分布式计算框架 第3页

开源分布式计算系统框架比较（分布式开源项目）

分布式计算在许多领域都有广泛需求，目前流行的分布式计算框架主要有HadoopMapReduce,SparkStreaming,Storm；这三个框架各有优势，现在都属于Apache基金会下的顶级项目，下文将对三个框架的特点与适用场景进行分析，以便开发者能快速选择适合自己的框架进行开发...

「大数据」「Hadoop」MapReduce:分布式计算框架

MapReduce系统是一个分布式计算框架,可以理解为是一个jar包或一个程序，这个程序要运行在Yarn上面。主要任务就是利用廉价的计算机对海量的数据进行分解处理。它的计算方式是指定一个Map函数把一组键值对映射成一组新的键值对，再用Reduce函数并发的进行归集。详细的过程是先读取文件数据，然后进...

七个实用的分布式开源框架（分布式开发框架）

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统，广泛应用在互联网企业项目生产研发中。近几年“大数据”概念的兴起，让复杂而宽泛的分布式系统又焕发出了新的青春与活力。项目一：分布式架构开发套件jeesuite-libs项目简介：Jeesuite是一个Ja...

分布式计算框架状态与容错的设计（分布式计算框架状态与容错的设计方案）

本文以Hadoop、Spark、Flink为例，介绍分布式计算框架中状态与容错的设计思想。摘要对于一个分布式计算引擎（尤其是7*24小时不断运行的流处理系统）来说，由于机器故障、数据异常等原因导致作业失败的情况是时常发生的，因此一般的分布式计算引擎如Hadoop、Spark都会设计状态容错机制确保作...

支持DAG作业的分布式计算框架Tez（分布式作业调度框架）

Tez是一个支持DAG（有向无环图，DirectedAcyclicGraph）作业的分布式计算框架。它把Ｍap/Reduce过程拆分成若干个子过程，同时可以把多个Ｍap/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务，减少了Ｍap/Reduce之间的文件存储。同时合理组合其子过程，也可以减少任务的运...