunner类：要运行测试，它会迎合标准平台以执行测试
• TestResults类：它提供用于测试结果的标准容器

使用PyUnit设计Python测试的测试用例

单元测试提供了一个基类，测试用例，可用于创建新的测试用例。 为了设计测试用例，使用了三套方法：

unittest.TestCase

setUp()
teardown()

skipTest(aMesg:string)
fail(aMesg:string)

id():string
shortDescription():string

第一组是测试前和测试后的钩子。 setup（）方法在每个测试例程之前开始，teardown（）在例程之后开始。

第二套方法控制测试执行。 两种方法都将消息字符串作为输入，并且都取消正在进行的测试。 但是skiptest（）方法将中止当前测试，而fail（）方法将其完全失败。

最后一种或第三种方法有助于确定测试。 方法id（）返回一个字符串，该字符串由测试用例对象和测试例程的名称组成。 并且shortDescription（）方法在每个测试例程启动时返回docstr注释。

使用Python单元测试的优势

• 它可以帮助您在开发周期的早期发现错误
• 它可以帮助您编写更好的程序
• 与其他测试方法和工具轻松同步
• 它将减少许多错误
• 将来修改起来更容易，而后果却很少