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分布式架构系统最全详解(建议收藏)

ccwgpt 2024-10-31 12:31 43 浏览 0 评论

分布式架构是大型网站的必经之路,也是架构师必备技能,我之前分享了分布式架构的系列。

为了方便大家更好的掌握好分布式架构,也为了让知识更系统化,这里我单独把分布式架构的整个系列一并罗列于此,希望对有用的人有用,也希望能帮助到更多的人@mikechen

完整文档,到文末获得~

如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题


Redis占据了分布式架构的非常重要的位置,是分布式架构的基石。

这篇会重点详解,缓存相关的5大难点,包括:

  • 缓存雪崩,以及如何预防等;
  • 缓存穿透,以及具体的解决方案;
  • 缓存并发,以及具体的解决方案;
  • 缓存预热,以及具体的解决方案;


Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

这篇重点详解了:

  1. 在高并发的业务场景Redis和MySQL数据一致性方案。
  2. 第一种方案:采用延时双删策略
  3. 第二种方案:异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)


史上最全负载均衡原理图文详解

这篇重点详解了:

  • 为什么需要负载均衡
  • 负载均衡的作用1.解决并发压力2.实现高可用3.实现扩展性4.实现安全防护
  • 负载均衡的原理
  • 负载均衡算法
  • 轮循
  • 加权轮循
  • 随机
  • 最少连接5.源地址散列
  • 负载均衡的分类
  • 二层负载均衡(mac)
  • 三层负载均衡(ip)
  • 四层负载均衡(tcp)
  • 七层负载均衡(http)


MySQL数据库主从同步的3种一致性方案实现,优劣比较

这篇重点详解了:

  • 数据主从同步的由来
  • 数据同步一致性解决方案
  • 半同步复制
  • 数据库中间件同步复制


什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解!

幂等性在我们的工作中无处不在,无论是支付场景还是下订单等核心场景都会涉及,也是分布式系统最常遇到的问题,除此之外,也是大厂面试的重灾区。

这篇重点详解了:

  • 幂等性的解决方案
  • 数据库唯一主键
  • 数据库乐观锁
  • PRG 模式
  • 防重 Token 令牌


Dubbo的原理机制(万字图文最全详解)

Dubbo使用还是比较多的,而且大厂也特别喜欢问Dubbo的原理与机制

这篇重点详解了:

  • Dubbo原理机制;
  • Dubbo组件;
  • 注册中心;
  • Dubbo架构
  • 服务接口层;
  • 网络传输层;
  • 数据序列化层;
  • Dubbo协议;
  • Dubbo调用流程;


Kafka为什么性能这么快?4大核心原因详解

Kafka的性能快这是大厂Java面试经常问的一个话题,这里会涉及到:零拷贝、页缓存等技术难点。

这些这篇都会详解:

  • 页缓存技术
  • 磁盘顺序写
  • 零拷贝
  • 分区分段+索引


什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案

分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。

这篇重点会详解:

  • 什么是应用服务雪崩
  • 雪崩效应产生的几种场景
  • 缓存雪崩的解决方案
  • 熔断模式
  • 隔离模式
  • 限流模式
  • 隔离设计
  • 如何提前发现雪崩等


单点登录SSO的实现原理与方案详解

单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。

这篇会重点详解:

  1. 单点登录的实现方式;
  2. 同域下的单点登录;
  3. 不同域下的单点登录;
  4. SSO认证中心的开源项目代表:CAS等;


Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景

Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,目前已经是云原生主力了。

这篇详解Docker相关的:

  1. Docker架构;
  2. Docker原理;
  3. Docker应用等等内容


Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景

这篇会重点详解Netty:

  1. 什么选择Netty;
  2. Netty框架的优势;
  3. Netty的架构设计;
  4. Netty的高性能设计;
  5. Netty的核心组件;
  6. Netty的应用场景;


分布式架构系统拆分原则、需求、微服务拆分步骤

这篇我主要以淘宝为例,重点详解分布式架构拆分,以及微服务拆分步骤等。

以上我主要从分布式演变,再到微服务拆分,以及分布式Dubbo、Redis等对分布式进行了一个完整的详解,希望这个分布式架构系列能对你有所帮助。

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