unittest框架及Python单元测试用法实例解析

例题取用登录模块：代码如下

def login_check(username,password):

  ''' 登录校验的函数
  :param username:账号
  :param password: 密码
  :return: '''

  if 6<=len(password)<=18:
    if username=='admin' and password=='123456':
      return {'code':0,'msg':'登录成功'}
    else:
      return {'code':1,'msg':'账号密码不正确'}

  else:
    return {'code':1,'msg':'密码长度在6-18之间'}

单元测试是什么：

单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

如何进行单元测试：

第一我们得写出测试用例，而测试用例主要的要素为（编号，标题，前置条件，操作步骤，预期结果，实际结果）

unittest框架核心的四个概念

1.TestCase：一个testcase的实例就是一个测试用例

2.TestSuite：多个测试用例集合在一起

3.TextTestRunner：用来执行测试用例

4.fifixture：测试用例环境的搭建和销毁，测试前环境的搭建（setUp），执行测试代码（run）以及测试后环境

的还原（tearDown）

登录测试用例标题如下等等：

1.用户名密码正确

2.用户名不存在

3. 密码小于6位

4. 密码大于18位

5. 用户名为空然后我们执行测试用例

import unittest      #引用单元测试模块
from day8.登录测试代码 import login_check  #将登陆模块代码引入
class Login_test(unittest.TestCase):
　　def setUp(self):
  　　print("执行用例前都会执行这个方法，类似前置条件")
　　def tearDown(self):
  　　print("用例执行完后 都会执行该方法")
　　def test_login_success(self):  #登录成功用例
  　　result=login_check('admin','123456')  #这个是实际结果
  　　 expect='登录成功'          #这个是预期结果
　　　　
  　　self.assertEqual(result['msg'],expect)  #将实际结果和预期结果做比较，输出完全相同则通过 输出结果是OK

　　def test_username_nonentity(self):   #用户名不存在用例
  　　result=login_check('admininin','111222333')
  　　expect='用户名不存在'
  　　self.assertEqual(expect,result['msg'])  #反之，如果不通过输出结果如下图

注意

一个def方法就是一个测试用例

方法名就是用例的标题，用例方法名一定要以text_开头

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间：2020-07-09

Python单元测试框架unittest简明使用实例

测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点 5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法 复制代码 代码如下: if __name__ == '__

Python unittest单元测试框架的使用

一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

Python unittest单元测试框架实现参数化

当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能.当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数. 例子如下: import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public cla

Python unittest单元测试框架总结

什么是单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为: (1)输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同 (2)输入复数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反 (3)输入0,期待返回0 (4)输入非数值类型,比如None.[].{}.期待抛出TypeError 把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试 unittest工作原理 unittest中最核心的四部分

Python Unittest自动化单元测试框架详解

本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2.环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考:查看地址 3.代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单的一个实例 # Test002_Fail.py #

Python unittest单元测试框架及断言方法

1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及 测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合在一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

Python单元测试框架unittest使用方法讲解

概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

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