tensorflow框架

自动生成代码:TensorFlow工具TF-Coder开源

机器之心报道编辑：魔王、陈萍如何使编程更加便捷？最近，谷歌TensorFlow开源了一个帮助开发者写TensorFlow代码的程序合成工具TF-Coder。项目地址：https://github.com/google-research/tensorflow-coderGoogleCola...

一行代码切换TensorFlow与PyTorch，模型训练也能用俩框架

机器之心报道参与：思源你是否有时要用PyTorch，有时又要跑TensorFlow？这个项目就是你需要的，你可以在训练中同时使用两个框架，并端到端地转换模型。也就是说TensorFlow写的计算图可以作为某个函数，直接应用到Torch的张量上，这操作也是很厉害了。在早两天开源的TfPy...

案例实战:关于Python Tensorflow框架入门!(建议收藏)

前言：今天为大家带来的内容是案例实战：关于PythonTensorflow框架入门！（建议收藏），本文内容案列代码具有不错的参考意义，希望在此能够帮助到大家！代码实现tensorflow版本的helloworldTensorflow的编程模式tensorflow的基础结构图(Graph)和会话(...

DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代

编辑：好困小咸鱼【新智元导读】谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。11月18日...

Uber不做打车服务了?发布TensorFlow框架开源工具箱

【CNMO新闻】优步于近日首次推出了Ludwig，这是一个建立在谷歌TensorFlow框架之上的开源“工具箱”，它可以使用户在不编写代码的情况下对AI模型进行训练和测试。目前，Ludwig拥有二进制值、浮点数、类别、离散序列、集合、包、图像、文本和时间序列的编码器和解码器。优步Uber计划在将来为...

TensorFlow 2.0正式版官宣!深度集成Keras

TensorFlow2.0正式版终于发布了，深度集成Keras，更简单、更易用，GPU训练性能提升。作为最受欢迎的机器学习库之一，自2015年谷歌大脑团队发布TensorFlow以来，TensorFlow框架已被下载超过4000万次。为了提高易用性，TensorFlow2.0进行了许多修改，如...

TensorFlow中的那些高级API（tensorflow api文档）

TensorFlow拥有很多库，比如Keras、TFLearn和Sonnet，对于模型训练来说，使用这些库比使用低级功能更简单。尽管Keras的API目前正在添加到TensorFlow中去，但TensorFlow本身就提供了一些高级构件，而且最新的1.3版本中也引入了一些新的构件。在这篇文章中，我们...

开源机器学习框架:TensorFlow的架构和设计

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了一种用计算图表示和执行各种数学运算的方法。TensorFlow的架构和设计可以分为以下几个层次：前端层：这是TensorFlow提供给用户的编程接口，支持多种语言，如Python、C++、Java等。用户可以通过前端层构建计算图，定义...

谷歌开源AdaNet:基于TensorFlow的AutoML框架

选自arXiv，作者：MikelArtetxe，机器之心编译，参与：路雪、李亚洲。谷歌开源了基于TensorFlow的轻量级框架AdaNet，该框架可以使用少量专家干预来自动学习高质量模型。据介绍，AdaNet在谷歌近期的强化学习和基于进化的AutoML的基础上构建，快速灵活同时能够提...

5个简单的步骤掌握Tensorflow的Tensor

在这篇文章中，我们将深入研究TensorflowTensor的细节。我们将在以下五个简单步骤中介绍与Tensorflow的Tensor中相关的所有主题：第一步：张量的定义→什么是张量？第二步：创建张量→创建张量对象的函数第三步：张量对象的特征第四步：张量操作→索引、基本张量操作、形状操作、广播第五...