oracle分库分表

面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?

面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?本文将从三个方面进行总结，提供一个系统的方法，同时也可以用来review已有的系统，查漏补缺。开发人员经常会面临下面一些场景：新人入职，需要学习已有系统，作为landing的一部分，如何学习?被拉过去参与一个陌生系统的迭代开发或者系统维护(bug...

我为什么放弃MySQL?最终选择了MongoDB

我为什么放弃MySQL？最终选择了MongoDB最近有个项目的功能模块，为了处理方便，需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL，而选择MongoDB。两个数据库，大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库，而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型...

你以为的SQL捷径:WHERE 1=1正让数据库崩溃 90%程序员都踩过这个坑

"凌晨3点，我盯着生产环境突然飙升的CPU使用率，手指颤抖着打开慢查询日志——几十条本该毫秒级响应的查询竟执行了5秒以上！当看到WHERE1=1这个熟悉的写法时，我狠狠扇了自己一耳光..."（痛点共鸣）作为10年码龄的老司机，我也曾在动态拼接SQL时随手写下WHERE1=1。这个看似聪明的tri...

多数据源整合与数据治理实践:从微服务到企业级架构

在当今的数字化转型时代，企业面临着处理日益增长的数据量和复杂性的挑战。微服务架构作为一种流行的解决方案，通过将大型应用程序分解为更小、更易于管理的服务来应对这些挑战。然而，这种架构也带来了多数据源整合与数据治理的新问题。本文将探讨这些挑战，并探讨实践中的有效解决方案。微服务与数据库分库策略微服务架构...

让“数据库”见鬼去吧

让“数据库”见鬼去吧！我的这个念头来自6月28日，PingCAP举办的“TiDBV6暨PingCAP云战略发布会”。都说“深人所见于物者亦深，浅人所见于物者亦浅”！我不是深人，但是要想接下来我说的，就需要让你头脑中的数据库见鬼去！至少要暂时放在一边。我们头脑中的数据库是什么？是O...

DeepSeek:如何大规模扩展数据处理能力?多维度技术整合方案揭秘

大规模数据处理的扩展需要从架构设计、存储优化、计算模型等多维度进行技术整合。以下是基于行业实践的扩展方案总结：一、分布式架构扩展1.横向扩展（水平扩展）o通过增加节点数量提升处理能力，典型技术如HadoopHDFS的分布式存储和Spark的弹性分布式数据集（RDD）。o采用服务网格（如Ist...