大数据框架

向量数仓与大数据平台:企业数据架构的新范式

在当前的大模型时代，企业数据架构正面临着前所未有的挑战和机遇。随着大模型的不断发布和多模态模型的发展，AIGC应用的繁荣和生态配套的逐渐完备，企业需要适应这种新的数据环境，以应对行业变革。一、大模型时代的企业挑战大模型时代带来了数据处理能力的全新要求。企业需要处理海量多模数据，同时要求大模型具备原生...

干货!大数据管理平台规划设计方案PPT

近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道...

阿里巴巴十亿级并发系统设计:实现高并发场景下的稳定性和高性能

阿里巴巴的十亿级并发系统设计是其在大规模高并发场景下（如双11、双12等）保持稳定运行的核心技术框架。以下是其关键设计要点及技术实现方案：一、高可用性设计多数据中心与容灾采用多数据中心部署，通过异地容灾和故障切换机制，确保单点故障不影响整体服务。例如，当某个数据中心宕机时，流量会自动切换到其他可用节...

阿里云云原生一体化数仓—数据治理新能力解读

一、数据治理中心产品简介阿里云DataWorks：一站式大数据开发与治理平台架构大图阿里云DataWorks定位于一站式的大数据开发和治理平台，从下图可以看出，DataWorks与MaxCompute、Hologres等大数据引擎紧密配合，在数据的采、建、管、用四个关键环节提供了丰富的...

主流大数据处理框架「菜鸟必看」（大数据处理框架可以分为哪三类系统）

Spark是一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和ApacheMeso...

大数据、Hadoop核心框架和MapReduce原理

大数据和大数据框架大数据解决的是单机无法处理的数据。无论是存储数据还是计算数据都变得困难无比，大数据框架的出现就是为了解决这个问题，让使用者可以像使用本地主机一样使用多个计算机的处理器，像使用一个本地磁盘一样使用一个大规模的存储集群。离线计算和实时计算离线计算多用于模型的训练和数据预处理，最经典的就...

一文详解被阿里腾讯视作核心机密的大数据平台架构

上一篇文章讲的是美团的大数据平台架构，相信大家也看到了这种平台的优势，也就是因为这种大数据平台架构的存在，阿里才会提出数据中台这么个非常好用的东西，后面有空会和大家再讲讲数据中台。好了，言归正传，如果我们能够化整为零，在企业内部从宏观、整体的角度设计和实现一个统一的大数据平台，引入单一集群、单一存储...

大数据Lambda架构详解(图文全面总结)

大家好，我是mikechen。大数据架构是大型架构的必备技能，也是大厂经常使用的，下面我就全面来详解大数据Lambda架构@mikechen本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。lambda架构Lambda架构是一种用于构建大规模数据处理系统的架构模式，它结合了批处...

18级大数据专家，跟大家漫谈大数据平台架构，你能学到多少?上篇

前言近年来，互联网公司中大数据平台的建设和安全一直是热点。笔者计划发两篇文章参与一下讨论，一篇架构+一篇安全。本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。下面用两个问题开篇：什么是大数据平台？是将互联网产品和后台的大数据系统整合起来，将应用系统产生的数据导入大数据平...

大数据架构和模式(一): 大数据分类和架构简介

如何将大数据分为不同的类别大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术，以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源，对大数据问题进行分类。概述大数据可通...