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    Google 多任务学习框架 MMoE

    基于神经网络的多任务学习已经过成功应用内许多现实应用中,比如说之前我们介绍的阿里巴巴基于多任务联合学习的ESMM算法,其利用多任务学习解决了CVR中样本选择偏差和样本稀疏这两大问题,并在实际应用场景中取得了不错的成绩。多任务学习的目的在于用一个模型来同时学习多个目标和任务,但常用的任务模型的...

    Soft Diffusion:谷歌新框架从通用扩散中正确调度、学习和采样

    选自arXiv机器之心编译编辑:蛋酱近来,扩散模型成为AI领域的研究热点。谷歌研究院和UT-Austin的研究者在最新的一项研究中充分考虑了「损坏」过程,并提出了一个用于更通用损坏过程的扩散模型设计框架。我们知道,基于分数的模型和去噪扩散概率模型(DDPM)是两类强大的生成模型,它们通过反转...

    谷歌DeepMind公布具备两种思维模式的Talker-Reasoner AI框架

    IT之家10月27日消息,谷歌DeepMind上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的Talker-Reasoner框架,旨在让AI助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于ArXiv上(点此访问)。据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行...

    谷歌推出ASPIRE框架 用于增强大模型的选择性预测能力

    站长之家(ChinaZ.com)1月22日消息:在人工智能领域中,大型语言模型(LLMs)的重要性不言而喻。然而,传统的LLMs在预测过程中存在困难,无法对生成的答案的准确性进行自我评估。此外,传统方法通常难以可靠地区分正确和错误答案。ASPIRE框架的出现则提供了一种新的解决方案,通过对LLMs...

    Angular 18 发布:与 Wiz 框架合并,与 Google 搜索使用相同的库

    导读:Angular18框架正式发布,这是与Wiz合并之后的第一版本。Angular开发团队发布了由Google赞助的基于TypeScript框架的第18版。值得一提的,当下版本是包括Google搜索引擎也在使用的核心库。Angular18框架更新概要Angular18亮点包括...

    谷歌推出ASPIRE框架 让大模型具备自我判断意识

    站长之家(ChinaZ.com)2月7日消息:谷歌最近推出了一项名为ASPIRE的自适应评估框架,旨在帮助大型语言模型在面对置信度较低的样本时做出正确的判断。这个框架的核心技术思路是基于自我评估的选择性预测,通过任务定向微调、答案采样和自我评估学习三大模块来实现。论文地址:https://acla...

    填补AI安全空白:谷歌上线安全人工智能框架风险评估工具

    IT之家10月26日消息,谷歌公司于10月24日发布博文,宣布推出SAIF风险评估工具,旨在帮助人工智能开发者和组织评估其安全态势,识别潜在风险,并实施更强的安全措施。SAIF简介IT之家注:谷歌去年发布了安全人工智能框架(SAIF),旨在帮助用户安全、负责任地部署AI模...