hsf框架

首个全异步强化学习训练系统,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍

机器之心发布机器之心编辑部想训练属于自己的高性能推理模型，却被同步强化学习（RL）框架的低效率和高门槛劝退？AReaL全面升级，更快，更强，更好用！来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统——AReaL-boba^2(AReaLv0.3)。作为AR...

从browser-use 出发，品 Agent 实现

背景本篇的出现是自己最近一段时间在agent上的一个学习总结，希望自己能够以一个工程的视角去理解一个agent的产品是怎么run起来，并给出了自己学习和理解的过程。个人对LLM的理解有下面几个阶段：【阶段1：Chatonly】最简单的交互形式，用户文本框输入->LLM输出。为了提高模型的执行...

Linux文件系统结构全解析（简述linux文件系统体系结构）

对Linux新手而言，“一切皆文件”的设计哲学常让人既兴奋又困惑——打开终端输入ls/，看到的bin、etc、var等目录到底有什么用？如何快速定位关键文件？本文将从Linux文件系统的底层逻辑（FHS标准）出发，结合核心目录解析、高频命令实操和常见场景，帮你建立清晰的文件系统认知框架。一、...

SFT 和 RAG:大模型的‘内功’与‘外挂’

尽管大语言模型（LLM）的能力令人眼前一亮，但仍然面临一些关键问题，例如知识更新滞后、事实性错误以及缺乏专业领域的知识等等。关键问题问题分析知识更新滞后LLM的训练数据往往是静态的。无法实时获取最新信息。事实性错误（幻觉）LLM在生成文本时可能会产生“幻觉”，即生成的内容与事实不符。...

主流大模型精调方式的系统对比（模型 精度）

预训练后精调框架对比方法核心思想数据需求成本典型应用场景代表模型Post-pretrain领域增量预训练大规模领域文本极高专业领域适应（医疗/法律）GalacticaSFT监督式指令微调高质量标注对中-高基础能力对齐LLaMA-2-ChatRFT基于反思的迭代优化错误修正数据中复杂推理提升ReSTE...

清华&英伟达揭露ICML最佳论文隐藏数值问题，简单掩码模型是等价更好选择

掩码离散扩散模型，可能并没有看上去那么厉害。这是清华及英伟达研究人员最新提出的观点。他们发现，作为离散扩散模型中性能最强的类别，掩码扩散模型可能有点“被包装过度”了。为啥呢？第一，这类模型所宣称的超高性能，其实是由于一个技术上的小瑕疵，用32位计算时，模型会产生一种“降温”效果，使模型看起来表现很好...

腾讯3D生成模型上新!线稿可变艺术级3D模型，鹅厂设计师也在用

克雷西发自凹非寺量子位|公众号QbitAI腾讯混元3D模型，又又又上新了！这次带来的是艺术级3D生成模型Hunyuan3D-PolyGen，支持生成面数上万的复杂几何模型。而且这个模型可以把3D模型变成资产，鹅厂自己的游戏开发工作室用上之后，美术师建模效率提升了超70%。有网友表示，AI已...

【GitHub 爆火】ERPNext 免费 ERP 系统 + WSL 开源框架，打工人效率神器

1.【Github】ERPNext免费的ERP系统https://pan.quark.cn/s/6ea1d6cacb222.【Github】NotepadNext平替Notepad++https://pan.quark.cn/s/a70bca0be2283.【Github】SyncClipboa...

如何让 AI 成为你的编程搭档?一次真实重构告诉你答案

引言综述效率提升一直是开发者的不懈追求。大语言模型被世人熟知以来，AI编程逐步进入人们的视野。从代码垂域模型到与IDE的工程应用结合，从GitHubCopilot到Cursor，AI对研发流程的渗透在不断深入，对于开发者也从浅尝辄止的新奇物变为了不可或缺的助手。Cursor就是在本次大模型浪潮中立...

大模型开发必备!LangChain、LlamaIndex等7大框架一次性说清楚

在大模型时代，开发者们面临着海量的数据处理、复杂的任务编排以及多样化的应用场景等诸多挑战。而各种大模型开发框架应运而生，它们如同一把把神奇的钥匙，能够解锁大模型的强大能力，让开发者们更加高效地构建各种智能应用。然而，面对LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Agently、...